کتاب صوتی امنیت داده‌های حساس در زمان استفاده از LLMs

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت داده‌های حساس در زمان استفاده از LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر امنیت داده و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مفاهیم کلیدی امنیت داده
  • 3. تهدیدات امنیتی رایج در LLMها
  • 4. حریم خصوصی داده‌ها و LLMها
  • 5. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های حساس
  • 6. روش‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 7. تکنیک‌های رمزنگاری برای حفاظت از داده‌ها
  • 8. کنترل دسترسی به داده‌ها در LLMها
  • 9. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 10. امنیت APIهای LLM
  • 11. آسیب‌پذیری‌های تزریق Prompt (Prompt Injection)
  • 12. تکنیک‌های مقابله با Prompt Injection
  • 13. حفاظت در برابر استخراج مدل (Model Extraction)
  • 14. حفاظت در برابر حملات عضویت (Membership Inference Attacks)
  • 15. حفاظت از LLMها در برابر داده‌های مسموم (Poisoning Attacks)
  • 16. مبانی امنیت سایبری برای LLMها
  • 17. استانداردهای امنیتی مرتبط با داده‌ها و LLMها
  • 18. چارچوب‌های امنیتی برای LLMها
  • 19. ارزیابی ریسک امنیتی در LLMها
  • 20. مدیریت آسیب‌پذیری‌های امنیتی در LLMها
  • 21. نظارت و ردیابی فعالیت‌های LLM برای شناسایی تهدیدات
  • 22. پاسخ به حوادث امنیتی در LLMها
  • 23. بهترین شیوه‌های توسعه امن LLM
  • 24. امنیت LLMها در محیط‌های ابری
  • 25. امنیت LLMها در محیط‌های محلی (On-Premise)
  • 26. استفاده از LLMها در محیط‌های حساس (مانند حوزه بهداشت و درمان)
  • 27. ملاحظات قانونی و اخلاقی در امنیت داده‌های LLM
  • 28. حریم خصوصی داده‌ها و GDPR
  • 29. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین ایران
  • 30. امنیت LLMها و قانون حمایت از حقوق مؤلفان و مصنفان
  • 31. تأثیرات LLMها بر امنیت اطلاعات شخصی
  • 32. تکنیک‌های یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 33. محاسبات همومورفیک (Homomorphic Encryption) و LLMها
  • 34. حفاظت از داده‌ها در طول آموزش LLM
  • 35. حفاظت از داده‌ها در طول استنتاج (Inference) در LLM
  • 36. بهینه‌سازی عملکرد LLM با حفظ امنیت
  • 37. ابزارهای امنیتی برای LLMها
  • 38. تشخیص نفوذ و جلوگیری از آن در LLMها
  • 39. تحلیل رفتار کاربران LLM برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک
  • 40. مراحل بازیابی اطلاعات پس از حمله امنیتی به LLM
  • 41. آموزش کاربران در مورد امنیت LLM
  • 42. مدیریت ریسک امنیتی در زنجیره تامین LLM
  • 43. ارزیابی امنیتی LLMهای شخص ثالث
  • 44. استفاده از LLMها برای تشخیص و پیشگیری از تهدیدات امنیتی
  • 45. آینده امنیت داده و LLMها
  • 46. تحقیقات نوین در زمینه امنیت LLM
  • 47. چالش‌های پیش روی امنیت LLMها
  • 48. تاثیر LLMها بر روش‌های احراز هویت
  • 49. امنیت LLMها در سازمان‌های دولتی
  • 50. امنیت LLMها در سازمان‌های خصوصی
  • 51. استفاده از LLMها در تحلیل تهدیدات سایبری
  • 52. بهبود امنیت LLMها با استفاده از هوش مصنوعی
  • 53. تکنیک‌های تشخیص و پیشگیری از تقلب با استفاده از LLMها
  • 54. امنیت LLMها در شبکه‌های اجتماعی
  • 55. امنیت LLMها در تجارت الکترونیک
  • 56. امنیت LLMها در آموزش و پرورش
  • 57. امنیت LLMها در صنعت مالی
  • 58. امنیت LLMها در حوزه قضایی
  • 59. امنیت LLMها و حفاظت از اسرار تجاری
  • 60. امنیت LLMها و داده‌های زیستی
  • 61. امنیت LLMها و داده‌های ژنتیکی
  • 62. امنیت LLMها و داده‌های مکانی
  • 63. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به زیرساخت‌های حیاتی
  • 64. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به انرژی
  • 65. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حمل و نقل
  • 66. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به کشاورزی
  • 67. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به صنعت گردشگری
  • 68. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به رسانه‌ها
  • 69. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به خدمات عمومی
  • 70. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به ارتباطات
  • 71. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به فناوری اطلاعات
  • 72. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به علوم و تحقیقات
  • 73. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به هنر و فرهنگ
  • 74. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به ورزش
  • 75. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به سرگرمی
  • 76. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به سلامت روان
  • 77. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حقوق بشر
  • 78. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به محیط زیست
  • 79. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به فقر و نابرابری
  • 80. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به آموزش و سواد
  • 81. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به بهداشت و تغذیه
  • 82. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مسکن و شهرسازی
  • 83. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به اشتغال و کارآفرینی
  • 84. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به نوآوری و فناوری
  • 85. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به توسعه پایدار
  • 86. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به صلح و امنیت
  • 87. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حکمرانی و قانون
  • 88. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به حقوق شهروندی
  • 89. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به آزادی بیان
  • 90. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به تنوع و شمول
  • 91. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به عدالت اجتماعی
  • 92. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مسئولیت اجتماعی
  • 93. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به اخلاق حرفه‌ای
  • 94. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به شفافیت و پاسخگویی
  • 95. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مشارکت عمومی
  • 96. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به توسعه محلی
  • 97. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به همکاری بین‌المللی
  • 98. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مدیریت بحران
  • 99. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مقابله با تروریسم
  • 100. امنیت LLMها و داده‌های مربوط به مبارزه با پولشویی
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: LLM امنیت LLM امنیت داده امنیت سایبری حریم خصوصی داده داده‌های حساس مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی هوش مصنوعی ایران یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.