کتاب صوتی پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با هوش مصنوعی: از داده تا استراتژی بازاریابی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با هوش مصنوعی: از داده تا استراتژی بازاریابی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و داده‌کاوی

موضوع میانی: تحلیل رفتار مصرف‌کننده و بازاریابی مبتنی بر داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه رفتار مصرف‌کننده و عوامل مؤثر بر تصمیمات خرید
• 2. مرور تاریخچه و تکامل بازاریابی مبتنی بر داده
• 3. انواع داده‌های رفتاری مصرف‌کننده و منابع جمع‌آوری آن‌ها
• 4. آشنایی با چرخه حیات داده در پروژه‌های پیش‌بینی رفتار
• 5. مفاهیم پایه یادگیری ماشین و ارتباط آن با تحلیل رفتار
• 6. پیش‌پردازش و تمیزکاری داده‌های مصرف‌کننده در پایتون
• 7. مهندسی ویژگی‌های مؤثر در پیش‌بینی رفتار خرید
• 8. مدل‌های رگرسیونی برای پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
• 9. مدل‌های طبقه‌بندی برای شناسایی مشتریان مستعد ریزش (Churn Prediction)
• 10. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ همکاری‌محور و محتوا
• 11. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل سفر مشتری (Customer Journey)
• 12. تحلیل احساسات و نظرات مشتریان با پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 13. پیش‌بینی رفتار خرید بر اساس داده‌های تاریخی فروش
• 14. استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای شناسایی روندهای مصرف
• 15. مدل‌های پیش‌بینی تقاضا برای مدیریت موجودی و قیمت‌گذاری پویا
• 16. مفهوم شخصی‌سازی و کاربرد آن در بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
• 17. طراحی کمپین‌های بازاریابی هدفمند با استفاده از پیش‌بینی رفتار
• 18. استفاده از مدل‌های توضیح‌پذیر (XAI) برای توجیه پیش‌بینی‌ها
• 19. به‌کارگیری یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی پیشنهادهای بازاریابی
• 20. یکپارچه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی با سیستم‌های مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
• 21. ارزیابی و بهبود عملکرد مدل‌های پیش‌بینی رفتار
• 22. معیارهای ارزیابی در مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون رفتار مصرف‌کننده
• 23. مدیریت چالش‌های حریم خصوصی و اخلاقی در داده‌های مصرف‌کننده
• 24. بررسی قوانین و مقررات (مانند GDPR) در تحلیل داده‌های رفتاری
• 25. ارائه یک پروژه جامع: پیش‌بینی رفتار خرید در یک فروشگاه آنلاین
• 26. ارائه یک پروژه جامع: تحلیل و پیش‌بینی ریزش مشتریان در صنعت مخابرات
• 27. ارائه یک پروژه جامع: طراحی سیستم توصیه‌گر محصول برای یک پلتفرم فروش
• 28. بازاریابی مبتنی بر رویداد و استفاده از داده‌های لحظه‌ای
• 29. تأثیر فاکتورهای فصلی و اقتصادی بر پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده
• 30. نقش اینترنت اشیا (IoT) در جمع‌آوری داده‌های رفتاری جدید
• 31. آینده بازاریابی پیش‌بینی‌کننده: از داده‌های کلان تا هوش مصنوعی مولد
• 32. جمع‌بندی و ارائه نقشه راه پیاده‌سازی در سازمان‌ها