کتاب صوتی FastAPI و ساخت APIهای Alternate Realities

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره FastAPI و ساخت APIهای Alternate Realities

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: فست ای‌پی‌آی (FastAPI)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک FastAPI و معماری داده‌ها در سیستم‌های چندجهانی و واقعیت‌های موازی (Alternate Realities)
• 2. طراحی مدل‌های داده دینامیک برای سناریوهای پایتون با استفاده از پایداری Pydantic V2
• 3. مدیریت وضعیت‌های موازی و ایزوله‌سازی داده‌های خط زمانی (Timeline Data) در FastAPI
• 4. راه‌اندازی مسیرهای ناهمگام (Async/Await) برای پردازش هم‌زمان درخواست‌های جهان‌های موازی
• 5. پیاده‌سازی Dependency Injection پیشرفته برای تزریق پارامترهای فیزیکی و قوانین هر واقعیت جایگزین
• 6. مدیریت پایگاه داده‌های چندگانه و سناریوهای ذخیره‌سازی داده برای دنیاهای موازی با SQLAlchemy
• 7. طراحی سیستم‌های مسیریابی دینامیک بر اساس شناسه جهان‌های موازی در FastAPI
• 8. مدیریت خطاهای سفارشی و استثناهای مختص قوانین فیزیک هر واقعیت جایگزین
• 9. اعتبارسنجی پیشرفته درخواست‌ها و پاسخ‌ها برای ساختار داده‌های پیچیده چندبعدی
• 10. پیاده‌سازی وب‌سوکت‌ها (WebSockets) برای ارتباطات زنده و جابجایی اطلاعات بین واقعیت‌های موازی
• 11. ایمن‌سازی APIها و مدیریت احراز هویت مبتنی بر توکن برای دسترسی به جهان‌های مختلف
• 12. مدیریت توکن‌های JWT و سطوح دسترسی کاربران به خطوط زمانی گوناگون
• 13. مستندسازی خودکار API با OpenAPI و Swagger UI برای سناریوهای فانتزی و سایبرپانک
• 14. استفاده از Background Tasks برای اجرای عملیات‌های سنگین شبیه‌سازی واقعیت در پس‌زمینه
• 15. پیاده‌سازی سیستم‌های کش (Caching) برای بهینه‌سازی دسترسی به داده‌های تکرارشونده خطوط زمانی
• 16. مدیریت Middlewareها برای رهگیری، لاگ‌برداری و تغییر هدر درخواست‌ها در جهان‌های موازی
• 17. تست و عیب‌یابی خودکار اندپوینت‌ها با استفاده از TestClient و pytest در FastAPI
• 18. پساپردازش و مدیریت پاسخ‌های سفارشی (JSONResponse) برای بازگرداندن داده‌های متاورس
• 19. بهینه‌سازی عملکرد و مدیریت هم‌ارزی (Concurrency) در سناریوهای بار ترافیکی بالا
• 20. استقرار و کانتینرسازی برنامه‌های FastAPI با Docker برای اجرا در محیط‌های ابری توزیع‌شده