کتاب صوتی آموزش جامع راه‌اندازی و استفاده از SwarmUI و ComfyUI برای تولید تصویر با هوش مصنوعی محلی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع راه‌اندازی و استفاده از SwarmUI و ComfyUI برای تولید تصویر با هوش مصنوعی محلی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تولید تصویر با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تولید تصویر با هوش مصنوعی محلی
• 2. مفاهیم پایه مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
• 3. معرفی SwarmUI و ComfyUI و تفاوت‌های کلیدی
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط ران‌تایم (Python و Git)
• 5. نصب SwarmUI و پیکربندی اولیه
• 6. نصب ComfyUI و پیکربندی اولیه
• 7. آشنایی با رابط کاربری SwarmUI
• 8. آشنایی با رابط کاربری مبتنی بر نود در ComfyUI
• 9. دریافت و مدیریت مدل‌های پایه (Checkpoints)
• 10. درک ساختار فایل‌های مدل (CKPT, SafeTensors, VAE)
• 11. نصب و فعال‌سازی VAE (رمزگذار خودکار متغیر)
• 12. تنظیمات سخت‌افزاری: GPU، RAM و VRAM
• 13. انتخاب و تنظیم Sampler و Scheduler مناسب
• 14. مفاهیم Steps، CFG Scale و Seed در تولید تصویر
• 15. کار با Prompts (دستورات متنی) مثبت و منفی
• 16. تکنیک‌های نوشتن Prompt مؤثر و دقیق
• 17. تولید اولین تصویر با SwarmUI
• 18. تولید اولین تصویر با ComfyUI
• 19. آشنایی با نودهای اصلی ComfyUI (Load, KSampler, Decode)
• 20. مدیریت و ذخیره‌سازی خروجی‌ها
• 21. تنظیم ابعاد و نسبت تصویر
• 22. استفاده از مدل‌های LoRA برای سبک‌دهی
• 23. نصب و بارگذاری LoRA در SwarmUI و ComfyUI
• 24. مفاهیم وزن LoRA و تأثیر آن بر خروجی
• 25. استفاده از Embedding های متنی
• 26. کار با ControlNet برای کنترل ساختار تصویر
• 27. نصب و پیکربندی ControlNet در ComfyUI
• 28. استفاده از Canny ControlNet برای خطوط راهنما
• 29. استفاده از Depth ControlNet برای عمق میدان
• 30. استفاده از OpenPose ControlNet برای حالت بدن
• 31. ترکیب چند ControlNet به صورت همزمان
• 32. تولید تصویر با استفاده از Image-to-Image
• 33. تنظیم Denoising Strength در Image-to-Image
• 34. تکنیک Inpainting برای ویرایش بخش‌های تصویر
• 35. تکنیک Outpainting برای گسترش تصویر
• 36. آشنایی با مدل‌های Refiner برای بهبود کیفیت
• 37. استفاده از Upscaling داخلی (Hires Fix)
• 38. نصب و استفاده از Upscalerهای خارجی (ESRGAN, 4x-Ultrasharp)
• 39. مدیریت و بهینه‌سازی حافظه (VRAM) در ComfyUI
• 40. کار با Queue و Batch Processing در ComfyUI
• 41. آشنایی با نودهای پیشرفته ComfyUI (CLIP, Conditioning)
• 42. ایجاد و ذخیره‌سازی Workflowهای سفارشی
• 43. بارگذاری و اشتراک‌گذاری Workflowها
• 44. استفاده از SwarmUI به عنوان Frontend برای ComfyUI
• 45. تنظیمات Proxy و اتصال به اینترنت
• 46. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی ابزارها
• 47. عیب‌یابی خطاهای رایج در نصب و اجرا
• 48. بهینه‌سازی سرعت تولید با تنظیمات GPU
• 49. تولید تصاویر با سبک‌های هنری مختلف (رئال، انیمه، نقاشی)
• 50. استفاده از Negative Prompt برای جلوگیری از مصنوعات
• 51. تنظیمات Resolution و Aspect Ratio بهینه
• 52. آشنایی با مفهوم Batch Size و تأثیر آن
• 53. کار با مدل‌های SDXL و معماری جدید
• 54. نصب و راه‌اندازی مدل‌های SDXL در ComfyUI
• 55. استفاده از Refiner در مدل‌های SDXL
• 56. آشنایی با مدل‌های Flux و معماری جدید
• 57. نصب و راه‌اندازی مدل Flux در ComfyUI
• 58. مفاهیم Clip Skip و تأثیر آن بر سبک
• 59. استفاده از نودهای سفارشی (Custom Nodes) در ComfyUI
• 60. نصب و مدیریت Custom Nodes از طریق ComfyUI Manager
• 61. ایجاد انیمیشن ساده با استفاده از مدل‌های تصویری
• 62. مقدمه‌ای بر تولید ویدئو با مدل‌های انتشار (AnimateDiff)
• 63. نصب و پیکربندی AnimateDiff در ComfyUI
• 64. تولید ویدئوهای کوتاه با Motion LoRA
• 65. ذخیره‌سازی خروجی‌ها به صورت GIF و MP4
• 66. بهینه‌سازی Workflow برای تولید انبوه
• 67. مدیریت و سازماندهی کتابخانه مدل‌ها
• 68. راهنمای انتخاب مدل مناسب برای پروژه‌های مختلف
• 69. ایجاد تصاویر با وضوح بالا (Tiled Diffusion)
• 70. آشنایی با IP-Adapter برای انتقال سبک
• 71. استفاده از IP-Adapter با تصاویر مرجع
• 72. تنظیمات پیشرفته Conditioning و Attention
• 73. مدیریت خطاهای حافظه (Out of Memory)
• 74. به‌روزرسانی ComfyUI و SwarmUI به آخرین نسخه
• 75. خلاصه و مرور پروژه‌های عملی