کتاب صوتی بهینه‌سازی GraphQL و نظارت بر عملکرد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی GraphQL و نظارت بر عملکرد

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و تحلیل داده‌ها

موضوع میانی: بهینه‌سازی GraphQL و نظارت بر عملکرد

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه: ضرورت بهینه‌سازی GraphQL در برنامه‌های مدرن
• 2. ساختار سوال‌ها (Query) و تأثیر بر عملکرد
• 3. کاهش over‑fetching با انتخاب دقیق فیلدها
• 4. استفاده از alias برای کاهش حجم پاسخ
• 5. caching در GraphQL: Cache‑Control و In‑Memory Cache
• 6. persisted queries: ثبت و اجرای queries ثابت برای بهبود سرعت
• 7. batching و defer: ترکیب درخواست‌ها و تعویق اجرای سوال
• 8. استفاده از dataloader برای بهینه‌سازی دسترسی به داده‌ها
• 9. profiling resolvers: شناسایی bottleneck در لایهٔ رزولور
• 10. بهینه‌سازی دیتابیس: ایندکس‌گذاری و caching در لایهٔ GraphQL
• 11. کاهش حجم پاسخ با field‑level directives و fragments
• 12. pagination و cursor‑based queries برای کاهش بار سرور
• 13. rate limiting و throttling در GraphQL API
• 14. استفاده از tracing با OpenTelemetry برای GraphQL
• 15. بررسی و بهبود latency در resolvers با async/await
• 16. بهینه‌سازی error handling و جلوگیری از دیتای‌های نامعتبر
• 17. بررسی و بهبود error rates: شناسایی و رفع مشکلات رایج
• 18. استفاده از schema stitching و federation برای میکرو‑سرویس‌ها
• 19. بهینه‌سازی cache CDN برای GraphQL responses
• 20. تست باربری (load testing) با Artillery یا k6 برای GraphQL
• 21. بهینه‌سازی resolvers با caching خارجی (Redis) در زمان اجرا
• 22. استفاده از persisted documents و queries در client‑side
• 23. بهینه‌سازی نرخ پردازش درخواست (requests per second) با async concurrency
• 24. بررسی و بهبود throughput در محیط‌های بالا‌بار
• 25. بررسی و بهبود performance در GraphQL schema introspection برای دیباگ
• 26. بهینه‌سازی زمان شروع (cold start) در سرورهای Function‑as‑a‑Service
• 27. بررسی و بهبود memory usage در resolvers
• 28. استفاده از health checks و readiness probes برای GraphQL endpoints
• 29. بررسی و بهبود performance در GraphQL با GraphQL‑specific monitoring dashboards (Grafana, Prometheus)
• 30. بررسی و بهبود performance در GraphQL با server‑side rendering
• 31. بررسی و بهبود performance در GraphQL با GraphQL‑JS
• 32. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Apollo Federation
• 33. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Hasura
• 34. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Prisma
• 35. بررسی و بهبود performance در GraphQL با NestJS
• 36. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Express
• 37. بررسی و بهبود performance در GraphQL با Apollo Server