کتاب صوتی بهینه‌سازی الگوهای دسترسی به حافظه در UPC؛ از مدیریت داده تا محاسبات موازی پرسرعت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی الگوهای دسترسی به حافظه در UPC؛ از مدیریت داده تا محاسبات موازی پرسرعت

موضوع کلی: برنامه‌نویسی موازی و محاسبات با کارایی بالا

موضوع میانی: بهینه‌سازی دسترسی به حافظه در برنامه‌های موازی و مدل Unified Parallel C

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی محاسبات با کارایی بالا و برنامه‌نویسی موازی
• 2. معماری حافظه در سیستم‌های محاسباتی مدرن
• 3. سلسله‌مراتب حافظه و تأثیر آن بر عملکرد
• 4. Cache و نقش آن در سرعت اجرای برنامه
• 5. Locality و اهمیت آن در دسترسی به حافظه
• 6. Spatial Locality و الگوهای دسترسی پیوسته
• 7. Temporal Locality و استفاده مجدد از داده‌ها
• 8. Bandwidth و Latency در سیستم حافظه
• 9. مفهوم Memory Access Pattern
• 10. الگوهای ترتیبی و غیرترتیبی دسترسی به حافظه
• 11. دسترسی تصادفی و هزینه عملکردی آن
• 12. مبانی Unified Parallel C
• 13. مدل حافظه و فضای آدرس در UPC
• 14. Shared و Private Memory در UPC
• 15. نحوه تعریف و استفاده از Shared Variables
• 16. توزیع داده میان Threadها در UPC
• 17. Thread Affinity و محل قرارگیری داده
• 18. Blocking و نحوه توزیع بلوک‌های داده
• 19. درک Layout داده در حافظه مشترک
• 20. رابطه Data Distribution و Memory Locality
• 21. هزینه دسترسی به حافظه Remote
• 22. تفاوت Local Access و Remote Access
• 23. شناسایی گلوگاه‌های حافظه در برنامه‌های UPC
• 24. اندازه‌گیری Latency و Bandwidth دسترسی حافظه
• 25. تحلیل الگوهای دسترسی با ابزارهای Performance Profiling
• 26. تشخیص دسترسی‌های غیرضروری به حافظه Remote
• 27. کاهش تعداد Remote Memory Accessها
• 28. بهینه‌سازی محل قرارگیری داده‌ها
• 29. طراحی Data Layout مناسب برای UPC
• 30. تأثیر Block Size بر عملکرد حافظه
• 31. انتخاب اندازه بلوک مناسب برای داده‌ها
• 32. مقایسه Blocking و Cyclic Distribution
• 33. بهینه‌سازی توزیع آرایه‌های Shared
• 34. دسترسی به آرایه‌های چندبعدی در UPC
• 35. بهینه‌سازی پیمایش آرایه‌های چندبعدی
• 36. تأثیر ترتیب حلقه‌ها بر Locality
• 37. Row-Major و Column-Major Access Pattern
• 38. بهینه‌سازی Loop Nest برای حافظه
• 39. جلوگیری از Strided Memory Access
• 40. کاهش Cache Miss در محاسبات موازی
• 41. بهینه‌سازی Alignment داده‌ها
• 42. هم‌ترازی داده و تأثیر آن بر Memory Performance
• 43. مدیریت Pointerهای Shared در UPC
• 44. محاسبه و کاهش هزینه Shared Pointer Access
• 45. بهینه‌سازی Pointer Arithmetic در UPC
• 46. کاهش سربار دسترسی به داده‌های Shared
• 47. استفاده صحیح از Private Copies
• 48. تکنیک Local Copy برای داده‌های Remote
• 49. Cache کردن داده‌های پرتکرار در حافظه محلی
• 50. بهینه‌سازی داده‌های Read-Only
• 51. مدیریت داده‌های قابل تغییر در محیط Shared Memory
• 52. تقسیم‌بندی داده برای کاهش رقابت حافظه
• 53. موازنه بار حافظه میان Threadها
• 54. جلوگیری از Memory Contention
• 55. تحلیل False Sharing در برنامه‌های موازی
• 56. بهینه‌سازی Layout برای کاهش False Sharing
• 57. هماهنگ‌سازی دسترسی به داده‌های Shared
• 58. تأثیر Synchronization بر عملکرد حافظه
• 59. کاهش هزینه Barrierهای غیرضروری
• 60. رابطه Synchronization و Memory Consistency
• 61. بهینه‌سازی دسترسی حافظه در حلقه‌های موازی
• 62. طراحی Loopهای Locality-Aware
• 63. توزیع محاسبات بر اساس محل داده
• 64. Data-Centric Parallelism در UPC
• 65. بهینه‌سازی الگوریتم‌های Matrix Computation
• 66. دسترسی به ماتریس‌های Shared در UPC
• 67. بهینه‌سازی ضرب ماتریس موازی
• 68. بهینه‌سازی Reductionهای موازی
• 69. الگوهای دسترسی حافظه در عملیات Reduction
• 70. بهینه‌سازی Stencil Computation
• 71. بهینه‌سازی دسترسی همسایگی در الگوریتم‌های Stencil
• 72. مدیریت داده‌های مرزی در محاسبات موازی
• 73. بهینه‌سازی دسترسی حافظه در الگوریتم‌های Iterative
• 74. بهینه‌سازی ساختارهای داده برای UPC
• 75. مقایسه آرایه‌ها و ساختارهای داده پیچیده
• 76. طراحی ساختار داده با Locality مناسب
• 77. بهینه‌سازی ساختارهای Pointer-Based
• 78. مدیریت حافظه پویا در برنامه‌های UPC
• 79. تأثیر Dynamic Allocation بر عملکرد
• 80. بهینه‌سازی تخصیص و آزادسازی حافظه
• 81. تحلیل سربار Runtime در دسترسی به حافظه
• 82. استفاده از Prefetching برای بهبود دسترسی
• 83. مفهوم Software Prefetching
• 84. بهینه‌سازی دسترسی حافظه با Data Tiling
• 85. Tiling و Blocking برای افزایش Locality
• 86. ترکیب Tiling با Parallel Decomposition
• 87. بهینه‌سازی دسترسی حافظه در الگوریتم‌های Sparse
• 88. الگوهای دسترسی در داده‌های Sparse
• 89. مدیریت Sparse Matrix در UPC
• 90. کاهش دسترسی‌های Remote در داده‌های Sparse
• 91. بهینه‌سازی ارتباط میان Threadها و حافظه
• 92. تأثیر Communication Pattern بر Memory Access
• 93. ترکیب Communication و Computation برای افزایش کارایی
• 94. Overlapping Communication و Computation
• 95. تحلیل Scalability الگوهای دسترسی حافظه
• 96. تأثیر افزایش تعداد Threadها بر Memory Performance
• 97. تشخیص نقاط اشباع Bandwidth
• 98. بهینه‌سازی Memory Access در مقیاس‌های بزرگ
• 99. مقایسه عملکرد Localityهای مختلف
• 100. طراحی Benchmark برای الگوهای دسترسی حافظه