کتاب صوتی Google Cloud Platform: امنیت و انطباق با الزامات داده های تراکنشی در GCP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Google Cloud Platform: امنیت و انطباق با الزامات داده های تراکنشی در GCP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: Google Cloud Platform (GCP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر امنیت در Google Cloud Platform
• 2. آشنایی با مدل مسئولیت مشترک در GCP
• 3. کنترل دسترسی و مدیریت هویت در GCP (IAM)
• 4. مجوزهای پیش‌فرض و نقش‌های سفارشی در IAM
• 5. احراز هویت چند عاملی (MFA) در GCP
• 6. شبکه‌های VPC و امنیت شبکه در GCP
• 7. قوانین فایروال و مسیریابی در GCP
• 8. Cloud Armor: محافظت در برابر حملات DDoS
• 9. امنیت ذخیره‌سازی داده‌ها در Google Cloud Storage
• 10. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
• 11. Cloud Key Management Service (KMS)
• 12. مدیریت کلیدها و دسترسی به آنها
• 13. Cloud HSM: ماژول امنیتی سخت‌افزاری
• 14. Cloud SQL: امنیت پایگاه داده
• 15. Cloud Spanner: امنیت پایگاه داده
• 16. Cloud Datastore: امنیت پایگاه داده
• 17. Cloud Bigtable: امنیت پایگاه داده
• 18. امنیت BigQuery و انطباق با الزامات داده
• 19. کنترل دسترسی در BigQuery
• 20. Cloud Logging و Cloud Monitoring
• 21. شناسایی و پاسخ به حوادث امنیتی
• 22. Cloud Security Scanner: اسکن آسیب‌پذیری
• 23. Cloud Security Command Center (SCC)
• 24. مانیتورینگ و هشداردهی امنیتی
• 25. بررسی‌های امنیتی و انطباق در GCP
• 26. انطباق با استانداردهای PCI DSS در GCP
• 27. انطباق با استانداردهای HIPAA در GCP
• 28. انطباق با GDPR در GCP
• 29. انطباق با قوانین حریم خصوصی داده‌های ایران
• 30. امنیت سرویس‌های محاسباتی (Compute Engine)
• 31. ایجاد و پیکربندی ماشین‌های مجازی امن
• 32. تصاویر ماشین مجازی سفارشی و امن
• 33. مدیریت وصله‌های امنیتی و به‌روزرسانی‌ها
• 34. امنیت سرویس‌های Container (Kubernetes Engine)
• 35. امنیت کانتینرها و پادها
• 36. مدیریت دسترسی به کلاستر Kubernetes
• 37. امنیت سرویس‌های Serverless (Cloud Functions, Cloud Run)
• 38. امنیت توابع ابری و برنامه‌های Serverless
• 39. امنیت APIها در GCP (API Gateway)
• 40. مدیریت و کنترل دسترسی به APIها
• 41. امنیت سرویس‌های پیام‌رسانی (Pub/Sub, Cloud Pub/Sub)
• 42. رمزنگاری پیام‌ها و دسترسی امن
• 43. امنیت سرویس‌های داده‌کاوی (Dataflow, Dataproc)
• 44. امنیت پردازش داده‌های بزرگ
• 45. امنیت سرویس‌های یادگیری ماشین (AI Platform)
• 46. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
• 47. DevSecOps در GCP: ادغام امنیت در چرخه توسعه
• 48. بهترین شیوه‌های امنیت در GCP
• 49. استراتژی‌های مدیریت ریسک در GCP
• 50. پاسخ به حوادث امنیتی در GCP
• 51. برنامه‌ریزی بازیابی از بحران در GCP
• 52. آزمایش نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری در GCP
• 53. مستندسازی و گزارش‌دهی امنیتی در GCP
• 54. امنیت زنجیره تامین نرم‌افزار در GCP
• 55. امنیت داده‌های تراکنشی و الزامات قانونی
• 56. حفظ یکپارچگی داده‌ها در GCP
• 57. audit logs و قابلیت ردیابی داده‌ها
• 58. رمزنگاری و ناشناس‌سازی داده‌ها
• 59. کنترل دسترسی بر اساس نقش و مسئولیت
• 60. امنیت داده‌های حساس و طبقه‌بندی اطلاعات
• 61. انتقال امن داده‌ها بین GCP و شبکه‌های دیگر
• 62. مدیریت دسترسی به داده‌ها برای کاربران و برنامه‌ها
• 63. امنیت داده‌ها در محیط‌های چند ابری
• 64. بررسی دوره‌ای تنظیمات امنیتی GCP
• 65. آموزش و آگاهی‌رسانی کارکنان در زمینه امنیت GCP
• 66. استفاده از ابزارهای خودکار برای بررسی انطباق
• 67. تطبیق با الزامات قانونی و مقرراتی در GCP
• 68. به‌روزرسانی و نگهداری مستمر سیستم‌های امنیتی
• 69. بررسی مستمر آسیب‌پذیری‌ها و تهدیدات امنیتی
• 70. امنیت داده‌های مشتریان در GCP
• 71. مدیریت هویت و دسترسی بر اساس اصل حداقل دسترسی
• 72. استفاده از ابزارهای امنیتی GCP برای شناسایی و پاسخ به تهدیدات
• 73. بهبود مستمر امنیت GCP بر اساس بازخورد و تجزیه و تحلیل