کتاب صوتی توکن‌سازی چندزبانه با WordPiece و BPE

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توکن‌سازی چندزبانه با WordPiece و BPE

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Tokenization (WordPiece, Byte-Pair Encoding - BPE)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر توکن‌سازی و نقش آن در مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مقایسه روش‌های توکن‌سازی (کلمه‌ای، کاراکتری و زیرکلمه‌ای)
• 3. معرفی الگوریتم Byte-Pair Encoding (BPE) و تاریخچه آن
• 4. آشنایی با WordPiece و تفاوت آن با BPE
• 5. معماری داخلی توکن‌سازها در مدل‌های معروف (BERT، GPT، LLaMA)
• 6. مراحل پیش‌پردازش متن برای توکن‌سازی چندزبانه
• 7. مدیریت کاراکترهای خاص، اعداد و نشانه‌های نگارشی در توکن‌سازی
• 8. مدیریت زبان‌های با خطوط مختلف (لاتین، سیریلیک، عربی، چینی و ...)
• 9. استفاده از تکنیک‌های نرمال‌سازی (Unicode Normalization) برای زبان‌های مختلف
• 10. پیاده‌سازی BPE از صفر با پایتون
• 11. پیاده‌سازی WordPiece از صفر با پایتون
• 12. استفاده از کتابخانه HuggingFace Tokenizers برای توکن‌سازی پیشرفته
• 13. آموزش توکن‌ساز سفارشی برای مجموعه‌داده‌های چندزبانه
• 14. ارزیابی کیفیت توکن‌سازی با معیارهای مختلف
• 15. مدیریت توکن‌های نامرئی و توکن‌های ویژه در مدل‌های زبانی
• 16. استفاده از توکن‌سازی در فرآیندهای آموزش و استنتاج مدل
• 17. بهینه‌سازی اندازه دایره واژگان برای عملکرد بهتر و حافظه کمتر
• 18. مدیریت زبان‌های کم‌منبع در توکن‌سازی چندزبانه
• 19. مقایسه کارایی BPE و WordPiece برای زبان‌های مختلف
• 20. مدیریت کلمات مرکب و واژه‌های با ریشه مشترک در توکن‌سازی
• 21. استفاده از توکن‌سازی در مدل‌های ترجمه ماشینی و چندزبانه
• 22. مقابله با چالش Over-tokenization در زبان‌های مختلف
• 23. افزایش سرعت توکن‌سازی با تکنیک‌های موازی‌سازی
• 24. مدیریت حافظه و مصرف رم در توکن‌سازی مجموعه‌داده‌های بزرگ
• 25. یکپارچه‌سازی توکن‌ساز با چارچوب‌های یادگیری عمیق (PyTorch، TensorFlow)
• 26. مدیریت نسخه‌بندی و ذخیره‌سازی توکن‌سازهای آموزش‌دیده
• 27. استفاده از توکن‌سازهای چندزبانه در پروژه‌های واقعی
• 28. مدیریت توکن‌های خارج از دایره واژگان (OOV) در زبان‌های جدید
• 29. تأثیر کیفیت توکن‌سازی بر عملکرد نهایی مدل‌های زبانی
• 30. مطالعه موردی: آموزش توکن‌ساز برای زبان فارسی و عربی
• 31. مطالعه موردی: آموزش توکن‌ساز برای زبان‌های اروپایی (انگلیسی، فرانسوی، آلمانی)
• 32. مطالعه موردی: آموزش توکن‌ساز برای زبان‌های آسیایی (چینی، ژاپنی، کرهای)
• 33. مطالعه موردی: مقایسه توکن‌سازی GPT و BERT روی داده‌های چندزبانه
• 34. بررسی تأثیر توکن‌سازی بر دقت مدل‌های کلاس‌بندی متن
• 35. روش‌های افزایش کارایی توکن‌سازها برای زبان‌های چسبنده (Agglutinative)
• 36. استفاده از توکن‌سازی مبتنی بر زیرواژه برای کاربردهای تخصصی (پزشکی، حقوقی)
• 37. مدیریت خطاهای توکن‌سازی و روش‌های بازیابی
• 38. بررسی روندهای آینده در توکن‌سازی مدل‌های زبانی
• 39. جمع‌بندی و ارائه چارچوب عملی توکن‌سازی چندزبانه