کتاب صوتی آموزش برنامه‌نویسی parallel با OpenMP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش برنامه‌نویسی parallel با OpenMP

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: زبان‌های برنامه‌نویسی**

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. متغیرهای اشتراکی و خصوصی در OpenMP
• 2. دستورالعمل parallel for
• 3. تعیین تعداد threadها با omp_set_num_threads
• 4. مدیریت زمان‌بندی حلقه با schedule
• 5. بخش‌های بحرانی با critical
• 6. عملیات اتمی با atomic
• 7. همگام‌سازی barrier
• 8. کاهش داده با reduction
• 9. تعریف بخش‌های موازی با sections
• 10. مدیریت وظایف با task
• 11. اولویت‌بندی و وابستگی taskها با depend
• 12. تولید اعداد تصادفی موازی
• 13. بهینه‌سازی حافظه نهان در OpenMP
• 14. دسترسی به حافظه مشترک و false sharing
• 15. حلقه‌های تو در تو موازی
• 16. تعیین محدوده متغیرها با data-sharing attributes
• 17. دستورالعمل single و master
• 18. مدیریت خطا در برنامه‌های موازی
• 19. زمان‌بندی استاتیک در مقابل دینامیک
• 20. زمان‌بندی guided و runtime
• 21. توابع زمان‌سنجی با omp_get_wtime
• 22. تشخیص تعداد threadها با omp_get_thread_num
• 23. کنترل تودرتو با omp_set_nested
• 24. بهبود کارایی با collapse حلقه
• 25. مدیریت stack threadها
• 26. ترکیب MPI و OpenMP
• 27. برنامه‌نویسی ناهمگام با taskloop
• 28. مدیریت اولویت threadها با omp_set_schedule
• 29. استفاده از omp_get_max_threads
• 30. بهینه‌سازی حلقه‌های موازی با unrolling
• 31. مدیریت وابستگی داده‌ها در حلقه‌ها
• 32. تکنیک‌های کاهش سربار thread
• 33. مدیریت حافظه پویا در OpenMP
• 34. ایجاد کتابخانه‌های موازی با OpenMP
• 35. اشکال‌زدایی با ابزارهای OpenMP
• 36. مدل حافظه OpenMP و consistency
• 37. دستورالعمل flush
• 38. بهبود عملکرد با aligned memory allocation
• 39. مدیریت threadهای خصوصی با threadprivate
• 40. کار با آرایه‌های بزرگ در OpenMP
• 41. بهینه‌سازی for با nowait
• 42. ترکیب OpenMP با کتابخانه‌های عددی
• 43. مدیریت زمان اجرا با omp_set_dynamic
• 44. دستورالعمل ordered برای ترتیب اجرا
• 45. مدیریت خطاهای race condition
• 46. تکنیک‌های profiling برنامه‌های OpenMP
• 47. بهبود مقیاس‌پذیری با load balancing
• 48. مدیریت resourceها در سیستم‌های چند هسته‌ای
• 49. برنامه‌نویسی موازی با ساختارهای داده پیچیده