کتاب صوتی اخلاق و مسئولیت در تعاملات انسان و LLMs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اخلاق و مسئولیت در تعاملات انسان و LLMs

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: تعامل انسان و ماشین با LLMs (Human-AI Interaction)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی اخلاق در تعامل انسان و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مفهوم مسئولیت‌پذیری در سامانه‌های مبتنی بر LLM
• 3. نقش انسان در تصمیم‌گیری با کمک مدل‌های زبانی
• 4. مرز میان کمک هوش مصنوعی و جایگزینی قضاوت انسانی
• 5. اصول بنیادین اخلاق در تعامل انسان و هوش مصنوعی
• 6. شفافیت در عملکرد و خروجی مدل‌های زبانی
• 7. قابلیت توضیح‌پذیری و درک محدودیت‌های مدل
• 8. اعتماد کاربران به پاسخ‌های مدل‌های زبانی
• 9. اعتماد بیش از حد و اتکای نادرست به LLM
• 10. توهمات مدل‌های زبانی و مسئولیت در استفاده از خروجی
• 11. تشخیص و مدیریت اطلاعات نادرست تولیدشده توسط مدل
• 12. راستی‌آزمایی پاسخ‌های LLM
• 13. تفکیک واقعیت، استنباط و حدس در پاسخ مدل
• 14. مسئولیت کاربر در استفاده از محتوای تولیدشده
• 15. مسئولیت توسعه‌دهنده و ارائه‌دهنده سامانه‌های LLM
• 16. مسئولیت سازمانی در به‌کارگیری مدل‌های زبانی
• 17. حریم خصوصی در تعامل با مدل‌های زبانی
• 18. مدیریت داده‌های شخصی در Promptها
• 19. خطر افشای اطلاعات محرمانه در تعامل با LLM
• 20. مالکیت داده‌های ورودی و خروجی مدل
• 21. امنیت اطلاعات در استفاده از مدل‌های زبانی
• 22. سوگیری داده و بازتاب آن در پاسخ‌های مدل
• 23. شناسایی سوگیری‌های جنسیتی، فرهنگی و اجتماعی
• 24. کاهش سوگیری در تعاملات انسان و LLM
• 25. عدالت و عدم تبعیض در سامانه‌های زبانی
• 26. کلیشه‌سازی و بازتولید پیش‌داوری توسط مدل
• 27. اخلاق تولید و انتشار محتوای مصنوعی
• 28. تشخیص محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی
• 29. شفاف‌سازی استفاده از هوش مصنوعی در تولید محتوا
• 30. اصالت، مالکیت فکری و محتوای تولیدشده با LLM
• 31. حقوق مؤلف و استفاده از آثار دارای حق نشر
• 32. انتساب مسئولیت برای محتوای تولیدشده توسط مدل
• 33. ملاحظات اخلاقی در تولید محتوای خلاقانه
• 34. محدودیت‌های اخلاقی در تولید محتوای حساس
• 35. تعامل با مدل در حوزه‌های پرریسک
• 36. تصمیم‌گیری پزشکی با کمک مدل‌های زبانی
• 37. تصمیم‌گیری مالی و حقوقی با کمک LLM
• 38. مرزهای استفاده مسئولانه از LLM در آموزش
• 39. خطرات استفاده از LLM برای کودکان و کاربران آسیب‌پذیر
• 40. طراحی تعامل ایمن برای کاربران آسیب‌پذیر
• 41. مقاومت مدل در برابر Promptهای مخرب
• 42. Prompt Injection و چالش‌های اخلاقی تعامل
• 43. Jailbreak و دور زدن محدودیت‌های مدل
• 44. مدیریت درخواست‌های خطرناک و حساس
• 45. تعادل میان آزادی کاربر و محدودیت‌های ایمنی
• 46. ایمنی محتوایی در تعامل انسان و LLM
• 47. تأثیر شخصیت‌پردازی مدل بر رفتار کاربر
• 48. انسان‌انگاری مدل‌های زبانی و پیامدهای آن
• 49. وابستگی عاطفی به سامانه‌های مکالمه‌ای
• 50. مرز تعامل اجتماعی و تعامل با ماشین
• 51. دستکاری روان‌شناختی و اقناع توسط مدل‌های زبانی
• 52. طراحی تعامل برای حفظ عاملیت و استقلال کاربر
• 53. تأثیر LLM بر قضاوت و تصمیم‌گیری انسان
• 54. سوگیری اتوماسیون در تعامل با مدل‌های زبانی
• 55. توزیع مسئولیت در تصمیم‌های مشترک انسان و AI
• 56. Human-in-the-Loop در سامانه‌های مبتنی بر LLM
• 57. Human-on-the-Loop و نظارت بر خروجی مدل
• 58. طراحی فرایند تأیید انسانی برای خروجی‌های حساس
• 59. ثبت و ممیزی تعاملات انسان و مدل
• 60. قابلیت ردیابی تصمیم‌ها و خروجی‌های LLM
• 61. مدیریت خطا و سازوکارهای اصلاح خروجی
• 62. طراحی بازخورد اخلاقی برای مدل‌های زبانی
• 63. نقش بازخورد انسانی در بهبود رفتار مدل
• 64. ارزیابی اخلاقی کیفیت تعامل انسان و LLM
• 65. معیارهای سنجش ایمنی، عدالت و شفافیت
• 66. طراحی سناریوهای آزمون اخلاقی برای LLM
• 67. Red Teaming اخلاقی سامانه‌های زبانی
• 68. ارزیابی رفتار مدل در موقعیت‌های مبهم
• 69. آزمون پایداری رفتار اخلاقی مدل
• 70. مقایسه مدل‌ها بر اساس معیارهای مسئولیت‌پذیری
• 71. چارچوب‌های حاکمیت هوش مصنوعی
• 72. سیاست‌گذاری داخلی برای استفاده مسئولانه از LLM
• 73. تدوین دستورالعمل سازمانی استفاده از مدل‌های زبانی
• 74. مدیریت ریسک در پروژه‌های مبتنی بر LLM
• 75. ارزیابی اثرات اخلاقی پیش از استقرار مدل
• 76. مستندسازی مدل و محدودیت‌های آن
• 77. Model Card و مستندسازی مسئولانه
• 78. ثبت داده‌ها، نسخه‌ها و تغییرات مدل
• 79. حاکمیت داده در سامانه‌های مبتنی بر LLM
• 80. نظارت مستمر بر رفتار مدل پس از استقرار
• 81. مدیریت رخدادهای اخلاقی و امنیتی مرتبط با LLM
• 82. طراحی الگوهای تعامل مسئولانه با مدل‌های زبانی
• 83. اصول Prompt نویسی اخلاق‌محور
• 84. طراحی رابط کاربری شفاف برای تعامل با LLM
• 85. اعلام عدم قطعیت و محدودیت‌های مدل به کاربر
• 86. ارائه منابع و شواهد برای افزایش قابلیت اعتماد
• 87. طراحی تعامل قابل کنترل و قابل بازگشت
• 88. کاهش خطاهای انسانی در فرایند استفاده از LLM
• 89. طراحی چک‌لیست استفاده مسئولانه از مدل‌های زبانی
• 90. مطالعه موردی تعامل اخلاقی انسان و LLM
• 91. طراحی چارچوب جامع برای تعامل مسئولانه انسان و LLM