کتاب صوتی تحلیل محاسباتی اپی‌ژنتیک: از داده‌های مولکولی تا کشف الگوهای تنظیم ژن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل محاسباتی اپی‌ژنتیک: از داده‌های مولکولی تا کشف الگوهای تنظیم ژن

موضوع کلی: زیست‌شناسی محاسباتی و اپی‌ژنتیک

موضوع میانی: چارچوب‌های محاسباتی برای تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیکی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اپی‌ژنتیک و تنظیم بیان ژن
• 2. ساختار کروماتین و نقش آن در تنظیم ژن
• 3. DNA متیلاسیون و مکانیسم‌های آن
• 4. اصلاحات هیستونی و تنظیم کروماتین
• 5. نوکلئوزوم‌ها و سازمان‌دهی ژنوم
• 6. RNAهای غیرکدکننده و تنظیم اپی‌ژنتیکی
• 7. عناصر تنظیمی ژنوم و اپی‌ژنتیک
• 8. تفاوت ژنتیک و اپی‌ژنتیک در تحلیل داده‌ها
• 9. انواع داده‌های مورد استفاده در پژوهش‌های اپی‌ژنتیکی
• 10. چالش‌های محاسباتی داده‌های اپی‌ژنتیک
• 11. طراحی جریان کاری برای تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیکی
• 12. استانداردسازی و کنترل کیفیت داده‌های اپی‌ژنتیکی
• 13. پیش‌پردازش داده‌های توالی‌یابی اپی‌ژنتیکی
• 14. هم‌ترازی خوانش‌ها با ژنوم مرجع
• 15. مدیریت داده‌های ژنومی و اپی‌ژنومی
• 16. تحلیل داده‌های DNA Methylation
• 17. پردازش داده‌های Bisulfite Sequencing
• 18. شناسایی سایت‌های CpG و نواحی متیله‌شده
• 19. محاسبه فراوانی و سطح متیلاسیون
• 20. تحلیل Differential Methylation
• 21. شناسایی Differentially Methylated Regions
• 22. تحلیل الگوهای متیلاسیون در ژنوم
• 23. تحلیل داده‌های ChIP-seq برای اصلاحات هیستونی
• 24. پردازش و کنترل کیفیت داده‌های ChIP-seq
• 25. شناسایی Peakهای اتصال پروتئین و هیستون
• 26. تحلیل Peakها و نواحی تنظیمی ژنوم
• 27. تحلیل ATAC-seq برای دسترسی‌پذیری کروماتین
• 28. شناسایی نواحی کروماتین باز و بسته
• 29. تحلیل تغییرات دسترسی کروماتین
• 30. یکپارچه‌سازی داده‌های ATAC-seq و ChIP-seq
• 31. تحلیل داده‌های RNA-seq در مطالعات اپی‌ژنتیکی
• 32. ارتباط بیان ژن با تغییرات اپی‌ژنتیکی
• 33. یکپارچه‌سازی داده‌های DNA Methylation و RNA-seq
• 34. یکپارچه‌سازی داده‌های هیستونی و بیان ژن
• 35. تحلیل چنداُمیکی در پژوهش‌های اپی‌ژنتیکی
• 36. هم‌ترازی و ادغام داده‌های چندلایه ژنومی
• 37. مدل‌سازی آماری داده‌های اپی‌ژنتیکی
• 38. آزمون فرضیه در تحلیل‌های اپی‌ژنتیکی
• 39. اصلاح خطای چندگانه در تحلیل ژنومی
• 40. تحلیل اثرات Batch در داده‌های اپی‌ژنتیکی
• 41. کاهش ابعاد داده‌های اپی‌ژنتیکی
• 42. تحلیل مؤلفه‌های اصلی برای داده‌های اپی‌ژنتیک
• 43. خوشه‌بندی الگوهای اپی‌ژنتیکی
• 44. شناسایی الگوهای اپی‌ژنتیکی با یادگیری ماشین
• 45. انتخاب ویژگی در داده‌های اپی‌ژنتیکی
• 46. طبقه‌بندی نمونه‌ها بر اساس نشانگرهای اپی‌ژنتیکی
• 47. رگرسیون برای پیش‌بینی ویژگی‌های اپی‌ژنتیکی
• 48. اعتبارسنجی مدل‌های یادگیری ماشین در اپی‌ژنتیک
• 49. جلوگیری از بیش‌برازش در مدل‌های اپی‌ژنتیکی
• 50. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها و تفسیر مدل‌ها
• 51. یادگیری عمیق برای تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیکی
• 52. شبکه‌های عصبی برای داده‌های توالی‌یابی
• 53. مدل‌های کانولوشنی برای شناسایی الگوهای ژنومی
• 54. مدل‌سازی توالی‌های DNA با یادگیری عمیق
• 55. پیش‌بینی نواحی تنظیمی با مدل‌های محاسباتی
• 56. پیش‌بینی اثرات اپی‌ژنتیکی تغییرات ژنتیکی
• 57. تحلیل واریانت‌ها در زمینه اپی‌ژنتیک
• 58. تحلیل ارتباط ژنوتیپ و اپی‌ژنوتیپ
• 59. مطالعات Epigenome-Wide Association
• 60. شناسایی نشانگرهای اپی‌ژنتیکی بیماری
• 61. تحلیل اپی‌ژنتیک در سرطان
• 62. تحلیل اپی‌ژنتیکی در بیماری‌های پیچیده
• 63. تحلیل اپی‌ژنتیک در پیری و طول عمر
• 64. تحلیل اپی‌ژنتیک در پاسخ به محیط و سبک زندگی
• 65. تحلیل اثر متقابل ژن و محیط در اپی‌ژنتیک
• 66. تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیکی تک‌سلولی
• 67. یکپارچه‌سازی داده‌های Single-Cell Epigenomics
• 68. تحلیل ATAC-seq تک‌سلولی
• 69. تحلیل ناهمگنی اپی‌ژنتیکی بین سلول‌ها
• 70. تحلیل زمانی تغییرات اپی‌ژنتیکی
• 71. مدل‌سازی شبکه‌های تنظیم ژن
• 72. ساخت شبکه‌های Gene Regulatory Network
• 73. استنتاج روابط علّی در شبکه‌های اپی‌ژنتیکی
• 74. تحلیل مسیرهای زیستی مرتبط با تغییرات اپی‌ژنتیکی
• 75. تحلیل غنی‌سازی عملکردی نواحی اپی‌ژنتیکی
• 76. حاشیه‌نویسی ژنومی داده‌های اپی‌ژنتیکی
• 77. تفسیر زیستی نتایج محاسباتی
• 78. طراحی Pipelineهای بازتولیدپذیر برای اپی‌ژنتیک
• 79. مدیریت Workflowهای محاسباتی با ابزارهای زیست‌محاسباتی
• 80. تحلیل داده‌های اپی‌ژنتیکی در محیط‌های محاسبات ابری
• 81. بهینه‌سازی تحلیل‌های اپی‌ژنتیکی برای داده‌های حجیم
• 82. بازتولیدپذیری و مستندسازی پژوهش‌های محاسباتی اپی‌ژنتیک
• 83. اعتبارسنجی نتایج و ارزیابی پایداری یافته‌های اپی‌ژنتیکی
• 84. تفسیر و گزارش‌سازی نتایج مطالعات اپی‌ژنتیکی
• 85. پروژه جامع تحلیل چنداُمیکی اپی‌ژنتیک