کتاب صوتی اعتبارسنجی سمت سرور با Prisma و TypeScript

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اعتبارسنجی سمت سرور با Prisma و TypeScript

موضوع کلی: توسعه وب

موضوع میانی: امنیت و اعتبارسنجی در برنامه‌های تحت وب

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. اعتبارسنجی داده‌ها: مفاهیم و اصول
• 2. معرفی Prisma: ORM مدرن برای Node.js و TypeScript
• 3. راه‌اندازی پروژه: نصب و پیکربندی Prisma
• 4. طراحی Schema: مدل‌سازی داده‌ها با Prisma
• 5. اتصال به پایگاه داده: PostgreSQL، MySQL، SQL Server و SQLite
• 6. انواع داده‌ای در Prisma: تعریف فیلدهای مناسب
• 7. روابط بین مدل‌ها: یک به یک، یک به چند، چند به چند
• 8. پرس‌وجوهای اولیه با Prisma: یافتن داده‌ها
• 9. فیلتر کردن داده‌ها: استفاده از Where clause
• 10. مرتب‌سازی داده‌ها: استفاده از Order By clause
• 11. صفحه‌بندی داده‌ها: Pagination با Prisma
• 12. ایجاد داده‌ها: استفاده از Create method
• 13. به‌روزرسانی داده‌ها: استفاده از Update method
• 14. حذف داده‌ها: استفاده از Delete method
• 15. تراکنش‌ها: تضمین یکپارچگی داده‌ها
• 16. مدیریت ارتباطات: Fetch کردن داده‌های مرتبط
• 17. اعتبارسنجی سمت سرور: چرا ضروری است؟
• 18. اعتبارسنجی دستی: پیاده‌سازی اعتبارسنجی در کد
• 19. استفاده از کتابخانه‌های اعتبارسنجی: Zod، Yup و Joi
• 20. Zod: تعریف Schema برای اعتبارسنجی داده‌ها
• 21. Yup: اعتبارسنجی داده‌ها با Yup
• 22. Joi: اعتبارسنجی داده‌ها با Joi
• 23. اعتبارسنجی ورودی‌های کاربر: جلوگیری از حملات XSS و SQL Injection
• 24. اعتبارسنجی ایمیل: فرمت و وجود
• 25. اعتبارسنجی شماره تلفن: فرمت و معتبر بودن
• 26. اعتبارسنجی تاریخ: فرمت و محدودیت‌ها
• 27. اعتبارسنجی URL: فرمت و دسترسی‌پذیری
• 28. اعتبارسنجی رمز عبور: پیچیدگی و امنیت
• 29. اعتبارسنجی کد ملی: فرمت و صحت
• 30. اعتبارسنجی شماره حساب بانکی: فرمت و صحت
• 31. اعتبارسنجی آدرس: فرمت و ساختار
• 32. اعتبارسنجی داده‌های عددی: محدوده و نوع
• 33. اعتبارسنجی لیست‌ها: طول و نوع عناصر
• 34. اعتبارسنجی آرایه‌های تودرتو: ساختار و محتوا
• 35. اعتبارسنجی اشیاء تودرتو: ساختار و محتوا
• 36. استفاده از Prisma Schema برای اعتبارسنجی
• 37. اعتبارسنجی با استفاده از Prisma Middleware
• 38. پیاده‌سازی اعتبارسنجی سفارشی در Prisma
• 39. مدیریت خطاها: نمایش پیام‌های مناسب به کاربر
• 40. ثبت خطاها: Logging برای اشکال‌زدایی
• 41. تست اعتبارسنجی: نوشتن تست‌های واحد
• 42. یکپارچه‌سازی با API: اعتبارسنجی در لایه API
• 43. اعتبارسنجی در Express.js: استفاده از Middleware
• 44. اعتبارسنجی در NestJS: استفاده از Pipes
• 45. اعتبارسنجی در Serverless Functions: Lambda و Cloud Functions
• 46. بهبود عملکرد اعتبارسنجی: بهینه‌سازی کد
• 47. امنیت اعتبارسنجی: جلوگیری از دور زدن اعتبارسنجی
• 48. به‌روزرسانی کتابخانه‌های اعتبارسنجی: حفظ امنیت
• 49. الگوهای طراحی اعتبارسنجی: استفاده از الگوهای رایج
• 50. اعتبارسنجی داده‌های آپلود شده: تصاویر، فایل‌ها و ویدئوها
• 51. اعتبارسنجی داده‌های JSON: بررسی ساختار و محتوا
• 52. اعتبارسنجی داده‌های XML: بررسی ساختار و محتوا
• 53. اعتبارسنجی داده‌های GraphQL: بررسی Query و Mutation
• 54. اعتبارسنجی داده‌های WebSocket: بررسی پیام‌ها
• 55. اعتبارسنجی داده‌های Real-time: بررسی داده‌های لحظه‌ای
• 56. اعتبارسنجی داده‌های GeoLocation: بررسی موقعیت مکانی
• 57. اعتبارسنجی داده‌های BioMetric: بررسی اطلاعات بیومتریک
• 58. اعتبارسنجی داده‌های Healthcare: بررسی اطلاعات سلامت
• 59. اعتبارسنجی داده‌های Financial: بررسی اطلاعات مالی
• 60. استفاده از APIهای شخص ثالث برای اعتبارسنجی
• 61. مقایسه روش‌های مختلف اعتبارسنجی
• 62. بهترین روش‌های اعتبارسنجی سمت سرور
• 63. مستندسازی اعتبارسنجی: ایجاد مستندات واضح و دقیق
• 64. نگهداری و به‌روزرسانی اعتبارسنجی: اطمینان از صحت و امنیت مداوم