کتاب صوتی پیش‌بینی و بهبود عملکرد نرم‌افزار: راهنمای عملی برای مهندسان

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی و بهبود عملکرد نرم‌افزار: راهنمای عملی برای مهندسان

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی عملکرد
• 2. اندازه‌گیری و جمع‌آوری داده‌های عملکرد
• 3. معرفی ابزارهای مانیتورینگ عملکرد
• 4. شناسایی گلوگاه‌های عملکرد
• 5. تحلیل بار کاری و الگوهای استفاده
• 6. مدل‌سازی عملکرد و پیش‌بینی
• 7. قانون آموندال و تاثیر آن بر بهینه‌سازی
• 8. بهینه‌سازی کد و الگوریتم‌ها
• 9. بهینه‌سازی پایگاه داده
• 10. بهینه‌سازی شبکه‌های کامپیوتری
• 11. بهینه‌سازی سیستم‌عامل
• 12. بهینه‌سازی حافظه
• 13. بهینه‌سازی پردازنده
• 14. بهینه‌سازی ورودی/خروجی
• 15. کشینگ (Caching) و استراتژی‌های آن
• 16. بهینه‌سازی فرآیندهای همزمان (Concurrency)
• 17. مقیاس‌پذیری (Scalability) و انواع آن
• 18. توازن بار (Load Balancing)
• 19. استفاده از شبکه‌های توزیع‌شده (Distributed Systems)
• 20. بهینه‌سازی برای محیط‌های ابری
• 21. بهینه‌سازی برای موبایل
• 22. بهینه‌سازی برای وب
• 23. بهینه‌سازی تصاویر و ویدئوها
• 24. بهینه‌سازی CSS و JavaScript
• 25. بهینه‌سازی HTML
• 26. بهینه‌سازی فونت‌ها
• 27. بهینه‌سازی شبکه‌های تحویل محتوا (CDN)
• 28. بهینه‌سازی پروکسی سرورها
• 29. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
• 30. بهینه‌سازی ایندکس‌های پایگاه داده
• 31. بهینه‌سازی schema پایگاه داده
• 32. بهینه‌سازی اتصالات پایگاه داده
• 33. بهینه‌سازی تراکنش‌ها
• 34. بهینه‌سازی stored procedureها
• 35. بهینه‌سازی توابع و triggerها
• 36. بهینه‌سازی گزارش‌گیری
• 37. بهینه‌سازی گزارش‌های پیچیده
• 38. بهینه‌سازی گزارش‌های بلادرنگ
• 39. بهینه‌سازی گزارش‌های دوره‌ای
• 40. بهینه‌سازی برای Big Data
• 41. استفاده از frameworks بهینه‌سازی شده
• 42. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای داده‌های بزرگ
• 43. بهینه‌سازی مصرف انرژی
• 44. بهینه‌سازی باتری در دستگاه‌های موبایل
• 45. بهینه‌سازی برای IoT
• 46. بهینه‌سازی برای بازی‌ها
• 47. بهینه‌سازی برای واقعیت مجازی و افزوده
• 48. مدیریت پیکربندی عملکرد
• 49. تست عملکرد و انواع آن
• 50. تست بار (Load Testing)
• 51. تست استرس (Stress Testing)
• 52. تست استقامت (Endurance Testing)
• 53. تست پیکربندی (Configuration Testing)
• 54. تحلیل لاگ‌ها و شناسایی مشکلات عملکرد
• 55. استفاده از پروفایلرها (Profilers)
• 56. بهینه‌سازی حافظه در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
• 57. بهینه‌سازی Garbage Collection
• 58. استفاده از ابزارهای آنالیز کد
• 59. بهینه‌سازی برای معماری‌های مختلف نرم‌افزار
• 60. بهینه‌سازی میکروسرویس‌ها
• 61. بهینه‌سازی APIها
• 62. بهینه‌سازی صف‌های پیام (Message Queues)
• 63. مبانی امنیت عملکرد
• 64. بهینه‌سازی برای امنیت
• 65. بهینه‌سازی در برابر حملات DDoS
• 66. بهینه‌سازی برای جلوگیری از تزریق SQL
• 67. بهینه‌سازی برای جلوگیری از Cross-Site Scripting
• 68. بهینه‌سازی فرآیند استقرار و انتشار
• 69. بهینه‌سازی CI/CD Pipeline
• 70. بهینه‌سازی زیرساخت
• 71. بهینه‌سازی سرورها
• 72. بهینه‌سازی شبکه‌های ذخیره‌سازی
• 73. بهینه‌سازی برای virtual machines
• 74. بهینه‌سازی برای containers
• 75. بهینه‌سازی برای Kubernetes
• 76. بهینه‌سازی برای serverless computing
• 77. بهینه‌سازی با استفاده از machine learning
• 78. پیش‌بینی خودکار گلوگاه‌ها
• 79. توصیه‌های خودکار برای بهینه‌سازی
• 80. بهینه‌سازی پویا (Dynamic Optimization)
• 81. بهینه‌سازی خودکار (Auto-tuning)
• 82. مستندسازی و گزارش‌دهی عملکرد
• 83. بهترین روش‌های مستندسازی
• 84. بهترین روش‌های گزارش‌دهی
• 85. برنامه‌ریزی برای بهینه‌سازی آینده
• 86. پیش‌بینی روندها و چالش‌های آینده
• 87. بهینه‌سازی برای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
• 88. بهینه‌سازی برای توزیع جغرافیایی
• 89. بهینه‌سازی برای چندزبانی
• 90. بهینه‌سازی برای دسترسی‌پذیری
• 91. بهینه‌سازی برای localization
• 92. بهینه‌سازی برای compliance
• 93. مبانی DevSecOps و تاثیر آن بر عملکرد
• 94. بهینه‌سازی و کاهش هزینه‌ها
• 95. بهینه‌سازی برای کاهش مصرف منابع
• 96. بهینه‌سازی برای کاهش زمان پاسخگویی
• 97. بهینه‌سازی برای بهبود تجربه کاربری
• 98. بهینه‌سازی برای بهبود نرخ تبدیل
• 99. بهینه‌سازی برای افزایش رضایت مشتری
• 100. بهینه‌سازی برای بهبود SEO