کتاب صوتی تحلیل داده‌های مالی صندوق‌های انرژی تجدیدپذیر با Python و Pandas

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های مالی صندوق‌های انرژی تجدیدپذیر با Python و Pandas

موضوع کلی: مالی کمی و بازارهای مالی نوین

موضوع میانی: مالی کمی و کاربرد آن در مدیریت صندوق‌های سرمایه‌گذاری در بخش انرژی‌های تجدیدپذیر (Renewable Energy Sector Funds)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بازار سرمایه در صنعت انرژی تجدیدپذیر و ویژگی صندوق‌های ETF و Sector Funds
• 2. راه‌اندازی محیط توسعه Python، Jupyter Notebook و نصب کتابخانه‌های تحلیل داده مالی
• 3. دریافت داده‌های قیمتی و حجم معاملات صندوق‌های انرژی تجدیدپذیر از APIهای مالی با Python
• 4. ساخت و تحلیل DataFrames در Pandas برای داده‌های سری زمانی صندوق‌های انرژی
• 5. تمیزکاری داده‌های مالی، مدیریت داده‌های گم‌شده و همگام‌سازی روزهای معاملاتی
• 6. محاسبه بازدهی‌های ساده و لوگاریتمی روزانه، ماهانه و سالانه با Pandas
• 7. تحلیل آماری بازدهی صندوق‌ها شامل میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی
• 8. محاسبه و تحلیل نوسان‌پذیری (Volatility) و نوسانات متحرک (Rolling Volatility)
• 9. محاسبه شاخص‌های ارزیابی عملکرد شامل نسبت شارپ (Sharpe Ratio) و نسبت سورتینو (Sortino Ratio)
• 10. استخراج و تحلیل بیشترین افت ارزش (Maximum Drawdown) و دوره بازگشت
• 11. شناسایی و تحلیل ریسک‌های اختصاصی صندوق‌های انرژی پاک مانند تغییرات مقررات و قیمت حامل‌ها
• 12. همبستگی بازدهی صندوق‌های انرژی تجدیدپذیر با قیمت نفت، گاز و کربن
• 13. تحلیل ماتریس همبستگی و کوواریانس سبد متشکل از چندین صندوق انرژی تجدیدپذیر
• 14. محاسبه ارزش در معرض ریسک (VaR) و ارزش در معرض ریسک مشروط (CVaR) با Python
• 15. بررسی شاخص‌های تحلیل تکنیکال شامل میانگین‌های متحرک (SMA/EMA) با Pandas
• 16. محاسبه بتا (Beta) صندوق‌های تجدیدپذیر نسبت به شاخص‌های کلان بازار
• 17. مدل‌سازی ارزش‌گذاری دارایی‌های سرمایه‌ای (CAPM) برای صندوق‌های انرژی تجدیدپذیر
• 18. تحلیل حساسیت صندوق‌ها نسبت به نرخ بهره و شاخص‌های اقتصاد کلان
• 19. محاسبه شاخص‌های اختصاصی ESG و سنجه‌های پایداری در صندوق‌های انرژی پاک
• 20. شبیه‌سازی مونت‌کارلو برای پیش‌بینی مسیر قیمت و بازدهی صندوق‌های انرژی
• 21. پایش عملکرد و ریسک سبد سرمایه‌گذاری متوازن تجدیدپذیر با تکنیک‌های Pandas
• 22. طراحی و پیاده‌سازی گزارش خروجی تحلیل ریسک و بازده صندوق‌ها در Python