کتاب صوتی عیب‌یابی هوشمند و رفع اشکال کد: راهنمای عملی CiMPLE

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عیب‌یابی هوشمند و رفع اشکال کد: راهنمای عملی CiMPLE

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و کیفیت کد

موضوع میانی: تست، اشکال‌زدایی و عیب‌یابی نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر عیب‌یابی نرم‌افزار
• 2. چرخه حیات نرم‌افزار و نقش عیب‌یابی
• 3. انواع خطاها، اشکالات و نقص‌ها در نرم‌افزار
• 4. مبانی روش CiMPLE در عیب‌یابی
• 5. شناسایی و تعریف دقیق مسئله
• 6. جمع‌آوری اطلاعات مرتبط با اشکال
• 7. فرضیه‌سازی در مورد علت ریشه‌ای اشکال
• 8. بررسی و آزمایش فرضیه‌ها
• 9. رفع اشکال و راه‌حل‌های موثر
• 10. مستندسازی فرآیند عیب‌یابی
• 11. ابزارهای عیب‌یابی مبتنی بر IDE
• 12. استفاده از دیباگرها در عیب‌یابی
• 13. تکنیک‌های لاگینگ و ردیابی خطا
• 14. عیب‌یابی کدهای پیچیده و چندنخی
• 15. عیب‌یابی کدهای توزیع‌شده و میکروسرویس‌ها
• 16. عیب‌یابی در محیط‌های مجازی و ابری
• 17. تست واحد و نقش آن در پیشگیری از خطا
• 18. تست یکپارچه‌سازی و تست سیستم
• 19. تست پذیرش کاربر و بازخورد
• 20. تکنیک‌های تست جعبه سیاه و جعبه سفید
• 21. تست نفوذ و امنیت نرم‌افزار
• 22. مبانی تست خودکار و ابزارهای آن
• 23. تحلیل پوشش کد و شناسایی نقاط کور
• 24. مدیریت اشکالات و پیگیری رفع آن‌ها
• 25. اولویت‌بندی اشکالات بر اساس شدت و فوریت
• 26. استفاده از سیستم‌های مدیریت پیکربندی
• 27. کنترل نسخه و مدیریت تغییرات
• 28. عیب‌یابی خطاها در پایگاه داده
• 29. بهینه‌سازی کوئری‌ها و رفع مشکلات عملکرد
• 30. عیب‌یابی خطاهای مربوط به حافظه
• 31. شناسایی و رفع نشتی حافظه
• 32. عیب‌یابی خطاهای همزمانی
• 33. قفل‌ها، شرط‌ها و بن‌بست‌ها
• 34. عیب‌یابی خطاهای مربوط به شبکه
• 35. بررسی پروتکل‌ها و ارتباطات
• 36. عیب‌یابی خطاهای مربوط به رابط کاربری
• 37. بررسی رویدادها و پاسخگویی
• 38. عیب‌یابی خطاهای مربوط به فایل‌ها و سیستم عامل
• 39. مدیریت استثناها و خطاها
• 40. استفاده از الگوهای طراحی برای کاهش خطا
• 41. برنامه‌نویسی تدافعی و پیشگیری از خطا
• 42. تحلیل کد ایستا و شناسایی مشکلات احتمالی
• 43. تحلیل کد پویا و پروفایلینگ
• 44. عیب‌یابی کدهای نوشته شده با زبان‌های مختلف
• 45. عیب‌یابی جاوا
• 46. عیب‌یابی پایتون
• 47. عیب‌یابی سی‌شارپ
• 48. عیب‌یابی ++C
• 49. عیب‌یابی جاوااسکریپت
• 50. عیب‌یابی PHP
• 51. عیب‌یابی کدهای وب و وب‌اپلیکیشن‌ها
• 52. عیب‌یابی کدهای موبایل (اندروید و iOS)
• 53. عیب‌یابی کدهای بازی
• 54. عیب‌یابی سیستم‌های بلادرنگ
• 55. عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌شده بزرگ
• 56. مبانی یادگیری ماشین و عیب‌یابی مدل‌ها
• 57. عیب‌یابی خطاهای مربوط به داده‌ها
• 58. عیب‌یابی خطاهای مربوط به الگوریتم‌ها
• 59. عیب‌یابی خطاهای مربوط به زیرساخت
• 60. بهینه‌سازی عملکرد عیب‌یابی
• 61. استفاده از هوش مصنوعی در عیب‌یابی
• 62. آینده عیب‌یابی نرم‌افزار
• 63. مطالعه موردی: عیب‌یابی یک نرم‌افزار پیچیده
• 64. مهارت‌های نرم مورد نیاز برای عیب‌یابی
• 65. مدیریت استرس و حل مسئله در عیب‌یابی
• 66. کار تیمی و همکاری در عیب‌یابی
• 67. ارتباط موثر با کاربران و توسعه‌دهندگان
• 68. بررسی الگوهای رایج اشکالات نرم‌افزاری
• 69. تکنیک‌های پیش‌بینی و جلوگیری از بروز اشکالات
• 70. استفاده از تحلیل آماری در عیب‌یابی
• 71. عیب‌یابی کدهای قدیمی و میراثی
• 72. بازسازی کد و رفع اشکالات قدیمی
• 73. بهینه‌سازی فرآیند عیب‌یابی در سازمان
• 74. استفاده از متدولوژی‌های چابک در عیب‌یابی