کتاب صوتی برنامه‌نویسی شیءگرا: یادگیری الگوهای طراحی در زمینه داده‌ها

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره برنامه‌نویسی شیءگرا: یادگیری الگوهای طراحی در زمینه داده‌ها

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر الگوهای طراحی و ارتباط آن با داده‌ها
• 2. الگوی Singleton برای مدیریت اشتراک داده‌ها
• 3. الگوی Factory Method برای ایجاد اشیاء داده محور
• 4. الگوی Abstract Factory در تولید ساختارهای داده
• 5. الگوی Builder برای ساخت تدریجی اشیاء پیچیده داده
• 6. الگوی Prototype و کلونینگ داده‌ها
• 7. الگوی Adapter برای سازگاری بین فرمت‌های داده
• 8. الگوی Bridge در جداسازی منطق داده از نمایش
• 9. الگوی Composite برای ساختارهای سلسله‌مراتبی داده
• 10. الگوی Decorator برای افزودن ویژگی‌های پویا به داده
• 11. الگوی Facade برای ساده‌سازی دسترسی به زیرسیستم‌های داده
• 12. الگوی Flyweight برای مدیریت حافظه در داده‌های تکراری
• 13. الگوی Proxy برای دسترسی کنترل‌شده به داده
• 14. الگوی Chain of Responsibility در پردازش زنجیره‌ای داده
• 15. الگوی Command برای عملیات قابل بازگشت روی داده
• 16. الگوی Interpreter برای تحلیل و تفسیر داده‌ها
• 17. الگوی Iterator برای پیمایش ساختارهای داده
• 18. الگوی Mediator برای هماهنگی بین ماژول‌های داده
• 19. الگوی Memento برای ذخیره و بازیابی وضعیت داده
• 20. الگوی Observer برای واکنش به تغییرات داده
• 21. الگوی State برای مدیریت رفتار وابسته به وضعیت داده
• 22. الگوی Strategy برای انتخاب الگوریتم پردازش داده
• 23. الگوی Template Method برای قالب‌بندی فرآیندهای داده
• 24. الگوی Visitor برای عملیات مجزا روی عناصر داده
• 25. الگوی Repository برای جداسازی لایه ذخیره‌سازی داده
• 26. الگوی Data Mapper برای نگاشت داده بین اشیاء و پایگاه داده
• 27. الگوی Unit of Work برای مدیریت تراکنش‌های داده
• 28. الگوی Active Record برای یکپارچه‌سازی داده و رفتار
• 29. الگوی Specification برای فیلتر کردن پویای داده‌ها
• 30. الگوی Null Object برای مدیریت مقادیر خالی در داده
• 31. الگوی Registry برای ثبت و دسترسی سراسری به اشیاء داده
• 32. الگوی Service Locator برای وابستگی‌های داده محور
• 33. الگوی Dependency Injection برای تزریق وابستگی‌های داده
• 34. الگوی DAO برای دسترسی سطح پایین به داده
• 35. الگوی DTO برای انتقال داده بین لایه‌ها
• 36. الگوی Data Sharding برای توزیع داده در مقیاس بزرگ
• 37. الگوی Caching برای ذخیره موقت داده‌های پربازدید
• 38. الگوی Lazy Loading برای بارگذاری بهینه داده
• 39. الگوی Pipeline برای پردازش گام‌به‌گام جریان داده
• 40. الگوی Event Sourcing برای بازسازی وضعیت از رویدادهای داده
• 41. الگوی CQRS برای جداسازی خواندن و نوشتن داده
• 42. الگوی Saga برای مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده داده
• 43. الگوی Snapshot برای نسخه‌برداری از وضعیت داده
• 44. الگوی Immutable Data برای داده‌های تغییرناپذیر در طراحی
• 45. الگوی Fluent Interface برای ساخت پرس‌وجوهای داده
• 46. الگوی Query Object برای کپسوله‌سازی منطق جستجوی داده
• 47. الگوی Criteria برای فیلترهای ترکیبی روی داده
• 48. الگوی Result Set برای مدیریت مجموعه نتایج داده
• 49. الگوی Pagination برای صفحه‌بندی داده‌های حجیم
• 50. الگوی Batch Processing برای پردازش دسته‌ای داده