کتاب صوتی طراحی و توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ برای ربات‌های انسان‌نما

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و توسعه سیستم‌های پرسش و پاسخ برای ربات‌های انسان‌نما

موضوع کلی: هوش مصنوعی و رباتیک

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تعامل انسان و ربات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 2. معماری کلی یک سیستم پرسش و پاسخ
• 3. بازیابی اطلاعات و ارتباط آن با پرسش و پاسخ
• 4. پردازش زبان طبیعی و نقش آن در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 5. تحلیل معنایی پرسش‌ها
• 6. تبدیل پرسش‌های طبیعی به عبارات قابل پردازش
• 7. مدل‌سازی دانش برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 8. استفاده از هستی‌شناسی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 9. نمایش دانش: منطق، گراف دانش و قواعد
• 10. روش‌های استنتاج و استدلال در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 11. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن
• 12. خلاصه‌سازی متن و تاثیر آن بر پاسخگویی
• 13. تولید پاسخ‌های طبیعی و منسجم
• 14. ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ: معیارها و روش‌ها
• 15. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 16. شبکه‌های عصبی و کاربرد آن‌ها در پردازش زبان طبیعی
• 17. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پرسش و پاسخ
• 18. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای وظایف پرسش و پاسخ
• 19. استفاده از Embeddings کلمه و جمله
• 20. توکن‌سازی و پیش‌پردازش متن
• 21. مدیریت ابهام در زبان طبیعی
• 22. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
• 23. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها
• 24. پردازش پرسش‌های چندوجهی
• 25. پرسش و پاسخ در حوزه رباتیک
• 26. درک دستورات صوتی و تبدیل آن‌ها به عمل
• 27. پردازش زبان طبیعی برای تعامل با ربات‌های انسان‌نما
• 28. طراحی رابط کاربری صوتی برای ربات‌ها
• 29. بهینه‌سازی پاسخ‌ها برای ربات‌های انسان‌نما
• 30. مدیریت دیالوگ و مکالمه در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 31. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر وب
• 32. استفاده از APIهای پردازش زبان طبیعی
• 33. ساخت پایگاه دانش پرسش و پاسخ
• 34. مدیریت و به‌روزرسانی پایگاه دانش
• 35. پردازش پرسش‌های غیررسمی و عامیانه
• 36. رفع ابهام در پرسش‌های کوتاه
• 37. تکنیک‌های پاسخگویی به پرسش‌های باز
• 38. تولید پاسخ‌های متناسب با سطح دانش کاربر
• 39. استفاده از بازخورد کاربر برای بهبود سیستم
• 40. مدیریت خطا و پاسخگویی به پرسش‌های نامعتبر
• 41. چالش‌های پرسش و پاسخ در زبان فارسی
• 42. تفاوت‌های فرهنگی و زبانی و تاثیر آن‌ها بر سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 43. تکنیک‌های ترجمه ماشینی و تاثیر آن‌ها بر سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 44. استفاده از منابع داده‌ای فارسی برای آموزش مدل‌ها
• 45. پردازش و تحلیل احساسات در متن
• 46. تشخیص قصد کاربر از پرسش
• 47. تولید پاسخ‌های شخصی‌سازی‌شده
• 48. استفاده از داده‌های رفتاری کاربر برای بهبود سیستم
• 49. امنیت سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 50. محافظت از اطلاعات حساس در پاسخ‌ها
• 51. شناسایی و جلوگیری از حملات مخرب
• 52. مقدمه‌ای بر ربات‌های انسان‌نما و کاربردهای آن‌ها
• 53. معماری سخت‌افزاری ربات‌های انسان‌نما
• 54. حسگرها و عملگرهای ربات‌های انسان‌نما
• 55. برنامه‌ریزی حرکت و کنترل ربات‌های انسان‌نما
• 56. بینایی ماشین و پردازش تصویر برای ربات‌ها
• 57. ناوبری و موقعیت‌یابی ربات‌ها
• 58. ادغام سیستم پرسش و پاسخ با ربات‌های انسان‌نما
• 59. طراحی تعامل طبیعی بین انسان و ربات
• 60. ارزیابی عملکرد سیستم پرسش و پاسخ در ربات‌های انسان‌نما
• 61. آینده سیستم‌های پرسش و پاسخ و رباتیک