کتاب صوتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما به رویاهایتان برسید

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با ما به رویاهایتان برسید

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه ساختمان داده
• 2. تحلیل پیچیدگی زمانی و نماد O بزرگ
• 3. آرایه‌ها و عملیات پایه
• 4. لیست‌های پیوندی ساده
• 5. لیست‌های پیوندی دوطرفه
• 6. لیست‌های پیوندی حلقوی
• 7. پشته و کاربردها
• 8. صف و کاربردها
• 9. صف دوطرفه
• 10. درخت‌ها: مفاهیم اولیه
• 11. درخت دودویی و انواع آن
• 12. پیمایش درخت دودویی
• 13. درخت جستجوی دودویی
• 14. درخت‌های خودمتوازن: AVL
• 15. درخت‌های قرمز-سیاه
• 16. درخت هیپ و صف اولویت
• 17. هیپ بیشینه و کمینه
• 18. مرتب‌سازی هیپ
• 19. جدول درهم‌سازی و توابع درهم
• 20. مدیریت تصادم در درهم‌سازی
• 21. گراف و نمایش آن
• 22. پیمایش گراف: BFS
• 23. پیمایش گراف: DFS
• 24. الگوریتم دایکسترا: کوتاه‌ترین مسیر
• 25. الگوریتم بلمن-فورد
• 26. الگوریتم فلوید-وارشال
• 27. درخت پوشای کمینه: کراسکال
• 28. درخت پوشای کمینه: پریم
• 29. مرتب‌سازی حبابی
• 30. مرتب‌سازی انتخابی
• 31. مرتب‌سازی درجی
• 32. مرتب‌سازی ادغامی
• 33. مرتب‌سازی سریع
• 34. مرتب‌سازی شمارشی
• 35. مرتب‌سازی پایه‌ای
• 36. جستجوی خطی
• 37. جستجوی دودویی
• 38. جستجوی درون‌یابی
• 39. الگوریتم‌های بازگشتی
• 40. تکنیک تقسیم و حل
• 41. برنامه‌نویسی پویا: مفاهیم پایه
• 42. مسئله کوله‌پشتی با برنامه‌نویسی پویا
• 43. دنباله‌های مشترک
• 44. الگوریتم حریصانه
• 45. مسئله تغییر سکه
• 46. الگوریتم عقبگرد
• 47. مسئله هشت وزیر
• 48. درخت تصمیم و هرس
• 49. الگوریتم‌های رشته‌ای: تطبیق الگو
• 50. الگوریتم KMP
• 51. الگوریتم بویل-مور
• 52. درخت پسوند و کاربرد
• 53. پردازش بیت و بیت‌مپ
• 54. بافر حلقوی
• 55. نمایش اعداد بزرگ
• 56. پیچیدگی فضایی
• 57. تحلیل مورد متوسط و بدترین حالت
• 58. نمادهای امگا و تتا
• 59. الگوریتم‌های تصادفی
• 60. الگوریتم‌های تقریبی
• 61. مسائل NP-سخت و NP-کامل
• 62. کاهش بین مسائل
• 63. حافظه پنهان و محلیت مرجع
• 64. ساختار داده‌های خارجی
• 65. شاخص‌گذاری در پایگاه داده
• 66. فشرده‌سازی داده
• 67. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه
• 68. پیاده‌سازی عملی با زبان C++
• 69. پیاده‌سازی عملی با پایتون
• 70. عیب‌یابی و بهینه‌سازی کد
• 71. مدیریت حافظه پویا
• 72. نکات پیشرفته در تحلیل الگوریتم