کتاب صوتی مطالعات موردی شرطی‌های پشت سرهم در علوم داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مطالعات موردی شرطی‌های پشت سرهم در علوم داده

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: شرطی‌های پشت سرهم

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی آمار بیزی و نقش نمونه‌گیری در استنباط
• 2. مبانی روش‌های MCMC در استنباط بیزی
• 3. مفهوم توزیع پسین مشترک در مدل‌های چندپارامتری
• 4. تعریف توزیع‌های شرطی کامل در مدل‌های بیزی
• 5. منطق شرطی‌های پشت سرهم در الگوریتم گیبس
• 6. ارتباط ساختار مدل بیزی با توزیع‌های شرطی
• 7. استخراج شرطی‌های کامل از توزیع پسین
• 8. استفاده از پیشین‌های مزدوج برای ساده‌سازی شرطی‌ها
• 9. شرطی‌های پشت سرهم برای مدل نرمال با میانگین و واریانس مجهول
• 10. مطالعه موردی نمونه‌گیری گیبس در مدل نرمال
• 11. مطالعه موردی مدل سلسله‌مراتبی بیزی
• 12. نمونه‌گیری شرطی در مدل‌های اثرات تصادفی
• 13. شرطی‌های پشت سرهم در رگرسیون خطی بیزی
• 14. کاربرد Gibbs Sampling در رگرسیون بیزی
• 15. انتخاب متغیر با Spike-and-Slab و نمونه‌گیری گیبس
• 16. شرطی‌های پشت سرهم در مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
• 17. کاربرد متغیرهای نهفته در طراحی شرطی‌های قابل نمونه‌گیری
• 18. Data Augmentation و ساده‌سازی توزیع‌های شرطی
• 19. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های دارای داده گمشده
• 20. شرطی‌های پشت سرهم برای داده‌های سانسورشده
• 21. نمونه‌گیری شرطی در مدل‌های شمارشی و پواسون
• 22. کاربرد شرطی‌های پشت سرهم در تحلیل داده‌های بیمه‌ای
• 23. مدل‌های بیزی برای داده‌های وابسته و شرطی‌های کامل
• 24. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های فضایی بیزی
• 25. کاربرد شرطی‌های پشت سرهم در تحلیل داده‌های مکانی
• 26. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های زمانی بیزی
• 27. شرطی‌های پشت سرهم در مدل‌های سری زمانی
• 28. مدل‌سازی متغیرهای پنهان با Gibbs Sampling
• 29. مطالعه موردی مدل Mixture و تخصیص خوشه‌ای بیزی
• 30. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های خوشه‌بندی
• 31. شرطی‌های پشت سرهم در تحلیل موضوعی و LDA
• 32. مدل‌سازی بیزی متن و متغیرهای تخصیص نهفته
• 33. نمونه‌گیری گیبس در مدل‌های گرافی احتمالی
• 34. استفاده از DAG برای شناسایی وابستگی‌های شرطی
• 35. شرطی‌های کامل در شبکه‌های بیزی
• 36. مطالعه موردی Dependency Network و نمونه‌گیری شرطی
• 37. ترتیب به‌روزرسانی متغیرها در Gibbs Sampling
• 38. مقایسه Fixed-Scan و Random-Scan Gibbs
• 39. اثر ترتیب نمونه‌گیری بر رفتار زنجیره
• 40. شرایط سازگاری توزیع‌های شرطی
• 41. تحلیل شرطی‌های ناسازگار و پیامدهای آن‌ها
• 42. ترکیب Gibbs Sampling با Metropolis-Hastings برای شرطی‌های دشوار
• 43. نمونه‌گیری بلوکی برای بهبود کارایی شرطی‌های پشت سرهم
• 44. انتخاب بلوک‌های پارامتر در مدل‌های بیزی
• 45. شرطی‌های غیرمزدوج و روش‌های نمونه‌گیری مناسب
• 46. ترکیب Gibbs Sampling با روش‌های Metropolis در مدل‌های پیچیده
• 47. راه‌اندازی زنجیره و انتخاب مقدارهای اولیه
• 48. Burn-in و تشخیص رسیدن به ناحیه پسین
• 49. بررسی همگرایی زنجیره‌های شرطی
• 50. خودهمبستگی در نمونه‌های Gibbs
• 51. Effective Sample Size در ارزیابی نمونه‌های شرطی
• 52. تشخیص Mixing ضعیف در شرطی‌های پشت سرهم
• 53. مقایسه زنجیره‌های مستقل و چندزنجیره‌ای
• 54. بررسی Trace Plot و توزیع‌های حاشیه‌ای
• 55. محاسبه خلاصه‌های پسین از نمونه‌های Gibbs
• 56. برآورد عدم‌قطعیت پارامترها با نمونه‌های شرطی
• 57. Posterior Predictive Checking با خروجی Gibbs
• 58. اعتبارسنجی نتایج مدل بیزی با شبیه‌سازی
• 59. پیاده‌سازی Gibbs Sampling در R برای مطالعات داده‌محور
• 60. پیاده‌سازی شرطی‌های پشت سرهم در Python
• 61. طراحی الگوریتم Gibbs برای یک مدل بیزی سفارشی
• 62. بهینه‌سازی محاسبات شرطی در مجموعه‌داده‌های بزرگ
• 63. موازی‌سازی بخش‌های قابل موازی‌سازی Gibbs Sampling
• 64. Gibbs Sampling شتاب‌یافته با GPU در مدل‌های داده‌محور
• 65. تحلیل مقیاس‌پذیری شرطی‌های پشت سرهم در داده‌های بزرگ
• 66. مطالعه موردی Horseshoe Probit با Gibbs Sampling
• 67. مطالعه موردی انتخاب متغیر در رگرسیون بیزی
• 68. مطالعه موردی Imputation با شرطی‌های پشت سرهم
• 69. مطالعه موردی Change Point در تحلیل بیزی
• 70. مطالعه موردی داده‌های محیطی با مدل سلسله‌مراتبی
• 71. مطالعه موردی داده‌های سلامت و مدل‌سازی بیزی نهفته
• 72. مطالعه موردی داده‌های مالی با مدل‌های بیزی چندپارامتری
• 73. مقایسه Gibbs Sampling با سایر روش‌های MCMC در مطالعات داده‌محور
• 74. تحلیل خطاهای رایج در طراحی شرطی‌های پشت سرهم
• 75. طراحی گردش کار کامل یک مطالعه موردی بیزی مبتنی بر Gibbs
• 76. تفسیر و گزارش نتایج مطالعات موردی شرطی‌های پشت سرهم