کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با رویکرد Skein

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده با رویکرد Skein

موضوع کلی: معماری سیستم‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده
• 2. مفاهیم اساسی مقیاس‌پذیری
• 3. الگوهای رایج در معماری سیستم‌های توزیع‌شده
• 4. انتخاب فناوری مناسب برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 5. مبانی ارتباطات بین فرآیندی
• 6. مدل‌های سازگاری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 7. بررسی الگوریتم‌های اجماع (Consensus)
• 8. پیاده‌سازی تحمل خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
• 9. مفاهیم صف‌های پیام و مدیریت آن‌ها
• 10. استفاده از کش (Cache) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 11. مدیریت توزیع‌شده‌ی وضعیت (State)
• 12. مقدمه‌ای بر پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
• 13. الگوهای طراحی پایگاه‌داده‌های NoSQL
• 14. استفاده از معماری میکروسرویس‌ها
• 15. مدیریت API در سیستم‌های توزیع‌شده
• 16. مبانی امنیت در سیستم‌های توزیع‌شده
• 17. احراز هویت و مجوز دسترسی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 18. نظارت و پایش سیستم‌های توزیع‌شده
• 19. مفاهیم لاگینگ و ردیابی توزیع‌شده
• 20. استفاده از کانتینرها (Docker) در سیستم‌های توزیع‌شده
• 21. استفاده از ارکستراسیون کانتینرها (Kubernetes)
• 22. مقدمه‌ای بر شبکه‌های کامپیوتری برای سیستم‌های توزیع‌شده
• 23. بررسی پروتکل‌های TCP/IP و UDP
• 24. مفاهیم Load Balancing و توزیع ترافیک
• 25. مبانی شبکه‌های محلی (LAN) و شبکه‌های گسترده (WAN)
• 26. استفاده از شبکه‌های Content Delivery (CDN)
• 27. مفاهیم Virtualization و Cloud Computing
• 28. بررسی سرویس‌های ابری AWS, Azure, Google Cloud
• 29. مقدمه‌ای بر سیستم‌های صف‌بندی توزیع‌شده (Kafka, RabbitMQ)
• 30. استفاده از Redis برای ذخیره‌سازی موقت و کش
• 31. استفاده از MongoDB به عنوان پایگاه‌داده NoSQL
• 32. بررسی معماری Cassandra
• 33. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده مبتنی بر بلاک‌چین
• 34. مفاهیم قراردادهای هوشمند (Smart Contracts)
• 35. بررسی الگوریتم‌های Proof-of-Work و Proof-of-Stake
• 36. مفاهیم توزیع‌شده‌ی داده‌های بزرگ (Big Data)
• 37. استفاده از Hadoop و Spark برای پردازش داده‌های بزرگ
• 38. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده‌ی یادگیری ماشین
• 39. استفاده از TensorFlow و PyTorch در محیط‌های توزیع‌شده
• 40. بررسی معماری Lambda
• 41. مفاهیم Stream Processing
• 42. استفاده از Flink و Storm برای پردازش جریانی
• 43. مفاهیم Event Sourcing و CQRS
• 44. مقدمه‌ای بر معماری Event-Driven
• 45. مفاهیم Reactive Programming
• 46. بررسی الگوریتم‌های توزیع‌شده برای جستجو و نمایه سازی
• 47. استفاده از Elasticsearch و Solr
• 48. مفاهیم Cache Invalidation
• 49. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Real-Time
• 50. بررسی پروتکل‌های ارتباطی Real-Time (WebSockets, gRPC)
• 51. مفاهیم توزیع‌شده‌ی Geolocation
• 52. استفاده از پایگاه‌داده‌های مکانی (PostGIS)
• 53. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Geo-Replicated
• 54. مفاهیم Consistent Hashing
• 55. بررسی الگوریتم‌های Sharding
• 56. مبانی تست سیستم‌های توزیع‌شده
• 57. استفاده از Chaos Engineering برای افزایش استحکام سیستم
• 58. مفاهیم Distributed Tracing
• 59. بررسی ابزارهای Zipkin و Jaeger
• 60. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Serverless
• 61. استفاده از AWS Lambda و Azure Functions
• 62. مفاهیم Auto-Scaling
• 63. بررسی استراتژی‌های Deployment در سیستم‌های توزیع‌شده
• 64. مفاهیم Blue/Green Deployment و Canary Release
• 65. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Fault-Tolerant
• 66. بررسی الگوهای Circuit Breaker و Retry
• 67. مفاهیم Idempotency
• 68. بررسی الگوهای Compensating Transaction
• 69. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Scalable
• 70. مفاهیم Sharding و Partitioning
• 71. بررسی الگوریتم‌های Consistent Hashing
• 72. مفاهیم Rate Limiting و Throttling
• 73. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Reliable
• 74. بررسی الگوهای Retry و Timeout
• 75. مفاهیم Dead Letter Queue
• 76. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Secure
• 77. بررسی پروتکل‌های TLS/SSL
• 78. مفاهیم Authentication و Authorization
• 79. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Observable
• 80. بررسی Logging و Monitoring
• 81. مفاهیم Tracing و Alerting
• 82. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Manageable
• 83. بررسی Configuration Management
• 84. مفاهیم Deployment و Rollback
• 85. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توزیع‌شده Cost-Effective
• 86. بررسی Resource Management
• 87. مفاهیم Optimization و Efficiency