کتاب صوتی استخراج اطلاعات پزشکی با استفاده از NER (تشخیص نهاد نام‌دار) و خط لوله پردازش متن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات پزشکی با استفاده از NER (تشخیص نهاد نام‌دار) و خط لوله پردازش متن

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و داده‌کاوی

موضوع میانی: کاربردهای هوش مصنوعی در علوم پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در پزشکی
• 2. مفاهیم اساسی داده‌کاوی و کاربردهای آن در حوزه سلامت
• 3. معرفی نهادهای نام‌دار (Named Entity Recognition) در متون پزشکی
• 4. دسته‌بندی انواع نهادهای پزشکی (بیماری‌ها، داروها، علائم و غیره)
• 5. روش‌های سنتی استخراج اطلاعات پزشکی
• 6. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و کاربرد آن در NER
• 7. الگوریتم‌های طبقه‌بندی متن برای تشخیص نهادهای پزشکی
• 8. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در NER پزشکی
• 9. مدل‌های زبانی و تاثیر آن‌ها بر دقت NER
• 10. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای آموزش و ارزیابی مدل‌های NER پزشکی
• 11. پیش‌پردازش متون پزشکی (پاکسازی، توکنایز کردن، ریشه‌یابی)
• 12. برچسب‌زنی دستی و خودکار داده‌ها برای آموزش مدل‌های NER
• 13. ارزیابی عملکرد مدل‌های NER (Precision, Recall, F1-score)
• 14. معماری خط لوله پردازش متن برای استخراج اطلاعات پزشکی
• 15. ابزارهای متن‌باز برای ساخت خط لوله NER (spaCy, Stanford NLP)
• 16. پیاده‌سازی یک خط لوله NER ساده با استفاده از spaCy
• 17. بهبود دقت NER با استفاده از ویژگی‌های زبانی (POS tagging, Chunking)
• 18. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe) برای افزایش دقت NER
• 19. معرفی مدل‌های Transformer و کاربرد آن‌ها در NER پزشکی (BERT, BioBERT)
• 20. Fine-tuning مدل‌های Transformer از پیش‌آموزش‌دیده برای NER پزشکی
• 21. استخراج روابط بین نهادهای پزشکی (Drug-Disease Relationship)
• 22. شناسه‌ی بیماری‌ها در مقالات علمی
• 23. تشخیص عوارض جانبی داروها از روی متون پزشکی
• 24. استفاده از NER برای تحلیل گزارش‌های پزشکی
• 25. شناسایی علائم بیماری‌ها از روی شکایات بیماران
• 26. استخراج اطلاعات دارویی از برچسب‌های دارویی
• 27. کاربرد NER در سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بالینی
• 28. استفاده از NER برای بهبود جستجوی اطلاعات پزشکی
• 29. استخراج اطلاعات از پرونده‌های الکترونیک سلامت (EHR)
• 30. تکنیک‌های یادگیری نیمه-نظارتی برای NER با داده‌های محدود
• 31. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در NER پزشکی
• 32. استفاده از داده‌های ساختگی (Synthetic Data) برای افزایش حجم داده‌های آموزشی
• 33. بهینه‌سازی مدل‌های NER برای منابع محدود (حافظه، پردازنده)
• 34. استفاده از روش‌های Ensemble برای بهبود دقت NER
• 35. کاربرد NER در استخراج اطلاعات از شبکه‌های اجتماعی مرتبط با سلامت
• 36. تحلیل احساسات در متون پزشکی با استفاده از NER
• 37. استخراج اطلاعات ژنتیکی از متون پژوهشی
• 38. شناسایی پروتئین‌ها و ژن‌ها با استفاده از NER
• 39. کاربرد NER در داروشناسی و فارماکوژنتیک
• 40. استخراج اطلاعات مربوط به آزمایش‌های بالینی
• 41. استفاده از NER برای شناسایی و گزارش موارد نادر بیماری‌ها
• 42. کاربرد NER در اپیدمیولوژی و پایش سلامت عمومی
• 43. استخراج اطلاعات از مقالات مربوط به COVID-19
• 44. تشخیص اخبار جعلی در حوزه سلامت با استفاده از NER
• 45. کاربرد NER در سیستم‌های پاسخگویی به سوالات پزشکی
• 46. استخراج اطلاعات از متون چندزبانه در حوزه پزشکی (فارسی، انگلیسی، و غیره)
• 47. چالش‌های NER در زبان فارسی (ابهام، پیچیدگی‌های مورفولوژیکی)
• 48. استفاده از منابع دانش پزشکی (UMLS, SNOMED CT) برای بهبود NER
• 49. روش‌های ارزیابی کیفی مدل‌های NER (بررسی دستی نتایج)
• 50. اخلاق و حریم خصوصی در استفاده از NER در حوزه سلامت
• 51. آینده NER در پزشکی: ترندها و چالش‌ها
• 52. ساخت چت‌بات پزشکی با استفاده از NER و پردازش زبان طبیعی
• 53. استخراج اطلاعات از نسخه‌های الکترونیکی دارو
• 54. کاربرد NER در تشخیص و پیشگیری از بیماری‌های نادر
• 55. استفاده از NER برای تحلیل داده‌های بیماران در مقیاس بزرگ
• 56. استخراج اطلاعات از گزارش‌های رادیولوژی
• 57. کاربرد NER در پایش عوارض دارویی پس از عرضه
• 58. استفاده از NER برای شناسایی الگوهای بیماری در داده‌های جمعیتی
• 59. استخراج اطلاعات از داده‌های حاصل از سنسورهای پوشیدنی
• 60. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های ترجمه پزشکی
• 61. استخراج اطلاعات از مقالات مربوط به درمان‌های سرطان
• 62. استفاده از NER برای شناسایی و گزارش خطا‌های پزشکی
• 63. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به سلامت روان
• 64. کاربرد NER در تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی عروقی
• 65. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های عفونی
• 66. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های خودایمنی
• 67. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های مراقبت از راه دور
• 68. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از سوء مصرف مواد
• 69. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های تنفسی
• 70. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های هشداردهنده بیماری‌های همه‌گیر
• 71. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های پوستی
• 72. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های عصبی
• 73. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های آموزشی پزشکی
• 74. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های ژنتیکی
• 75. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های چشمی
• 76. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های توانبخشی پزشکی
• 77. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های کلیوی
• 78. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های گوارشی
• 79. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های تصمیم‌گیری درمانی
• 80. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های غدد درون‌ریز
• 81. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های خونی
• 82. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های مدیریت دارویی
• 83. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های زنان و زایمان
• 84. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیماری‌های کودکان
• 85. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های پایش سلامت سالمندان
• 86. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های دندانپزشکی
• 87. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به جراحی‌های پزشکی
• 88. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های آموزش به بیماران
• 89. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های شغلی
• 90. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به تغذیه و سلامت
• 91. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های مشاوره پزشکی آنلاین
• 92. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های مرتبط با سبک زندگی
• 93. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به سلامت محیط زیست
• 94. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های پیش‌بینی بیماری‌ها
• 95. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از بیماری‌های نادر ژنتیکی
• 96. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به تحقیقات پزشکی
• 97. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های مدیریت اطلاعات بالینی
• 98. استفاده از NER برای شناسایی و پیشگیری از عوارض دارویی نادر
• 99. استخراج اطلاعات از داده‌های مربوط به بیمه‌های سلامت
• 100. کاربرد NER در توسعه سیستم‌های ارزیابی کیفیت خدمات پزشکی