کتاب صوتی پیش‌بینی عرضه محصولات کشاورزی در مواجهه با همه‌گیری‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیش‌بینی عرضه محصولات کشاورزی در مواجهه با همه‌گیری‌ها

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه محصولات کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پیش‌بینی عرضه محصولات کشاورزی در شرایط همه‌گیری
• 2. مفهوم عرضه کشاورزی و عوامل مؤثر بر آن
• 3. ویژگی‌های خاص زنجیره عرضه محصولات کشاورزی
• 4. تفاوت عرضه محصولات زراعی، باغی، دامی و گلخانه‌ای
• 5. نقش فصل‌پذیری در پیش‌بینی عرضه کشاورزی
• 6. اثر چرخه تولید بر ظرفیت عرضه محصولات
• 7. شناسایی نقاط آسیب‌پذیر زنجیره تأمین کشاورزی
• 8. مفهوم همه‌گیری و سازوکار اثرگذاری آن بر کشاورزی
• 9. کانال‌های اثرگذاری همه‌گیری بر تولید محصولات کشاورزی
• 10. تأثیر محدودیت‌های رفت‌وآمد بر فعالیت‌های کشاورزی
• 11. تأثیر قرنطینه بر نیروی کار کشاورزی
• 12. اختلال در دسترسی به نهاده‌های کشاورزی
• 13. اثر همه‌گیری بر دسترسی به بذر، کود و سموم
• 14. تأثیر اختلال حمل‌ونقل بر عرضه محصولات
• 15. تأثیر محدودیت‌های مرزی بر تجارت محصولات کشاورزی
• 16. اختلال در زنجیره سرد و نگهداری محصولات
• 17. تأثیر تعطیلی بازارها و مراکز توزیع بر عرضه
• 18. اثر تغییر الگوی مصرف بر ساختار عرضه
• 19. تأثیر نوسان قیمت‌ها بر تصمیم تولیدکنندگان
• 20. تأثیر حمایت‌های دولتی بر عرضه محصولات کشاورزی
• 21. شناسایی متغیرهای مؤثر بر عرضه در دوران همه‌گیری
• 22. طراحی مجموعه داده برای پیش‌بینی عرضه کشاورزی
• 23. جمع‌آوری داده‌های تولید و عرضه محصولات
• 24. استفاده از داده‌های قیمت در مدل‌های پیش‌بینی
• 25. استفاده از داده‌های هواشناسی و اقلیمی
• 26. استفاده از داده‌های بیماری و شاخص‌های همه‌گیری
• 27. استفاده از داده‌های حمل‌ونقل و تجارت کشاورزی
• 28. استفاده از داده‌های نیروی کار و اشتغال کشاورزی
• 29. تجمیع داده‌های چندمنبعی برای تحلیل عرضه
• 30. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌های کشاورزی
• 31. مدیریت داده‌های گمشده در سری‌های زمانی کشاورزی
• 32. شناسایی داده‌های پرت و شوک‌های غیرعادی
• 33. مهندسی ویژگی برای پیش‌بینی عرضه محصولات
• 34. ساخت متغیرهای تأخیری و Lag Features
• 35. استخراج ویژگی‌های فصلی و تقویمی
• 36. ساخت شاخص شدت همه‌گیری
• 37. ساخت شاخص اختلال زنجیره تأمین
• 38. تحلیل اکتشافی داده‌های عرضه کشاورزی
• 39. تحلیل روندهای تاریخی عرضه محصولات
• 40. تحلیل فصل‌پذیری و چرخه‌های تولید
• 41. شناسایی نقاط تغییر و شکست ساختاری
• 42. تحلیل همبستگی بین همه‌گیری و عرضه محصولات
• 43. تحلیل اثر تأخیری شوک‌های همه‌گیری بر تولید
• 44. مبانی سری‌های زمانی در پیش‌بینی عرضه
• 45. مدل‌سازی روند و فصل‌پذیری با روش‌های آماری
• 46. پیش‌بینی عرضه با مدل‌های میانگین متحرک
• 47. پیش‌بینی عرضه با روش‌های هموارسازی نمایی
• 48. مدل‌سازی عرضه با ARIMA
• 49. مدل‌سازی عرضه با SARIMA
• 50. انتخاب پارامترهای مناسب مدل‌های سری زمانی
• 51. بررسی ایستایی سری‌های زمانی عرضه
• 52. تحلیل خودهمبستگی و همبستگی جزئی
• 53. مدل‌سازی متغیرهای برون‌زا در پیش‌بینی عرضه
• 54. پیش‌بینی عرضه با رگرسیون چندمتغیره
• 55. مدل‌سازی اثر قیمت و نهاده‌ها بر عرضه
• 56. مدل‌سازی اثر شاخص‌های همه‌گیری بر عرضه
• 57. پیش‌بینی عرضه با مدل‌های درخت تصمیم
• 58. پیش‌بینی عرضه با Random Forest
• 59. پیش‌بینی عرضه با Gradient Boosting
• 60. پیش‌بینی عرضه با XGBoost
• 61. پیش‌بینی عرضه با مدل‌های یادگیری ماشین
• 62. مقایسه مدل‌های آماری و یادگیری ماشین
• 63. پیش‌بینی عرضه با شبکه‌های عصبی
• 64. استفاده از LSTM برای پیش‌بینی سری‌های زمانی کشاورزی
• 65. مقایسه LSTM با مدل‌های سنتی سری زمانی
• 66. مدل‌سازی چندمحصولی برای پیش‌بینی عرضه
• 67. پیش‌بینی عرضه در سطح مزرعه، منطقه و کشور
• 68. مدل‌سازی مکانی عرضه محصولات کشاورزی
• 69. ترکیب داده‌های مکانی و زمانی در پیش‌بینی
• 70. پیش‌بینی عرضه کوتاه‌مدت در شرایط همه‌گیری
• 71. پیش‌بینی میان‌مدت ظرفیت عرضه کشاورزی
• 72. پیش‌بینی بلندمدت اثر همه‌گیری بر تولید
• 73. مدل‌سازی سناریوهای مختلف همه‌گیری
• 74. سناریوی همه‌گیری خفیف و اختلال محدود
• 75. سناریوی همه‌گیری شدید و اختلال گسترده
• 76. سناریوی تداوم طولانی‌مدت محدودیت‌ها
• 77. تحلیل حساسیت مدل نسبت به شدت همه‌گیری
• 78. پیش‌بینی تحت عدم‌قطعیت
• 79. ایجاد بازه‌های اطمینان برای پیش‌بینی عرضه
• 80. مدیریت شوک‌های ناگهانی در مدل‌های پیش‌بینی
• 81. تشخیص تغییر رژیم در بازار و تولید
• 82. به‌روزرسانی مدل با ورود داده‌های جدید
• 83. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی عرضه
• 84. معیارهای MAE، RMSE و MAPE در پیش‌بینی
• 85. اعتبارسنجی زمانی مدل‌های پیش‌بینی
• 86. Backtesting مدل‌های عرضه کشاورزی
• 87. مقایسه پیش‌بینی در شرایط عادی و همه‌گیری
• 88. تحلیل خطاهای مدل در دوره‌های بحرانی
• 89. انتخاب مدل بهینه برای هر محصول
• 90. طراحی سامانه هشدار زودهنگام کمبود عرضه
• 91. ترکیب پیش‌بینی عرضه با مدیریت ریسک غذایی
• 92. استفاده از پیش‌بینی برای برنامه‌ریزی تولید
• 93. استفاده از پیش‌بینی برای مدیریت موجودی و ذخایر
• 94. پشتیبانی از تصمیم‌گیری دولت با مدل‌های پیش‌بینی
• 95. طراحی داشبورد پایش و پیش‌بینی عرضه کشاورزی
• 96. پروژه عملی پیش‌بینی عرضه یک محصول در دوران همه‌گیری
• 97. پروژه مقایسه چند مدل پیش‌بینی برای یک منطقه کشاورزی
• 98. پروژه طراحی مدل هشدار زودهنگام اختلال عرضه