کتاب صوتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فرصت را از دست ندهید
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: فرصت را از دست ندهید
موضوع کلی: برنامه نویسی
موضوع میانی: الگوریتمها و ساختمان دادهها
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایه ساختمان داده ها
- 2. آرایه ها و عملیات روی آنها
- 3. لیست های پیوندی یک طرفه
- 4. لیست های پیوندی دو طرفه
- 5. پیاده سازی پشته با آرایه
- 6. پیاده سازی پشته با لیست پیوندی
- 7. کاربردهای پشته در الگوریتم ها
- 8. صف ساده و حلقوی
- 9. صف دوطرفه (Deque)
- 10. صف اولویت
- 11. درخت دودویی و ویژگی ها
- 12. پیمایش درخت (BFS و DFS)
- 13. درخت جستجوی دودویی (BST)
- 14. حذف و جستجو در BST
- 15. درخت AVL و چرخش ها
- 16. درخت سرخ-سیاه
- 17. درخت هیپ (Heap)
- 18. هیپ بیشینه و کمینه
- 19. مرتب سازی هیپ (Heap Sort)
- 20. جدول درهم سازی (Hash Table)
- 21. توابع درهم ساز و برخورد
- 22. زنجیره سازی جداگانه در هش
- 23. آدرس دهی باز در هش
- 24. گراف و انواع آن
- 25. نمایش گراف با ماتریس مجاورت
- 26. نمایش گراف با لیست مجاورت
- 27. پیمایش گراف با BFS
- 28. پیمایش گراف با DFS
- 29. الگوریتم دایکسترا
- 30. الگوریتم بلمن-فورد
- 31. الگوریتم فلوید-وارشال
- 32. درخت پوشای کمینه (MST)
- 33. الگوریتم کراسکال
- 34. الگوریتم پریم
- 35. مرتب سازی حبابی و انتخابی
- 36. مرتب سازی درجی
- 37. مرتب سازی ادغامی (Merge Sort)
- 38. مرتب سازی سریع (Quick Sort)
- 39. مرتب سازی شمارشی و پایه ای
- 40. تحلیل پیچیدگی زمانی
- 41. نمادهای مجانبی (Big O)
- 42. تحلیل پیچیدگی حافظه
- 43. الگوریتم های بازگشتی
- 44. بازگشت به عقب (Backtracking)
- 45. الگوریتم تقسیم و غلبه
- 46. برنامه نویسی پویا (Dynamic Programming)
- 47. الگوریتم حریصانه
- 48. الگوریتم های جستجوی خطی و دودویی
- 49. جستجوی درون متنی (KMP و Boyer-Moore)
- 50. مدیریت حافظه پویا
- 51. ساختار داده های تغییرناپذیر
- 52. ساختمان داده های پیشرفته (تری و فیبوناچی هیپ)
- 53. الگوریتم های مرتبط با رشته ها
- 54. حل مسائل متداول ساختمان داده
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
Algorithm
Data Structure
آموزش الگوریتم
الگوریتم
برنامه نویسی
حل مساله
ساختار داده
ساختمان داده ها
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.