کتاب صوتی ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تمرکز بر معماری نرم افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: با تمرکز بر معماری نرم افزار

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. هوش محاسباتی و ساختمان داده
• 2. الگوریتم‌های پایه و مرتب‌سازی
• 3. آرایه‌ها و لیست‌های پیوندی
• 4. پشته و صف
• 5. درخت‌ها و انواع آن
• 6. گراف‌ها و الگوریتم‌های پیمایش
• 7. جدول درهم‌سازی و توابع هش
• 8. صف اولویت و هیپ
• 9. الگوریتم‌های جستجو
• 10. الگوریتم‌های مرتب‌سازی پیشرفته
• 11. درخت جستجوی دودویی
• 12. درخت AVL و درخت سرخ-سیاه
• 13. درخت B و درخت B+
• 14. الگوریتم دایکسترا و کوتاه‌ترین مسیر
• 15. الگوریتم فلوید-وارشال
• 16. الگوریتم پریم و کروسکال
• 17. الگوریتم بل-من-فورد
• 18. برنامه‌نویسی پویا
• 19. الگوریتم حریصانه
• 20. تکنیک تقسیم و غلبه
• 21. الگوریتم‌های عقبگرد
• 22. الگوریتم‌های تصادفی
• 23. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی
• 24. نمادهای مجانبی
• 25. ساختمان داده‌های پیشرفته
• 26. الگوریتم‌های رشته‌ای
• 27. الگوریتم‌های فشرده‌سازی
• 28. الگوریتم‌های رمزنگاری پایه
• 29. معماری نرم‌افزار و الگوهای طراحی
• 30. الگوی Singleton و Factory
• 31. الگوی Observer و Strategy
• 32. الگوی Decorator و Adapter
• 33. الگوی MVC و MVP
• 34. الگوی Repository و Service Layer
• 35. الگوی Dependency Injection
• 36. معماری لایه‌ای و تمیز
• 37. معماری میکروسرویس
• 38. مدیریت وابستگی‌ها در کد
• 39. کپسوله‌سازی و انتزاع داده
• 40. اصول SOLID در طراحی
• 41. تست‌پذیری و Mock کردن
• 42. بازآرایی کد و بهبود کیفیت
• 43. مدیریت خطا و استثناها
• 44. هم‌روندی و موازی‌سازی
• 45. الگوریتم‌های زمان‌بندی
• 46. ساختار داده برای پایگاه داده
• 47. الگوریتم‌های کش و حافظه نهان
• 48. الگوریتم‌های توزیع‌شده
• 49. الگوریتم‌های تطبیق الگو
• 50. الگوریتم‌های بهینه‌سازی
• 51. الگوریتم‌های یادگیری ماشین پایه
• 52. پروژه عملی و مطالعه موردی