کتاب صوتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: این کتاب، بهترین سرمایه گذاری برای آینده شماست!

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: این دوره، بهترین سرمایه گذاری برای آینده شماست!

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و اهمیت آن
• 2. آشنایی با تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 3. نمادهای مجانبی (Big O, Theta, Omega)
• 4. آرایه‌ها و عملیات پایه
• 5. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
• 6. لیست‌های پیوندی دوطرفه و حلقوی
• 7. پیاده‌سازی پشته (Stack) با آرایه و لیست
• 8. پیاده‌سازی صف (Queue) با آرایه و لیست
• 9. صف‌های دوطرفه (Deque)
• 10. درخت‌های دودویی (Binary Trees)
• 11. پیمایش درخت (Preorder, Inorder, Postorder)
• 12. درخت‌های جستجوی دودویی (BST)
• 13. عملیات در BST: جستجو، درج و حذف
• 14. درخت‌های AVL و توازن
• 15. درخت‌های قرمز-سیاه (Red-Black Trees)
• 16. درخت‌های هیپ (Heap) و صف اولویت
• 17. مرتب‌سازی هیپ (Heap Sort)
• 18. جدول‌های درهم‌سازی (Hash Tables)
• 19. توابع درهم‌سازی و مدیریت تصادم
• 20. مجموعه‌ها (Sets) و نقشه‌ها (Maps)
• 21. گراف‌ها و نمایش آن‌ها (ماتریس و لیست مجاورت)
• 22. پیمایش گراف: BFS و DFS
• 23. الگوریتم دایکسترا (کوتاه‌ترین مسیر)
• 24. الگوریتم پرایم و کراسکال (درخت پوشای کمینه)
• 25. مرتب‌سازی حبابی (Bubble Sort)
• 26. مرتب‌سازی انتخابی (Selection Sort)
• 27. مرتب‌سازی درجی (Insertion Sort)
• 28. مرتب‌سازی ادغامی (Merge Sort)
• 29. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
• 30. مرتب‌سازی شمارشی (Counting Sort)
• 31. مرتب‌سازی پایه‌ای (Radix Sort)
• 32. الگوریتم جستجوی خطی و دودویی
• 33. الگوریتم جستجوی درون‌یابی (Interpolation Search)
• 34. الگوریتم‌های بازگشتی و کاربرد آن‌ها
• 35. الگوریتم تقسیم و غلبه (Divide and Conquer)
• 36. الگوریتم حریصانه (Greedy) و مثال‌ها
• 37. برنامه‌نویسی پویا (Dynamic Programming)
• 38. مسئله کوله‌پشتی (Knapsack) با DP
• 39. دنباله‌های فرعی و ماتریس زنجیره‌ای
• 40. الگوریتم بکت‌رکینگ (Backtracking)
• 41. مسئله N وزیر و ماز
• 42. الگوریتم‌های رشته (String Matching)
• 43. الگوریتم KMP و Boyer-Moore
• 44. درخت‌های پسوندی (Suffix Tree)
• 45. ساختار داده Union-Find (Disjoint Set)
• 46. درخت‌های قطعه (Segment Tree)
• 47. درخت‌های بیت (Fenwick Tree)
• 48. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌های مرتب‌سازی
• 49. مقایسه ساختمان داده‌ها در زبان‌های برنامه‌نویسی
• 50. کاربرد ساختمان داده در مسائل واقعی
• 51. مرور و جمع‌بندی مفاهیم اصلی