کتاب صوتی آموزش جامع مهندسی دستور زبان برای توسعه سیستم‌های ترجمه ماشینی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع مهندسی دستور زبان برای توسعه سیستم‌های ترجمه ماشینی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی دستور زبان و ترجمه ماشینی مبتنی بر قاعده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و تاریخچه ترجمه ماشینی مبتنی بر قاعده (RBMT)
• 2. مفاهیم پایه زبان‌شناسی محاسباتی، واژه‌گزینی و ساختار جملات
• 3. آشنایی با نحو (Syntax)، معناشناسی (Semantics) و نقش آن‌ها در ترجمه زبان‌ها
• 4. مفاهیم مهندسی دستور زبان (Grammar Engineering) و نقش آن در پردازش زبانی
• 5. معرفی صوری‌سازی دستورهای زبانی و گرامرهای مستقل از متن (CFG)
• 6. کار با گرامرهای ساختار عبارت (Phrase Structure Grammars) در ترجمه ماشینی
• 7. نظریه گرامر ساختار واژگانی-عملکردی (LFG) و کاربرد آن در ترجمه
• 8. مفاهیم گرامر ساختار وابستگی (Dependency Grammar) و تحلیل نحوی جملات
• 9. پیاده‌سازی قواعد انتقال (Transfer Rules) بین زبان مبدأ و مقصد
• 10. طراحی و ساخت واژگان رایانه‌ای (Computational Lexicons) و ویژگی‌های مورفولوژیک
• 11. ساختاردهی و تجزیه و تحلیل ساختارهای مورفوسنتکتیک در ترجمه ماشینی
• 12. استفاده از سیستم‌های مبتنی بر نمودار و نمودارهای تحلیل‌گر (Parsing Charts)
• 13. مدیریت ابهام در ساختارهای زبانی و روش‌های حل ابهام نحوی
• 14. پیاده‌سازی قوانین تولید و تطبیق الگو در موتورهای ترجمه قاعده-محور
• 15. توسعه گرامرهای دوزبانه (Bilingual Grammars) برای همگام‌سازی ساختارهای زبانی
• 16. مدیریت استثناهای زبانی و ساختارهای خاص در مهندسی دستور زبان
• 17. بهینه‌سازی و افزایش کارایی تحلیل‌گرهای نحوی (Parsers) در پردازش متن‌های بزرگ
• 18. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی مبتنی بر قاعده با معیارهای تخصصی
• 19. تلفیق رویکردهای مبتنی بر قاعده با مدل‌های آماری و عصبی (Hybrid Machine Translation)
• 20. رفع اشکال (Debugging) و تحلیل خطاهای گرامری در خروجی‌های ترجمه
• 21. پیاده‌سازی یک پروژه جامع مهندسی دستور زبان برای ترجمه ماشینی از صفر تا صد
• 22. بهترین روش‌ها (Best Practices) در توسعه، نگهداری و گسترش پایگاه‌های دانش زبانی