کتاب صوتی ویدئوی هوش مصنوعی روی سیستم خودتان: تنظیم حرفه‌ای GPU برای تولید سریع و پایدار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ویدئوی هوش مصنوعی روی سیستم خودتان: تنظیم حرفه‌ای GPU برای تولید سریع و پایدار

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد و زیرساخت محلی

موضوع میانی: بهینه‌سازی GPU برای تولید ویدئوی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. خط تولید تولید ویدئوی هوش مصنوعی محلی و نقش GPU
• 2. انتخاب خط تولید مناسب برای متن‌به‌ویدئو، تصویربه‌ویدئو و ویدئو‌به‌ویدئو
• 3. بررسی نیازمندی‌های سخت‌افزاری برای مدل‌های مختلف تولید ویدئو
• 4. معماری GPU و تأثیر هسته‌های محاسباتی بر سرعت تولید
• 5. ظرفیت VRAM و نقش آن در رزولوشن، تعداد فریم و پایداری
• 6. پهنای باند حافظه، کش و تأثیر آن بر گلوگاه‌های ویدئویی
• 7. هسته‌های Tensor و شتاب محاسبات ماتریسی در مدل‌های انتشار
• 8. تأثیر پردازنده، RAM و انتقال داده بر عملکرد خط تولید
• 9. سرعت حافظه، فضای ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های حجیم
• 10. برق‌رسانی و خنک‌کاری مناسب برای بارهای طولانی GPU
• 11. فهرست سازگاری GPU، درایور، سیستم‌عامل و چارچوب تولید ویدئو
• 12. شناسایی مشخصات واقعی سخت‌افزار و ثبت وضعیت پایه سیستم
• 13. انتخاب درایور پایدار، استودیو یا نسخهٔ مناسب بارهای هوش مصنوعی
• 14. نصب پاک درایور GPU و حذف تنظیمات باقی‌مانده
• 15. نصب و هماهنگ‌سازی CUDA Toolkit با نسخهٔ موردنیاز مدل‌ها
• 16. سازگاری cuDNN، PyTorch و باینری‌های شتاب GPU
• 17. ساخت محیط مجازی پایدار و مدیریت وابستگی‌های پروژه
• 18. بهینه‌سازی تنظیمات گرافیکی ویندوز برای پردازش محلی
• 19. تنظیم توزیع GPU و درایورها در محیط لینوکس
• 20. مزایا، محدودیت‌ها و تنظیمات هوش مصنوعی در WSL
• 21. تنظیمات بهینهٔ NVIDIA Control Panel برای نرم‌افزارهای تولید ویدئو
• 22. انتخاب حالت مدیریت توان برای تعادل سرعت، مصرف و حرارت
• 23. اورکلاک، آندرولت و پروفایل‌های پایدار برای رندرهای طولانی
• 24. پایش دما، فن، توان و جلوگیری از افت عملکرد حرارتی
• 25. تأثیر مانیتور چندگانه، نرخ تازه‌سازی و پنجره‌های پس‌زمینه
• 26. مدیریت فرایندهای مزاحم و اولویت‌دهی منابع به خط تولید
• 27. تنظیم حافظهٔ مجازی و فایل صفحه‌ای برای جلوگیری از خطاهای حافظه
• 28. بررسی مسیر PCIe، نسل رابط و تأثیر پهنای باند انتقال مدل
• 29. اصول توزیع بار میان چند GPU و شرایط بهره‌وری واقعی
• 30. راه‌اندازی خط تولید AMD با ROCm و محدودیت‌های مدل‌های ویدئویی
• 31. راه‌اندازی مسیرهای سازگار Intel با oneAPI و شتاب‌دهنده‌های XPU
• 32. نصب و پیکربندی ComfyUI برای اجرای بهینهٔ مدل‌های ویدئویی
• 33. راه‌اندازی Automatic1111 یا Forge همراه با افزونه‌های ویدئویی
• 34. مدیریت افزونه‌ها و جلوگیری از تداخل و مصرف اضافی منابع
• 35. فرمت‌های مدل، بارگذاری امن و انتخاب نسخهٔ سازگار
• 36. آرگومان‌های راه‌اندازی برای محدودسازی و مدیریت VRAM
• 37. مقایسهٔ FP16، BF16 و FP32 از نظر سرعت، کیفیت و پایداری
• 38. انتخاب هستهٔ توجه بهینه و کاهش مصرف حافظهٔ مدل
• 39. تکنیک‌های VAE Slicing و آزادسازی مرحله‌ای حافظه
• 40. فعال‌سازی Tiling برای تولید ویدئوهای بزرگ با VRAM محدود
• 41. CPU Offload و تقسیم هوشمند بار میان GPU و RAM
• 42. مدیریت کش مدل‌ها، VAE و فریم‌ها برای کاهش بارهای تکراری
• 43. تنظیم Batch Size و ظرفیت هم‌زمان پردازش فریم‌ها
• 44. تأثیر رزولوشن، نرخ فریم و تعداد فریم بر مصرف منابع
• 45. تنظیم تعداد گام‌ها و Sampler برای تعادل کیفیت و زمان تولید
• 46. بهینه‌سازی شدت حرکت، زمینهٔ حرکت و همبستگی فریم‌ها
• 47. ثبت Seed و قفل‌کردن پارامترها برای آزمون‌های تکرارپذیر
• 48. ایجاد بنچمارک پایه پیش از اعمال تنظیمات بهینه
• 49. شاخص‌های سنجش سرعت، VRAM، توان، حرارت و پایداری
• 50. پروفایل‌گیری از CPU، GPU، RAM و ذخیره‌سازی هنگام تولید
• 51. تشخیص گلوگاه با آزمون مرحله‌به‌مرحلهٔ خط تولید
• 52. آزمون پایداری برای پروژه‌های تک‌فریمی، بلند و دسته‌ای
• 53. مقایسهٔ علمی تنظیمات با آزمون A/B و ثبت نتایج
• 54. بهینه‌سازی خط تولید متن‌به‌ویدئو از مدل تا خروجی
• 55. بهینه‌سازی خط تولید تصویربه‌ویدئو و مدیریت جزئیات مرجع
• 56. بهینه‌سازی خط تولید ویدئو‌به‌ویدئو و حفظ انسجام زمانی
• 57. تنظیم AnimateDiff برای مصرف کمتر VRAM و حرکت روان‌تر
• 58. تنظیم Stable Video Diffusion برای رزولوشن و فریم‌ریت‌های مختلف
• 59. بهینه‌سازی Deforum برای انیمیشن‌های طولانی و صحنه‌های پیچیده
• 60. اجرای کارآمد CogVideoX با کوانتیزاسیون و تقسیم بار مناسب
• 61. تنظیم HunyuanVideo و Wan برای کیفیت بالا و منابع محدود
• 62. انتخاب مدل بر اساس VRAM، کیفیت، حرکت و سرعت خروجی
• 63. کوانتیزاسیون مدل و انتخاب سطح فشرده‌سازی بدون افت محسوس
• 64. مدیریت LoRAهای ویدئویی و کاهش هزینهٔ بارگذاری آن‌ها
• 65. بهینه‌سازی ControlNet و IP-Adapter در خط تولید ویدئو
• 66. افزایش مقیاس خروجی با Upscaling مرحله‌ای و مصرف کنترل‌شده
• 67. افزایش نرخ فریم با Frame Interpolation و زمان‌بندی GPU
• 68. انتخاب کدک، نرخ بیت و تنظیم رمزگذاری سریع یا فشرده
• 69. مدیریت فضای دیسک، فایل‌های موقت و خروجی‌های حجیم
• 70. طراحی صف پردازش و اجرای خودکار پروژه‌های دسته‌ای
• 71. عیب‌یابی خطاهای Out of Memory بدون کاهش بی‌کیفیت خروجی
• 72. تشخیص و رفع کرش درایور هنگام بارهای طولانی GPU
• 73. تحلیل آرتیفکت، پرش فریم و ناپایداری حرکت در خروجی
• 74. رفع افت عملکرد پس از اجرای طولانی و اشباع حافظه
• 75. نگهداری درایورها، مدل‌ها و محیط‌های اجرایی برای پایداری بلندمدت
• 76. ساخت پروفایل‌های آماده و پشتیبان‌گیری از تنظیمات بهینه
• 77. خط تولید پیشنهادی برای کارت‌های 8 گیگابایتی
• 78. خط تولید پیشنهادی برای کارت‌های 12 گیگابایتی
• 79. خط تولید پیشنهادی برای کارت‌های 16 گیگابایتی
• 80. خط تولید پیشنهادی برای کارت‌های 24 گیگابایتی و بالاتر
• 81. توزیع حرفه‌ای مدل، رمزگذاری و پیش‌پردازش میان چند GPU
• 82. چک‌لیست نهایی تنظیم GPU برای تولید سریع، باکیفیت و پایدار