کتاب صوتی تسلط بر Prisma: یکپارچه‌سازی با پایگاه داده‌های موجود

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 99,988 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Prisma: یکپارچه‌سازی با پایگاه داده‌های موجود

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و پایگاه داده

موضوع میانی: دسترسی به داده و ORM (Object-Relational Mapping)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ORM و Prisma
  • 2. مفاهیم کلیدی مدل‌سازی داده‌ها
  • 3. طراحی شمای پایگاه داده برای Prisma
  • 4. نصب و پیکربندی Prisma Client
  • 5. اتصال به پایگاه داده‌های مختلف با Prisma
  • 6. Prisma Schema Language (PSL): اصول و قواعد
  • 7. تعریف مدل‌ها در Prisma Schema
  • 8. انواع داده‌ها در Prisma و معادل‌های آن‌ها در پایگاه داده
  • 9. روابط بین مدل‌ها: یک به یک، یک به چند، چند به چند
  • 10. ویژگی‌های مدل: فیلدها، ایندکس‌ها، و محدودیت‌ها
  • 11. مهاجرت‌های Prisma: ایجاد، اعمال و بازگرداندن
  • 12. مدیریت تغییرات Schema با Prisma Migrate
  • 13. پرس و جوهای ساده با Prisma Client
  • 14. فیلتر کردن داده‌ها با Where Clause
  • 15. مرتب‌سازی نتایج با Order By Clause
  • 16. انتخاب فیلدهای خاص با Select Clause
  • 17. استفاده از توابع تجمیعی (Aggregation) در Prisma
  • 18. پیاده‌سازی روابط یک به یک با Prisma
  • 19. پیاده‌سازی روابط یک به چند با Prisma
  • 20. پیاده‌سازی روابط چند به چند با Prisma
  • 21. استفاده از Join در Prisma برای بازیابی داده‌های مرتبط
  • 22. ایجاد، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها با Prisma
  • 23. مدیریت تراکنش‌ها با Prisma
  • 24. استفاده از Prisma در پروژه‌های Node.js
  • 25. ادغام Prisma با فریم‌ورک‌های Node.js (Express, NestJS)
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد Prisma با ایندکس‌گذاری
  • 27. استفاده از Caching برای بهبود سرعت دسترسی به داده‌ها
  • 28. مدیریت کانکشن‌ها و Pool کردن اتصالات
  • 29. خطایابی و دیباگینگ در Prisma
  • 30. تست‌نویسی برای پروژه‌های Prisma
  • 31. استفاده از Mocking برای تست‌های واحد
  • 32. امنیت در Prisma: جلوگیری از SQL Injection
  • 33. اعتبارسنجی داده‌ها در Prisma
  • 34. مستندسازی پروژه‌های Prisma
  • 35. استفاده از Prisma Studio برای مدیریت داده‌ها
  • 36. توسعه API با Prisma و GraphQL
  • 37. استفاده از Prisma در پروژه‌های React و Next.js
  • 38. استفاده از Prisma در پروژه‌های Vue.js
  • 39. استفاده از Prisma در پروژه‌های Angular
  • 40. الگوهای طراحی رایج با Prisma
  • 41. استفاده از Prisma برای مدیریت Session
  • 42. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی Authentication
  • 43. مقایسه Prisma با سایر ORM‌ها (Sequelize, TypeORM)
  • 44. معرفی ویژگی‌های پیشرفته Prisma
  • 45. استفاده از Prisma Insights برای مانیتورینگ
  • 46. استفاده از Prisma Accelerate برای بهبود عملکرد
  • 47. استفاده از Prisma Data Proxy برای امنیت بیشتر
  • 48. استفاده از Prisma Client Extensions
  • 49. بهینه‌سازی Schema برای مقیاس‌پذیری
  • 50. تکنیک‌های پیشرفته پرس و جو نویسی
  • 51. استفاده از Raw Queries در Prisma
  • 52. مدیریت داده‌های بزرگ با Prisma
  • 53. استفاده از Prisma برای Microservices
  • 54. استفاده از Prisma در محیط‌های Containerized (Docker, Kubernetes)
  • 55. استقرار (Deployment) پروژه‌های Prisma
  • 56. به‌روزرسانی Prisma Client و Prisma Schema
  • 57. حل مشکلات رایج در Prisma
  • 58. منابع و ابزارهای مفید برای Prisma
  • 59. آینده Prisma و روندهای جدید
  • 60. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای پایگاه داده‌های PostgreSQL
  • 61. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای پایگاه داده‌های MySQL
  • 62. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای پایگاه داده‌های SQL Server
  • 63. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای پایگاه داده‌های SQLite
  • 64. بهینه‌سازی کوئری‌ها برای پایگاه داده‌های MongoDB (با Prisma)
  • 65. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی CQRS
  • 66. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی Event Sourcing
  • 67. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی Domain-Driven Design
  • 68. معماری لایه‌ای با Prisma
  • 69. الگوهای Repository با Prisma
  • 70. استفاده از Prisma در پروژه‌های Real-time
  • 71. امنیت و دسترسی به داده‌ها با Prisma و RBAC
  • 72. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی Audit Logging
  • 73. استفاده از Prisma برای Data Masking
  • 74. استفاده از Prisma برای Data Anonymization
  • 75. استفاده از Prisma برای Data Encryption
  • 76. مدیریت Schema در تیم‌های توسعه
  • 77. Workflow برای تغییرات Schema با Prisma
  • 78. استفاده از Git برای مدیریت Schema Prisma
  • 79. بهترین روش‌ها برای استفاده از Prisma در پروژه‌های بزرگ
  • 80. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های Prisma
  • 81. به‌روزرسانی‌های Prisma و سازگاری با نسخه‌های قبلی
  • 82. تست عملکرد Prisma با ابزارهای مختلف
  • 83. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی GraphQL Subscriptions
  • 84. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی WebSocket
  • 85. استفاده از Prisma برای پیاده‌سازی Serverless Functions
  • 86. استفاده از Prisma در پروژه‌های IoT
  • 87. استفاده از Prisma در پروژه‌های Machine Learning
  • 88. استفاده از Prisma برای تحلیل داده‌ها
  • 89. استفاده از Prisma در پروژه‌های Big Data
  • 90. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های مکانی (Geospatial Data)
  • 91. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های سری زمانی (Time Series Data)
  • 92. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های JSON
  • 93. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های XML
  • 94. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های BLOB
  • 95. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های فایل
  • 96. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های تصویری
  • 97. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های صوتی
  • 98. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های ویدئویی
  • 99. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های متنی
  • 100. استفاده از Prisma برای مدیریت داده‌های عددی
EXPRESS24 AUDIO EXPERIENCE
یادگیری را بشنوید؛ زندگی کنید
کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، راهی دلنشین برای کشف ایده‌های تازه، گسترش دانش و استفاده بهتر از لحظه‌های روزمره هستند.
دانش، الهام و تجربه؛ این بار با صدای زندگی
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفت‌وآمد هستید، قدم می‌زنید، استراحت می‌کنید یا کارهای روزمره‌تان را انجام می‌دهید. محتوای صوتی کمک می‌کند از این لحظه‌ها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفت‌وآمد، پیاده‌روی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربه‌ای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازه‌ای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایده‌های تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادت‌های شخصی‌تان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، می‌توانید داستان‌ها، آموزش‌ها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتاب‌ها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفت‌وگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعه‌ای از قسمت‌های صوتی؛ مناسب برای کشف ایده‌ها و آشنایی با دیدگاه‌های گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاه‌های تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپ‌تاپ
با پخش‌کننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکته‌های مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آن‌ها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتاب‌های صوتی و پادکست‌های آموزشی، دنیای تازه‌ای از ایده‌ها، روایت‌ها و آموختنی‌ها را به لحظه‌های خود اضافه کنید.
کشف محصولات بیشتر در اکسپرس ۲۴
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرم‌افزار مورد استفاده بستگی دارد.
AUDIO PREVIEW
قبل از انتخاب، گوش کنید!
بخشی از سبک محتوای محصولات صوتی ما را بشنوید و با فضای آن آشنا شوید.
♫
نمونه صوتی از سبک محصولات صوتی ما
پیش‌نمایش کوتاهی از سبک پادکست های صوتی محصولات ما
پخش آنلاین
برای تجربه بهتر، می‌توانید از هدفون استفاده کنید.
تگ‌ها: ORM Prisma Prisma ORM پایگاه داده پایگاه‌داده رابطه‌ای توسعه نرم‌افزار دسترسی به داده دیتابیس موجود مدل‌سازی داده یکپارچه‌سازی دیتابیس

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.