کتاب صوتی تخصصی تخمین حالت و مسیر UAVs با تکنیکهای پیشرفته
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تخصصی تخمین حالت و مسیر UAVs با تکنیکهای پیشرفته
موضوع کلی: دستهٔ جامع
موضوع میانی: تکنیکهای تخمین برای UAVs
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایه تخمین حالت در سیستمهای هوای بدون سوار
- 2. معرفی حسگرهای inertial measurement unit (IMU) و مدلسازی خطاهای آن
- 3. مدلسازی كينماتیک هوانوردهای بالگرد (マルチロ터) وfixed-wing
- 4. سیستمهای-navigation integraded basics
- 5. فیلتر کالمان خطی (KF) و فرضیات آن
- 6. پیادهسازی فیلتر کالمان در MATLAB/Simulink
- 7. فیلتر کالمان گسترشیافته (EKF) برای سیستمهای غیرخطی
- 8. فیلتر کالمان unscented (UKF) و مزایای آن نسبت به EKF
- 9. فیلتر ذرات (Particle Filter) و تکنیکهای نمونهگیری
- 10. فیلتر ذرات تکیف次日 (Resampling) و کاهش تنوع
- 11. فیلتر sliding window و تخمین batch
- 12. تخمین حالت با least squares وزندار (Weighted Least Squares)
- 13. تخمین حالت با روش حداقل More (M-estimators) برای robustness
- 14. فیلتر moving horizon estimation (MHE) و مزایای آن در contraintes
- 15. تخمین حالت با فیلتر H-infinity و کنترل disturbance
- 16. تخمین حالت ترکیبی GPS/INS و卡尔مان فیلتر Integrally
- 17. استفاده از مدلهای جاذبه و磁场 در تخمین actitud
- 18. تخمین سرعت بادی (wind) با استفاده از دادههای هوشمند
- 19. fusión دادههای Lidar و دوربین برای تخمینrelative position
- 20. تخمین حالت بر پایه Optical Flow و ویژگیهای تصویری
- 21. استفاده از卡尔مان فیلتر در سامانههای بصری-inerial (VIO)
- 22. تخمین حالت با استفاده از دادههای UWB و تقنية زمان-probe
- 23. تخمین حالت در حضور اختلال GPS (spoofing/jamming) و روشهای detection
- 24. فیلتر卡尔مان تعاونی برای خوشههای UAV (swarm estimation)
- 25. تخمین حالت توزیعشده در شبکههای ad-hoc UAV
- 26. استفاده از consensus algorithms در تخمین توزیعشده
- 27. تخمین حالت با استفاده از Gaussian Process Regression (GPR)
- 28. ترکیب卡尔مان فیلتر و شبکههای عصبی عمیق (Deep Kalman Filter)
- 29. استفاده از LSTM برای پیشبینی خطای حسگر در卡尔مان فیلتر
- 30. فیلتر卡尔مان با پارامترهای تطبیقی (Adaptive Kalman Filter)
- 31. تخمین حالت با فیلتر卡尔مان متغیر متغیر (Variable Gain Kalman Filter)
- 32. تشخیص و رفع خطای سنسور با استفاده از algorithem innovación (Innovation-based fault detection)
- 33. استخراج ویژگیهای خطای حسگر برای بهینهسازی فیلتر卡尔مان
- 34. تخمین حالت با استفاده از فیلتر卡尔مان مقاوم (Robust Kalman Filter) و Norma
- 35. استفاده از انترپولات spline برای همگامسازی دادههایmulti-rate sensors
- 36. تخمین حالت با sampling غير منظم و تکنیکهای interpolation
- 37. بهینهسازی پارامترهای فیلتر卡尔مان با الگوریتمهای genetical
- 38. تنظیم خودکار ruidoهایprocess و measurement با maximum likelihood
- 39. تخمین حالت با استفاده از Bayesian inference و MCMC
- 40. ترکیب卡尔مان فیلتر و particle filter (Particle Kalman Filter)
- 41. تخمین حالت با استفاده از Filtering-based smoothing (RTS smoother)
- 42. تخمین مسیر پیشبینی شده (trajectory prediction) با استفاده از卡尔مان فیلتر
- 43. تخمین حالت برای landings خودکار و manuevers aggressiveness
- 44. تخمین حالت در حوزهٔ بالندگی بالーパ (high-altitude) و اثرات جوی
- 45. تخمین حالت در محیطهای GPS-denied (داخل ساختمان، زیرзем)
- 46. استفاده از beaconهای ultrasound برای локализация در محیطهای بسته
- 47. 卡尔مان فیلتر برای تخمین postura در manipulatorهای هوافضایی (UAV arm)
- 48. تخمین حالت برای UAVهای با propulsion-vectoring (تvector control)
- 49. 卡尔مان فیلتر برای تخمین بار و مرکز ثقل UAV
- 50. تخمین حالت با استفاده از دادههای بارومتر (Barometer) و Höhenmessung
- 51. 卡尔مان فیلتر برای تخمین سرعت هوای relativo (airspeed) از Pitot tube
- 52. 卡尔مان فیلتر برای تخمین زاویهی napad (angle of attack) و sideslip
- 53. 卡尔مان فیلتر برای تخمین moment و torque در پرواز
- 54. 卡尔مان فیلتر برای تخمین استوارت (state) در حوزهٔ hover و forward flight
- 55. 卡尔مان فیلتر برای تخمین استقرار formation flight
- 56. 卡尔مان فیلتر برای تخمین begegnen obstacle و collision avoidance
- 57. 卡尔مان فیلتر برای تخمین مسیر flight path tracking
- 58. 卡尔مان فیلتر برای تخمین trajectory tracking با کنترل مدلپیشبینی (MPC)
- 59. 卡尔مان فیلتر برای تخمین وضعیت باتاری و估剩餘 usefulness (SOH)
- 60. 卡尔مان فیلتر برای تخمین دما و اثر حرارت trên حسگرها
- 61. 卡尔مان فیلتر برای تخمین رنج batarya و consumo انرژی
- 62. 卡尔مان فیلتر برای تخمین زخمههای سازهای (structural health monitoring)
- 63. 卡尔مان فیلتر برای تشخیص عدم تعادل پروペلر (propeller imbalance)
- 64. 卡尔مان فیلتر برای تخمین derivaژ در سنسورmagnetometer
- 65. 卡尔مان فیلتر برای تخمین误差 در GPS به دلیل multipath
- 66. 卡尔مان فیلتر برای تخمین خطای drift در gyroscope
- 67. 卡尔مان فیلتر برای تخمین خطای bias در accelerometer
- 68. 卡尔مان فیلتر برای تخمین تقاطع مسیرهای多 UAV برای missione coopератив
- 69. 卡尔مان فیلتر برای تخمین位یت در misión جستجو و救援 (SAR)
- 70. 卡尔مان فیلتر برای تخمین هویت و clasificación هدف در misiones surveillan ce
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
autonomous flight
drone navigation
EKF
GNSS-INS
Kalman filter
machine learning estimation
MATLAB Simulink
particle filter
real-time embedded
ROS
sensor fusion
SLAM
UAV estimation
UKF
VIO
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.