کتاب صوتی تحلیل حساب‌های توییتر و روان‌شناسی شخصیت با پایتون و ابزارهای هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل حساب‌های توییتر و روان‌شناسی شخصیت با پایتون و ابزارهای هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل شبکه داده‌های اجتماعی و روان‌شناسی داده‌محور

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر استخراج داده از شبکه‌های اجتماعی و تحلیل روان‌شناختی متن
• 2. آشنایی با API توییتر (X) و نحوه احراز هویت با پایتون
• 3. استخراج پست‌ها، ریتوییت‌ها و متاداده‌های حساب‌های توییتر با کتابخانه‌های پایتون
• 4. پیش‌پردازش داده‌های متنی توییتر: پاک‌سازی ایموجی‌ها، لینک‌ها و منشن‌ها
• 5. اصول نرمال‌سازی متون و توکنایز کردن متون شبکه‌های اجتماعی
• 6. مفاهیم پایه روان‌شناسی شخصیت در داده‌کاوی (مدل‌های OCEAN / Big Five و MBTI)
• 7. استخراج ویژگی‌های زبانی و سبک شناختی (Linguistic Feature Extraction) از متن
• 8. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و شناسایی تن عاطفی توییت‌ها
• 9. ارزیابی میزان درون‌گرایی و برون‌گرایی از روی الگوی نگارش و فعالیت
• 10. استفاده از سرویس‌های IBM Watson Personality Insights و جایگزین‌های متن‌باز
• 11. استخراج ویژگی‌های شخصیت براساس پنج عامل بزرگ شخصیت (Big Five)
• 12. تحلیل علایق، ارزش‌ها و نیازهای کاربر از طریق محتوای تولیدشده
• 13. بکارگیری روش‌های یادگیری ماشین برای دسته‌بندی ویژگی‌های شخصیتی کاربران
• 14. پردازش متون با مدل‌های ترنسفورمر و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای روان‌شناسی متن
• 15. تجزیه و تحلیل شبکه‌های ارتباطی (Network Analysis) و تعاملات کاربران
• 16. استخراج پروژه‌های گروهی، خوشه‌بندی مخاطبان و شناسایی گروه‌های هم‌پوشان
• 17. مصورسازی داده‌های روان‌شناختی و الگوی شخصیتی با Matplotlib و Seaborn
• 18. طراحی داشبورد تعاملی برای نمایش شناسنامه شخصیتی حساب‌های توییتر
• 19. چالش‌های اخلاقی، حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در تحلیل شخصیتی کاربران
• 20. پروژه پایانی: ساخت سیستم خودکار تحلیل حساب توییتر و صدور شناسنامه شخصیتی