کتاب صوتی طراحی و ساخت اشکال پیچیده با کدنویسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت اشکال پیچیده با کدنویسی

موضوع کلی: گرافیک کامپیوتری

موضوع میانی: برنامه‌نویسی گرافیک

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر گرافیک کامپیوتری و برنامه‌نویسی
• 2. مروری بر مفاهیم پایه‌ای ریاضیات مورد نیاز در گرافیک
• 3. سیستم‌های مختصات و تبدیلات هندسی
• 4. بردارها و عملیات برداری در گرافیک
• 5. ماتریس‌ها و کاربرد آن‌ها در تبدیلات هندسی
• 6. رنگ و مدل‌های رنگی (RGB, CMYK, HSV)
• 7. پیکسل و نمایش تصاویر دیجیتال
• 8. خطوط و الگوریتم‌های رسم خط (DDA, Bresenham)
• 9. دایره‌ها و الگوریتم‌های رسم دایره
• 10. چندضلعی‌ها و الگوریتم‌های رسم چندضلعی
• 11. پر کردن چندضلعی‌ها (Scanline, Flood Fill)
• 12. منحنی‌ها و سطوح (Bezier, Spline)
• 13. انتخاب و پیاده‌سازی الگوریتم‌های مناسب برای رسم اشکال
• 14. برنامه‌نویسی گرافیک با پایتون و کتابخانه Pygame
• 15. برنامه‌نویسی گرافیک با ++C و OpenGL
• 16. مقدمه‌ای بر شیدرها (Shaders) و زبان GLSL
• 17. رندرینگ سه‌بعدی و پایه‌های آن
• 18. مدل‌سازی سه‌بعدی و فرمت‌های رایج (OBJ, STL)
• 19. نورپردازی و سایه‌زنی در گرافیک سه‌بعدی
• 20. بافت‌دهی (Texturing) و نگاشت بافت
• 21. دوربین و پرسپکتیو در گرافیک سه‌بعدی
• 22. مقدمه‌ای بر سایه‌زن‌های ورتکس و فرگمنت
• 23. تکنیک‌های بهینه‌سازی رندرینگ
• 24. مدیریت حافظه در گرافیک کامپیوتری
• 25. استفاده از کتابخانه‌های ریاضی در گرافیک (GLM)
• 26. پیاده‌سازی یک موتور رندرینگ ساده
• 27. آشنایی با مفاهیم Ray Tracing
• 28. آشنایی با مفاهیم Path Tracing
• 29. تکنیک‌های تولید نویز (Noise Generation)
• 30. منحنی‌های تصادفی و کاربرد آن‌ها در گرافیک
• 31. استفاده از فراکتال‌ها در تولید اشکال پیچیده
• 32. برنامه‌نویسی گرافیک با کتابخانه Processing
• 33. آشنایی با کتابخانه Three.js برای گرافیک وب
• 34. ساخت انیمیشن‌های دو بعدی با کدنویسی
• 35. ساخت انیمیشن‌های سه‌بعدی با کدنویسی
• 36. تکنیک‌های ترکیب تصاویر (Image Compositing)
• 37. فیلترهای تصویر و پردازش تصویر دیجیتال
• 38. تشخیص لبه و ویژگی‌ها در تصاویر
• 39. مقدمه‌ای بر تشخیص الگو (Pattern Recognition)
• 40. آشنایی با مفاهیم گرافیک برداری (Vector Graphics)
• 41. تبدیل تصاویر رستری به برداری
• 42. آشنایی با فرمت SVG
• 43. استفاده از کتابخانه‌های گرافیک برداری در پایتون
• 44. طراحی رابط کاربری گرافیکی (GUI) برای برنامه‌های گرافیکی
• 45. ذخیره و بارگذاری اشکال و صحنه‌های گرافیکی
• 46. پیاده‌سازی سیستم ذرات (Particle System)
• 47. شبیه‌سازی فیزیک در گرافیک کامپیوتری
• 48. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی در گرافیک
• 49. آشنایی با الگوریتم‌های جستجو در گراف
• 50. آشنایی با الگوریتم‌های مسیریابی
• 51. طراحی و پیاده‌سازی یک بازی ساده دو بعدی
• 52. طراحی و پیاده‌سازی یک بازی ساده سه‌بعدی
• 53. استفاده از موتورهای بازی‌سازی (Unity, Unreal Engine)
• 54. مقدمه‌ای بر واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR)
• 55. برنامه‌نویسی برای VR و AR
• 56. مقدمه‌ای بر محاسبات موازی در گرافیک
• 57. استفاده از CUDA و OpenCL برای گرافیک
• 58. بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌های گرافیکی
• 59. تکنیک‌های LOD (Level of Detail)
• 60. آشنایی با مفاهیم رندرینگ مبتنی بر فیزیک (PBR)
• 61. آشنایی با مفاهیم Global Illumination
• 62. آشنایی با مفاهیم Ambient Occlusion
• 63. تکنیک‌های Post-Processing در گرافیک
• 64. آشنایی با مفاهیم Motion Blur
• 65. آشنایی با مفاهیم Depth of Field
• 66. تکنیک‌های Compositing پیشرفته
• 67. آشنایی با مفاهیم High Dynamic Range (HDR)
• 68. آشنایی با مفاهیم Tone Mapping
• 69. برنامه‌نویسی گرافیک برای دستگاه‌های موبایل
• 70. بهینه‌سازی گرافیک برای دستگاه‌های با توان پردازشی محدود
• 71. آشنایی با APIهای گرافیکی موبایل (OpenGL ES, Vulkan)
• 72. آشنایی با مفاهیم Texture Compression
• 73. آشنایی با مفاهیم Shader Optimization
• 74. آشنایی با مفاهیم Batching و Instancing
• 75. آشنایی با مفاهیم Culling
• 76. آشنایی با مفاهیم Occlusion Culling
• 77. آشنایی با مفاهیم Frustum Culling
• 78. آشنایی با مفاهیم Instanced Rendering
• 79. آشنایی با مفاهیم Compute Shaders
• 80. آشنایی با مفاهیم Ray Marching
• 81. آشنایی با مفاهیم Volume Rendering
• 82. آشنایی با مفاهیم Procedural Generation
• 83. آشنایی با مفاهیم Generative Art
• 84. آشنایی با مفاهیم Neural Style Transfer
• 85. آشنایی با مفاهیم AI-Powered Graphics
• 86. آشنایی با مفاهیم Real-Time Rendering
• 87. آشنایی با مفاهیم Offline Rendering
• 88. آشنایی با مفاهیم Global Illumination
• 89. آشنایی با مفاهیم Path Tracing
• 90. آشنایی با مفاهیم Monte Carlo Integration
• 91. آشنایی با مفاهیم Variance Reduction Techniques
• 92. آشنایی با مفاهیم Importance Sampling
• 93. آشنایی با مفاهیم Multiple Importance Sampling
• 94. آشنایی با مفاهیم Bidirectional Path Tracing
• 95. آشنایی با مفاهیم Metropolis Light Transport
• 96. آشنایی با مفاهیم Denoising Techniques
• 97. آشنایی با مفاهیم Machine Learning for Denoising
• 98. آشنایی با مفاهیم Neural Radiance Fields (NeRFs)
• 99. آشنایی با مفاهیم Gaussian Splatting
• 100. آشنایی با مفاهیم Volumetric Rendering