کتاب صوتی آموزش زبان‌های برنامه‌نویسی و علوم داده (Data Science)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش زبان‌های برنامه‌نویسی و علوم داده (Data Science)

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه برنامه‌نویسی و الگوریتم
• 2. متغیرها و انواع داده در برنامه‌نویسی
• 3. ساختارهای کنترلی: شرط‌ها و حلقه‌ها
• 4. توابع و ماژول‌سازی کد
• 5. شی‌گرایی در برنامه‌نویسی
• 6. مدیریت حافظه و اشاره‌گرها
• 7. ساختارهای داده پایه: آرایه، لیست، پشته و صف
• 8. درخت و گراف در علوم داده
• 9. مرتب‌سازی و جستجو در داده‌ها
• 10. مقدمه‌ای بر زبان پایتون
• 11. کتابخانه‌های علمی پایتون: NumPy و Pandas
• 12. تجسم داده با Matplotlib و Seaborn
• 13. آشنایی با SQL و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 14. اصول جمع‌آوری و پاکسازی داده
• 15. آمار توصیفی برای تحلیل داده
• 16. احتمال و توزیع‌های آماری
• 17. آزمون فرضیه و استنباط آماری
• 18. رگرسیون خطی و لجستیک
• 19. خوشه‌بندی با الگوریتم K-Means
• 20. درخت تصمیم و جنگل تصادفی
• 21. ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• 22. کاهش ابعاد با PCA
• 23. معرفی شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
• 24. پیش‌پردازش متن و تحلیل احساسات
• 25. مدل‌های زبانی و پردازش زبان طبیعی
• 26. بینایی ماشین با OpenCV
• 27. یادگیری تقویتی مقدماتی
• 28. ارزیابی مدل و اعتبارسنجی متقابل
• 29. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
• 30. مدیریت پروژه‌های داده با Git
• 31. اصول مهندسی ویژگی
• 32. روش‌های Ensemble در یادگیری ماشین
• 33. تحلیل سری‌های زمانی
• 34. سیستم‌های توصیه‌گر
• 35. کار با داده‌های حجیم و Hadoop
• 36. معرفی Apache Spark برای داده‌های بزرگ
• 37. اتوماسیون فرآیندها با اسکریپت‌نویسی
• 38. آزمون و رفع اشکال در کدنویسی
• 39. مستندسازی و گزارش‌دهی فنی
• 40. اخلاق در داده و حریم خصوصی