کتاب صوتی جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جاوا برای توسعه‌دهندگان Spring Batch

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: جاوا (Java)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر Spring Batch و معماری آن
• 2. راه‌اندازی محیط توسعه جاوا و Maven/Gradle برای Spring Batch
• 3. ایجاد اولین پروژه Spring Batch با Spring Boot
• 4. درک مفهوم Job و Step در Spring Batch
• 5. پیکربندی Job با JobBuilderFactory و StepBuilderFactory
• 6. مدیریت وضعیت Job و Step با JobRepository
• 7. انواع ItemReader در Spring Batch: مبتنی بر فایل و پایگاه داده
• 8. پیاده‌سازی ItemReader برای فایل‌های CSV
• 9. پیاده‌سازی ItemReader برای فایل‌های JSON
• 10. پیاده‌سازی ItemReader برای پایگاه داده با JDBC
• 11. پیاده‌سازی ItemReader برای پایگاه داده با JPA/Hibernate
• 12. مفاهیم ItemProcessor و تبدیل داده‌ها در Spring Batch
• 13. پیاده‌سازی ItemProcessor سفارشی در جاوا
• 14. معرفی ItemWriter و خروجی‌دهی در Spring Batch
• 15. پیاده‌سازی ItemWriter برای فایل‌های متنی
• 16. پیاده‌سازی ItemWriter برای پایگاه داده با JDBC
• 17. پیاده‌سازی ItemWriter برای پایگاه داده با JPA/Hibernate
• 18. مدیریت تراکنش‌ها در Spring Batch
• 19. مدیریت خطا و Retry در Jobها
• 20. مدیریت خطا و Skip در Stepها
• 21. گوش‌دهنده‌ها (Listeners) در Spring Batch: JobListener و StepListener
• 22. زمان‌بندی اجرای Jobها با Spring Scheduler
• 23. اجرای Jobها با پارامترهای مختلف (Job Parameters)
• 24. مفاهیم Chunk-Oriented Processing و Tasklet
• 25. پیاده‌سازی Tasklet برای عملیات ساده در Spring Batch
• 26. کار با چندین Step در یک Job (Flow)
• 27. مدیریت شرایط و تصمیم‌گیری در Jobها (JobExecutionDecider)
• 28. مفاهیم Partitioning برای پردازش موازی در Spring Batch
• 29. پیاده‌سازی Partitioning با PartitionHandler و StepExecutionSplitter
• 30. پردازش موازی با Multi-Threaded Step
• 31. مدیریت Jobهای پیچیده با Nested Jobs
• 32. یکپارچه‌سازی Spring Batch با Spring Data JPA
• 33. یکپارچه‌سازی Spring Batch با Spring Data MongoDB
• 34. یکپارچه‌سازی Spring Batch با Apache Kafka (ItemReader و ItemWriter)
• 35. مدیریت فایل‌های ورودی و خروجی با FlatFileItemReader و FlatFileItemWriter
• 36. کار با ItemReader برای فایل‌های XML (StaxEventItemReader)
• 37. کار با ItemWriter برای فایل‌های XML (StaxEventItemWriter)
• 38. مدیریت Jobهای مبتنی بر زمان (Scheduled Jobs) با Cron Expressions
• 39. تست Jobها و Stepها در Spring Batch با Spring Test
• 40. تست ItemReader و ItemWriter با JUnit و Mockito
• 41. مدیریت JobRepository با پایگاه داده H2 و MySQL
• 42. پیکربندی JobRepository با JDBC و TransactionManager
• 43. مدیریت Jobهای شکست‌خورده و Restart
• 44. مدیریت Jobهای دارای Stateful Processor
• 45. استفاده از CompositeItemProcessor برای تبدیل‌های چندمرحله‌ای
• 46. استفاده از CompositeItemWriter برای خروجی‌دهی همزمان
• 47. مدیریت داده‌های حجیم با Chunk Size بهینه
• 48. مدیریت حافظه و Performance Tuning در Spring Batch
• 49. ثبت وقایع (Logging) و مانیتورینگ Jobها با Logback
• 50. استفاده از JobExplorer و JobOperator برای مدیریت Jobها
• 51. پیاده‌سازی Jobهای FTP/SFTP با ItemReader و ItemWriter
• 52. مدیریت فایل‌های موقت و Cleanup در Spring Batch
• 53. مدیریت Jobهای سفارشی با Custom Business Logic
• 54. مدیریت Jobهای مبتنی بر Event-Driven (با Spring Integration)
• 55. مدیریت Jobهای Batch در محیط‌های Clustered
• 56. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Cloud Task
• 57. مدیریت Jobهای Batch در Kubernetes
• 58. مدیریت Jobهای Batch با Profiling و Monitoring (Micrometer)
• 59. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch Admin (جایگزین)
• 60. مدیریت Jobهای Batch در Spring Boot 3.x
• 61. مدیریت خطاهای رایج در Spring Batch و راه‌حل‌ها
• 62. بهینه‌سازی Jobها برای کاهش زمان اجرا
• 63. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از JSR-352 (Batch Applications)
• 64. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch Remote Chunking
• 65. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch Remote Partitioning
• 66. مدیریت Jobهای Batch در معماری Microservices
• 67. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch Extensions
• 68. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch in Action Patterns
• 69. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch and Spring Data Flow
• 70. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch and Spring Cloud Data Flow
• 71. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch and Apache Spark
• 72. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch and Hadoop
• 73. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch and Flink
• 74. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch and Camel
• 75. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch and Quartz Scheduler
• 76. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch and JMS (ItemReader/Writer)
• 77. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch and RabbitMQ (ItemReader/Writer)
• 78. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch and Amazon S3 (ItemReader/Writer)
• 79. مدیریت Jobهای Batch با استفاده از Spring Batch and Google Cloud Storage