کتاب صوتی تحلیل ویدئو و متن: ادغام رویکردهای هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ و بینایی ماشین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل ویدئو و متن: ادغام رویکردهای هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ و بینایی ماشین

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: پردازش همزمان متن و ویدئو

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش ویدئو و متن
• 2. مبانی بینایی ماشین
• 3. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ
• 4. مفاهیم کلیدی در تحلیل ویدئو
• 5. مفاهیم کلیدی در تحلیل متن
• 6. پیش‌پردازش داده‌های ویدیویی
• 7. پیش‌پردازش داده‌های متنی
• 8. استخراج ویژگی از ویدئو
• 9. استخراج ویژگی از متن
• 10. روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل ویدئو
• 11. روش‌های یادگیری ماشین در تحلیل متن
• 12. معماری‌های شبکه عصبی برای ویدئو
• 13. معماری‌های شبکه عصبی برای متن
• 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای ویدئو
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای متن
• 16. شبکه‌های ترانسفورمر در پردازش زبان طبیعی
• 17. شبکه‌های ترانسفورمر در تحلیل ویدئو
• 18. تشخیص اشیاء در ویدئو با استفاده از هوش مصنوعی
• 19. تشخیص چهره در ویدئو
• 20. تشخیص فعالیت در ویدئو
• 21. تحلیل احساسات در متن
• 22. خلاصه‌سازی متن با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• 23. ترجمه ماشینی
• 24. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
• 25. ترکیب اطلاعات ویدئویی و متنی
• 26. مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
• 27. استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای درک محتوای ویدئو
• 28. استفاده از بینایی ماشین برای درک محتوای متن
• 29. کاربردهای تحلیل ویدئو و متن در صنعت
• 30. کاربردهای تحلیل ویدئو و متن در پزشکی
• 31. کاربردهای تحلیل ویدئو و متن در امنیت
• 32. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیل ویدئو و متن
• 33. معیارهای ارزیابی
• 34. تنظیم دقیق مدل‌ها (Fine-tuning)
• 35. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
• 36. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
• 37. چالش‌های تحلیل ویدئو و متن
• 38. پردازش داده‌های نامتوازن
• 39. مقابله با نویز در داده‌ها
• 40. محافظت از حریم خصوصی در تحلیل ویدئو و متن
• 41. اخلاق در هوش مصنوعی و تحلیل داده
• 42. مفاهیم پایه‌ای پردازش سیگنال‌های صوتی
• 43. استخراج ویژگی‌های صوتی
• 44. تشخیص گفتار
• 45. تبدیل گفتار به متن
• 46. تحلیل محتوای صوتی در کنار ویدئو و متن
• 47. روش‌های کاهش ابعاد داده
• 48. تجسم داده‌ها
• 49. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ویدئویی و متنی
• 50. جستجوی معنایی در ویدئو و متن
• 51. سیستم‌های پیشنهاددهنده مبتنی بر ویدئو و متن
• 52. تحلیل روندها و الگوها در داده‌های ویدئویی و متنی
• 53. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های بزرگ
• 54. پردازش موازی و توزیع‌شده
• 55. مبانی محاسبات ابری
• 56. ابزارهای متن‌باز برای تحلیل ویدئو و متن
• 57. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
• 58. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
• 59. یادگیری تقویتی در تحلیل ویدئو و متن
• 60. آینده تحلیل ویدئو و متن
• 61. تحقیقات و روندهای نوظهور
• 62. کاربرد تحلیل ویدئو و متن در آموزش و پرورش
• 63. بهینه‌سازی مدل‌ها برای دستگاه‌های کم‌توان