کتاب صوتی آموزش کار با پایگاه داده‌های NoSQL با زبان‌های مختلف

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کار با پایگاه داده‌های NoSQL با زبان‌های مختلف

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه پایگاه داده NoSQL و تفاوت با SQL
• 2. معرفی انواع پایگاه داده NoSQL: سندگرا، کلید-مقدار، ستون‌خانواده و گراف
• 3. نصب و راه‌اندازی MongoDB در سیستم عامل‌های مختلف
• 4. ساخت دیتابیس و کالکشن در MongoDB
• 5. درج و بازیابی اسناد با دستورات پایه MongoDB
• 6. فیلتر کردن داده‌ها با عملگرهای جستجو در MongoDB
• 7. به‌روزرسانی و حذف اسناد در MongoDB
• 8. مدیریت ایندکس‌ها برای بهینه‌سازی عملکرد MongoDB
• 9. کار با aggregation pipeline برای تحلیل داده در MongoDB
• 10. مدل‌سازی داده‌های تو در تو و آرایه‌ها در MongoDB
• 11. اتصال به MongoDB با استفاده از درایور پایتون (PyMongo)
• 12. عملیات CRUD در MongoDB با زبان پایتون
• 13. کار با MongoDB با استفاده از Node.js و درایور رسمی
• 14. پیاده‌سازی عملیات پایه MongoDB در جاوااسکریپت (Node.js)
• 15. اتصال و کوئری‌نویسی MongoDB با زبان جاوا
• 16. مدیریت داده‌ها در MongoDB با استفاده از PHP
• 17. نصب و معرفی Redis و معماری کلید-مقدار
• 18. دستورات پایه Redis: SET، GET، DEL و انقضا
• 19. کار با ساختارهای داده Redis: لیست، ست، هش و ست مرتب
• 20. مدیریت جلسات کاربری با Redis
• 21. استفاده از Redis برای کش کردن داده‌ها
• 22. اتصال به Redis با زبان پایتون (redis-py)
• 23. پیاده‌سازی صف پیام با Redis در پایتون
• 24. کار با Redis در Node.js با کتابخانه ioredis
• 25. مدیریت داده‌های موقت با Redis در جاوا
• 26. مقدمه‌ای بر Cassandra و معماری ستون‌خانواده
• 27. ساخت keyspace و جدول در Cassandra با CQL
• 28. درج و جستجوی داده در Cassandra با دستورات CQL
• 29. مدل‌سازی داده بر اساس الگوی کوئری در Cassandra
• 30. کار با کلیدهای اولیه مرکب و خوشه‌بندی در Cassandra
• 31. اتصال به Cassandra با درایور پایتون
• 32. انجام عملیات CRUD در Cassandra با جاوا
• 33. معرفی Neo4j و مفاهیم پایه پایگاه داده گراف
• 34. ایجاد گره، رابطه و ویژگی در Neo4j با Cypher
• 35. پرس‌وجوهای گرافی با Cypher برای یافتن الگوها
• 36. مدل‌سازی روابط پیچیده با پایگاه داده Neo4j
• 37. اتصال به Neo4j با پایتون (کتابخانه py2neo)
• 38. کار با Neo4j در Node.js با کتابخانه neo4j-driver
• 39. مقایسه کاربردهای MongoDB، Redis، Cassandra و Neo4j
• 40. انتخاب پایگاه داده NoSQL مناسب بر اساس نیاز پروژه
• 41. مفاهیم مقیاس‌پذیری افقی و توزیع داده در NoSQL
• 42. مدیریت replication و sharding در MongoDB
• 43. راه‌اندازی خوشه Redis برای تحمل خطا
• 44. مدیریت توکن احراز هویت با Redis
• 45. ذخیره و بازیابی لاگ‌های برنامه با MongoDB
• 46. تحلیل داده‌های زمانی با MongoDB
• 47. مدیریت تنظیمات پویای برنامه با Redis
• 48. پیاده‌سازی سیستم رای‌دهی با Redis
• 49. مدیریت کاتالوگ محصولات در فروشگاه با MongoDB
• 50. ذخیره‌سازی اطلاعات کاربران با Cassandra
• 51. مدل‌سازی شبکه دوستان در شبکه اجتماعی با Neo4j
• 52. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از ایندکس در MongoDB
• 53. مدیریت تراکنش‌های ساده در MongoDB
• 54. مفاهیم consistency و availability در سیستم‌های NoSQL
• 55. مقایسه CAP theorem در پایگاه داده‌های مختلف
• 56. کار با MongoDB Compass برای مدیریت بصری
• 57. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده در MongoDB
• 58. مدیریت امنیت و احراز هویت در MongoDB
• 59. نظارت بر عملکرد MongoDB با ابزارهای داخلی
• 60. مدیریت حافظه و پیکربندی Redis
• 61. اتصال به پایگاه داده NoSQL از طریق REST API
• 62. استفاده از Redis به عنوان message broker
• 63. مدیریت داده‌های جلسه در برنامه‌های مقیاس بزرگ با Redis
• 64. ذخیره‌سازی فایل‌های بزرگ با GridFS در MongoDB
• 65. مدل‌سازی داده‌های سلسله‌مراتبی در MongoDB
• 66. کار با aggregation pipeline پیشرفته در MongoDB
• 67. تکنیک‌های bulk write در MongoDB برای عملکرد بالا
• 68. مدیریت ایندکس‌های ترکیبی در MongoDB
• 69. کوچ کردن داده بین پایگاه‌های NoSQL
• 70. مقدمه‌ای بر DynamoDB و ویژگی‌های آن
• 71. ساخت جدول و ایندکس در DynamoDB
• 72. عملیات CRUD در DynamoDB با بوتو (پایتون)
• 73. مدیریت ظرفیت و مقیاس‌پذیری در DynamoDB
• 74. مقایسه DynamoDB با MongoDB و Cassandra
• 75. مدیریت داده‌های چندمنطقه‌ای با DynamoDB
• 76. معرفی Firebase Realtime Database و Firestore
• 77. ساختار داده در Firestore و عملیات پایه
• 78. اتصال به Firestore با JavaScript و React
• 79. مدیریت همزمانی و قوانین امنیتی در Firestore
• 80. مدیریت داده‌های بلادرنگ با Firebase
• 81. یکپارچه‌سازی NoSQL با معماری میکروسرویس
• 82. مدیریت اتصال‌های همزمان در Redis با پولینگ
• 83. کار با Redis Cluster برای توزیع بار
• 84. تکنیک‌های پاک‌سازی خودکار داده در Redis (TTL و Eviction)
• 85. مدل‌سازی داده‌های گراف پیچیده با Neo4j
• 86. تحلیل مسیرهای کوتاه‌ترین و شبکه در Neo4j
• 87. مدیریت داده‌های ژئواسپشیال در MongoDB
• 88. کار با لاگ‌های ساختاریافته در MongoDB
• 89. پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر ساده با Neo4j
• 90. مدیریت داده‌های بزرگ با Cassandra و Spark
• 91. اتصال به Cassandra از طریق Node.js
• 92. مدیریت schema-less بودن در MongoDB
• 93. مهاجرت از SQL به NoSQL با مطالعه موردی
• 94. آزمون و خطایابی برنامه‌های NoSQL با ابزارهای رایج
• 95. بهترین روش‌های امنیتی در پایگاه داده NoSQL
• 96. مدیریت نسخه‌های داده در MongoDB
• 97. استفاده از NoSQL در محیط‌های کانتینری (Docker)