کتاب صوتی آموزش برنامه‌ریزی هوشمند تداوم کسب‌وکار با هوش مصنوعی؛ از تحلیل ریسک تا بازیابی و تاب‌آوری سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش برنامه‌ریزی هوشمند تداوم کسب‌وکار با هوش مصنوعی؛ از تحلیل ریسک تا بازیابی و تاب‌آوری سازمانی

موضوع کلی: مدیریت ریسک، تاب‌آوری سازمانی و تداوم کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار و مدیریت بحران

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تداوم کسب‌وکار و نقش هوش مصنوعی
• 2. مفاهیم کلیدی Business Continuity Management
• 3. تفاوت تداوم کسب‌وکار، مدیریت بحران و بازیابی پس از فاجعه
• 4. چرخه عمر برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار
• 5. شناخت تهدیدها و اختلالات کسب‌وکار
• 6. شناسایی دارایی‌ها و فرایندهای حیاتی سازمان
• 7. تحلیل ریسک در برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار
• 8. شناسایی سناریوهای اختلال با کمک هوش مصنوعی
• 9. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های ریسک
• 10. تحلیل داده‌های تاریخی برای شناسایی الگوهای بحران
• 11. استفاده از Machine Learning در تحلیل ریسک
• 12. استفاده از Generative AI در تحلیل تداوم کسب‌وکار
• 13. تحلیل متون و گزارش‌های رخداد با NLP
• 14. استخراج تهدیدها از گزارش‌های داخلی و خارجی
• 15. طبقه‌بندی و اولویت‌بندی ریسک‌ها با هوش مصنوعی
• 16. مدل‌سازی احتمال وقوع رخدادها
• 17. پیش‌بینی اختلالات عملیاتی با مدل‌های داده‌محور
• 18. تحلیل اثرات کسب‌وکار یا Business Impact Analysis
• 19. شناسایی فرایندهای حیاتی با روش‌های هوشمند
• 20. تعیین Maximum Tolerable Period of Disruption
• 21. محاسبه Recovery Time Objective و Recovery Point Objective
• 22. تحلیل وابستگی میان فرایندها، منابع و سامانه‌ها
• 23. مدل‌سازی وابستگی‌های زنجیره تأمین
• 24. تحلیل نقاط شکست تک‌نقطه‌ای
• 25. تحلیل سناریوهای اختلال با شبیه‌سازی
• 26. ساخت سناریوهای بحران با Generative AI
• 27. تحلیل سناریوهای What-If
• 28. مدل‌سازی سناریوهای چندمرحله‌ای بحران
• 29. ارزیابی اثر همزمان چند اختلال
• 30. طراحی استراتژی‌های تداوم کسب‌وکار
• 31. انتخاب راهبرد مناسب برای هر سناریوی ریسک
• 32. اولویت‌بندی اقدامات تاب‌آوری با AI
• 33. بهینه‌سازی تخصیص منابع در شرایط بحران
• 34. مدل‌سازی ظرفیت منابع حیاتی
• 35. برنامه‌ریزی نیروی انسانی در شرایط اختلال
• 36. برنامه‌ریزی جایگزین برای زیرساخت‌های فناوری اطلاعات
• 37. تداوم خدمات ابری و سامانه‌های دیجیتال
• 38. طراحی استراتژی Disaster Recovery با کمک AI
• 39. تحلیل وابستگی میان IT و فرایندهای کسب‌وکار
• 40. مدیریت تداوم داده و پشتیبان‌گیری
• 41. ارزیابی تاب‌آوری زیرساخت شبکه و ارتباطات
• 42. تداوم زنجیره تأمین و مدیریت تأمین‌کنندگان
• 43. تحلیل ریسک تأمین‌کنندگان با هوش مصنوعی
• 44. شناسایی جایگزین‌های تأمین و منابع پشتیبان
• 45. مدیریت ریسک طرف‌های ثالث
• 46. طراحی برنامه واکنش به رخداد
• 47. تولید خودکار سناریوهای Response
• 48. طراحی Playbookهای واکنش به بحران
• 49. استفاده از AI Copilot برای تصمیم‌گیری در بحران
• 50. تحلیل اطلاعات لحظه‌ای هنگام وقوع بحران
• 51. ترکیب داده‌های Real-Time در مدیریت بحران
• 52. تشخیص ناهنجاری برای شناسایی اختلالات
• 53. پایش شاخص‌های هشدار زودهنگام
• 54. طراحی Early Warning System مبتنی بر AI
• 55. پیش‌بینی زمان و شدت اختلال
• 56. تصمیم‌گیری تحت عدم قطعیت
• 57. مدل‌سازی گزینه‌های تصمیم‌گیری در بحران
• 58. تحلیل هزینه و فایده اقدامات تداوم کسب‌وکار
• 59. بهینه‌سازی برنامه‌های واکنش و بازیابی
• 60. اولویت‌بندی اقدامات بر اساس ریسک و تأثیر
• 61. خودکارسازی فرایندهای Business Continuity
• 62. طراحی Workflow هوشمند برای مدیریت تداوم
• 63. تولید خودکار مستندات برنامه تداوم کسب‌وکار
• 64. استفاده از LLM برای نگارش و به‌روزرسانی BCP
• 65. استخراج الزامات تداوم کسب‌وکار از مستندات
• 66. ارزیابی کیفیت و صحت خروجی‌های هوش مصنوعی
• 67. مدیریت Hallucination در کاربردهای سازمانی AI
• 68. حفاظت از داده‌های حساس در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 69. امنیت و حریم خصوصی داده‌های BCP
• 70. مدیریت ریسک مدل‌های هوش مصنوعی
• 71. نظارت انسانی بر تصمیم‌های مبتنی بر AI
• 72. آزمون و اعتبارسنجی برنامه‌های تداوم کسب‌وکار
• 73. طراحی Business Continuity Exercise با کمک AI
• 74. شبیه‌سازی بحران و Tabletop Exercise
• 75. تحلیل نتایج آزمون‌های تداوم کسب‌وکار
• 76. شناسایی شکاف‌های تاب‌آوری سازمان
• 77. به‌روزرسانی پویا و مستمر BCP
• 78. اندازه‌گیری بلوغ Business Continuity Management
• 79. طراحی داشبورد هوشمند تاب‌آوری سازمانی
• 80. تعریف KPI و KRI برای تداوم کسب‌وکار
• 81. تحلیل روند شاخص‌های تاب‌آوری
• 82. طراحی معماری راهکار AI برای Business Continuity
• 83. یکپارچه‌سازی AI با سیستم‌های مدیریت ریسک
• 84. یکپارچه‌سازی داده‌های ERP، IT و عملیات
• 85. طراحی سیستم هوشمند هشدار و پاسخ
• 86. پیاده‌سازی نمونه عملی برنامه تداوم کسب‌وکار مبتنی بر AI
• 87. ارزیابی عملکرد و اثربخشی راهکار هوشمند
• 88. طراحی نقشه راه استقرار AI در Business Continuity