کتاب صوتی کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متن و استخراج دانش

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل متن و استخراج دانش

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی برای استخراج اطلاعات (Information Extraction)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین استخراج اطلاعات (Information Extraction) با هوش مصنوعی
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و قابلیت‌های آن‌ها در پردازش متن
• 3. تنظیم محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های کلیدی برای کار با مدل‌های زبانی
• 4. پیش‌پردازش و تمیزسازی متن برای ورودی به مدل‌های زبانی بزرگ
• 5. طراحی پرامپت (Prompt Engineering) پیشرفته برای وظایف استخراج داده
• 6. تکنیک‌های Few-Shot Learning و Zero-Shot Learning در استخراج اطلاعات
• 7. استخراج موجودیت‌های نام‌برده (NER) با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ
• 8. تشخیص و دسته‌بندی روابط معنایی میان موجودیت‌ها در متون (Relation Extraction)
• 9. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و استخراج قطبیت نظرات با LLMs
• 10. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization) استخراجی و انتزاعی به کمک مدل‌های زبانی
• 11. استخراج ساختاریافته داده‌ها از متون آزاد و تبدیل به فرمت JSON
• 12. استفاده از کتابخانه Pydantic برای اعتبارسنجی خروجی‌های ساختاریافته مدل
• 13. دسته‌بندی و برچسب‌گذاری خودکار اسناد متنی (Text Classification)
• 14. استخراج کلمات کلیدی و عبارات مهم از مقالات و اسناد طولانی
• 15. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن (Q&A)
• 16. مفهوم پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و جاسازی‌های متنی (Embeddings)
• 17. معماری Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای استخراج دانش دقیق
• 18. پیاده‌سازی جستجوی معنایی پیشرفته روی اسناد سازمانی
• 19. چانک‌بندی (Chunking) هوشمند اسناد برای پردازش متون طولانی توسط LLMs
• 20. استفاده از فریم‌ورک LangChain برای اتوماسیون فرآیندهای استخراج متن
• 21. پیاده‌سازی اجنت‌های هوشمند (AI Agents) برای استخراج خودکار اطلاعات از وب
• 22. فاین‌تیون (Fine-tuning) مدل‌های زبانی متن‌باز برای کارهای تخصصی استخراج دانش
• 23. استفاده از روش‌های LoRA و QLoRA برای بهینه‌سازی فرآیند تنظیم دقیق مدل‌ها
• 24. ارزیابی دقت و کارایی مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات با معیارهای استاندارد
• 25. مدیریت خطاهای مدل، توهم (Hallucination) و اعتبار سنجی داده‌های خروجی
• 26. بهینه‌سازی مصرف توکن و کاهش هزینه‌های پردازشی در مقیاس بزرگ
• 27. استخراج اطلاعات از اسناد چندرسانه‌ای و تصاویر متنی (OCR به همراه LLM)
• 28. استخراج اطلاعات از جداول، نمودارها و اسناد ساختاریافته PDF
• 29. طراحی پایپلاین‌های مقیاس‌پذیر استخراج دانش برای داده‌های بلادرنگ
• 30. امنیت، حریم خصوصی و چالش‌های قانونی در پردازش متون محرمانه با LLM
• 31. پیاده‌سازی پروژه جامع تحلیل متون و استخراج ساختاریافته داده‌های سازمانی