کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Machine Learning Graph Analysis

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Cloud Machine Learning Graph Analysis

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمهای بر جاوا مدرن برای توسعهدهندگان حرفهای
• 2. مدیریت وابستگیها با Maven و Gradle در پروژههای جاوا
• 3. آشنایی با ساختار پروژههای چندماژول در جاوا
• 4. مبانی Spring Boot و ساخت سریع سرویسهای RESTful
• 5. مدیریت پیکربندی در Spring Boot با استفاده از Profiles و Properties
• 6. ساخت و تست واحد مؤثر با JUnit و Mockito
• 7. مقدمهای بر Spring Cloud و معماری میکروسرویسها
• 8. سرویس کشف سرویسها با Netflix Eureka و Spring Cloud LoadBalancer
• 9. پیکربندی متمرکز با Spring Cloud Config Server
• 10. ارتباط بین سرویسها با OpenFeign و RestTemplate
• 11. مدیریت خطا و مقاومسازی سرویسها با Resilience4j و Circuit Breaker
• 12. درگاههای API با Spring Cloud Gateway و مسیریابی پیشرفته
• 13. ردیابی توزیعشده و مشاهدهپذیری با Micrometer و Zipkin
• 14. ایمنسازی میکروسرویسها با Spring Security و OAuth2
• 15. پیادهسازی الگوی Saga برای تراکنشهای توزیعشده
• 16. مبانی یادگیری ماشین در جاوا با کتابخانههای Smile و Weka
• 17. پیشپردازش دادهها و مهندسی ویژگیها در جاوا
• 18. پیادهسازی الگوریتمهای رگرسیون و طبقهبندی در جاوا
• 19. خوشهبندی دادهها با الگوریتم K-Means و DBSCAN در جاوا
• 20. ارزیابی مدلهای یادگیری ماشین با معیارهای دقت، صحت و F1
• 21. یکپارچهسازی مدلهای یادگیری ماشین با Spring Boot
• 22. کار با کتابخانه Deeplearning4j برای شبکههای عصبی پایه
• 23. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی در جاوا با کتابخانه OpenNLP
• 24. معرفی گرافها و انواع دادههای گرافی در جاوا
• 25. ساخت و پیمایش گراف با کتابخانه JGraphT
• 26. الگوریتمهای مسیریابی در گراف شامل Dijkstra و A*
• 27. تحلیل شبکههای اجتماعی با الگوریتمهای مرکزیت در گراف
• 28. تشخیص جوامع در گرافها با الگوریتمهای Louvain و Girvan-Newman
• 29. ذخیرهسازی و بازیابی دادههای گرافی با پایگاههای NoSQL مانند Neo4j
• 30. یکپارچهسازی تحلیلات گراف با Spring Data Neo4j
• 31. مبانی کار با جریانهای داده (Streams) در جاوا برای دادههای حجیم
• 32. مدیریت دادههای بزرگ با Apache Spark و ادغام آن با جاوا
• 33. پیادهسازی خطوط لوله داده (Data Pipeline) با جاوا و Spring Batch
• 34. نظارت و مدیریت سلامت سرویسها با Spring Boot Actuator
• 35. تست یکپارچهسازی و تست قراردادی در معماری میکروسرویس
• 36. کانتینریسازی میکروسرویسهای جاوا با Docker و مدیریت با Kubernetes
• 37. الگوهای طراحی رایج در جاوا برای سیستمهای توزیعشده
• 38. بهینهسازی کارایی و مدیریت حافظه در برنامههای جاوا
• 39. اشکالزدایی پیشرفته و پروفایلینگ برنامههای جاوا
• 40. آشنایی با معماری بدون سرور (Serverless) و توابع ابری در جاوا
• 41. پیادهسازی رویدادمحوری با Apache Kafka در اکوسیستم جاوا
• 42. مدیریت تراکنشها و همزمانی در برنامههای چندنخی جاوا
• 43. مبانی امنیت برنامههای جاوا و جلوگیری از آسیبپذیریهای رایج
• 44. توسعه و مصرف REST APIهای امن با استفاده از JWT
• 45. مدیریت خطا و استثناها در لایههای مختلف یک برنامه جاوا
• 46. لاگگیری مؤثر و ساختارمند در برنامههای جاوا با Logback و SLF4J
• 47. توسعه مبتنی بر تست (TDD) و تستمحوری در پروژههای جاوا
• 48. مبانی کار با تابعLambda و Stream API برای پردازش دادهها
• 49. معرفی پارادایم تابعی در جاوا و کاربردهای عملی آن
• 50. مدیریت زمان و زمانبندی وظایف در جاوا با Quartz و Spring Scheduler
• 51. پیادهسازی الگوهای مخزن (Repository) و سرویس (Service) در Spring
• 52. مبانی کار با پایگاههای داده رابطهای و ORM با Hibernate و JPA
• 53. بهینهسازی پرسوجوها با JPA و معیارهای ایندکسگذاری در پایگاه داده
• 54. مقدمهای بر پایگاههای داده NoSQL و انواع کاربرد آنها در جاوا
• 55. مدیریت نسخههای مختلف یک API با استفاده از Versioning
• 56. مبانی کار با سیستم عامل و مدیریت فرآیندها در جاوا
• 57. بررسی عملی الگوهای Refactoring برای بهبود کد جاوا
• 58. مبانی میکروسرویسهای واکنشگرا با Project Reactor و WebFlux
• 59. پیادهسازی الگوی CQRS و Event Sourcing در سیستمهای جاوا
• 60. مدیریت رمزنگاری دادهها و هش کردن در جاوا با استفاده از JCA
• 61. مبانی کار با پروتکل gRPC و ارتباطات کارآمد بین سرویسها
• 62. توسعه و استقرار برنامهها در محیط ابری با استفاده از Spring Cloud
• 63. معرفی ابزارهای CI/CD برای خودکارسازی فرآیند ساخت و استقرار جاوا
• 64. مبانی کار با سیستمهای توزیعشده و الگوریتمهای اجماع در جاوا
• 65. مدیریت وضعیت و کش توزیعشده در جاوا با استفاده از Redis
• 66. بررسی الگوهای توسعه چابک (Agile) و کار تیمی در پروژههای جاوا
• 67. مبانی کار با Docker Compose و ارکستراسیون سرویسها در محیط توسعه
• 68. معرفی الگوهای معماری Hexagonal و Clean Architecture در جاوا
• 69. مدیریت پیکربندی محیطهای مختلف با استفاده از Spring Cloud Bus
• 70. مبانی کار با سیستمهای فایل و جریانهای ورودی/خروجی در جاوا
• 71. معرفی کتابخانههای رایج برای سریالسازی دادهها در جاوا مانند Jackson و Gson
• 72. مبانی کار با سیستمهای پیامرسان و صفهای پیام در جاوا
• 73. مدیریت خطا و استراتژیهای بازیابی در سیستمهای توزیعشده
• 74. مبانی کار با ابزارهای تحلیل و پایش کد مانند SonarQube
• 75. توسعه برنامههای تحت وب با جاوا و استفاده از WebSocket برای ارتباط بلادرنگ
• 76. مبانی کار با دادههای زمانی و سریهای زمانی در جاوا
• 77. معرفی الگوریتمهای یادگیری ماشین برای دادههای گرافی
• 78. یکپارچهسازی مدلهای گراف و یادگیری ماشین در یک سیستم واحد
• 79. پیشپردازش و پاکسازی دادههای بزرگ برای تحلیل در جاوا
• 80. مبانی کار با سیستمهای فایل توزیعشده و ذخیرهسازی اشیاء در جاوا
• 81. مدیریت وابستگیها و کنترل نسخه در پروژههای بزرگ جاوا با Git
• 82. مبانی کار با ابزارهای ساخت و تحلیل گراف در جاوا
• 83. معرفی الگوهای طراحی برای ایجاد سیستمهای مقیاسپذیر در جاوا
• 84. مدیریت کارایی و توان عملیاتی سرویسها در معماری میکروسرویس
• 85. مبانی کار با دادههای حجیم و معماری Data Lake در جاوا
• 86. پیادهسازی الگوریتمهای ژنتیک و بهینهسازی در جاوا
• 87. مبانی کار با سیستمهای توصیهگر و پیادهسازی آنها در جاوا
• 88. مدیریت خطا و بازیابی در پایگاههای داده توزیعشده در جاوا
• 89. معرفی ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی برای برنامههای جاوا
• 90. مبانی کار با الگوریتمهای جستوجو و مرتبسازی در جاوا
• 91. مدیریت امنیت و احراز هویت در میکروسرویسها با استفاده از Keycloak
• 92. توسعه و استقرار برنامههای جاوا در محیطهای چندابر (Multi-Cloud)
• 93. مبانی کار با تکنیکهای Compile-time و Runtime در جاوا
• 94. معرفی الگوهای طراحی برای مدیریت خطا و استثنا در جاوا
• 95. مدیریت فرآیندهای پسزمینه و وظایف زمانبندیشده در جاوا
• 96. مبانی کار با دیتاستهای بزرگ و تکنیکهای نمونهبرداری در جاوا
• 97. پیادهسازی الگوریتمهای خوشهبندی و طبقهبندی برای دادههای گرافی