کتاب صوتی مهندسی آکوستیک گفتار: از تحلیل سیگنال تا بازشناسی هوشمند کلام

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی آکوستیک گفتار: از تحلیل سیگنال تا بازشناسی هوشمند کلام

موضوع کلی: پردازش سیگنال و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش گفتار و بازشناسی الگوهای صوتی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی فیزیک صوت و تولید گفتار در دستگاه صوتی انسان
• 2. ساختار آناتومیک و فیزیولوژیک تولید کلام
• 3. سیگنال‌های گفتاری در حوزه زمان و فرکانس
• 4. نمایش دیجیتال سیگنال‌های صوتی و نرخ نمونه‌برداری
• 5. تحلیل فوریه و تبدیل گسسته زمان در پردازش گفتار
• 6. پنجره‌بندی سیگنال و تحلیل کوتاه‌مدت
• 7. تخمین ویژگی‌های طیفی سیگنال گفتار
• 8. مدل‌سازی منبع-فیلتر در تولید کلام
• 9. تخمین فرکانس پایه و تشخیص تارهای صوتی
• 10. تحلیل فرمانت‌ها و ویژگی‌های آکوستیکی واکه‌ها
• 11. ویژگی‌های کپسترال و تبدیل مل-کپسترال
• 12. استخراج ضرایب کپسترال فرکانس مل (MFCC)
• 13. تکنیک‌های حذف نویز و بهبود کیفیت گفتار
• 14. فیلترهای وفقی در کاهش نویز محیطی
• 15. مدل‌سازی آماری گفتار با استفاده از مدل‌های مارکوف پنهان
• 16. تخمین پارامترهای مدل‌های احتمالی در بازشناسی گفتار
• 17. روش‌های قطعه‌بندی سیگنال گفتار
• 18. الگوریتم‌های تطبیق زمانی پویا در بازشناسی الگوها
• 19. بازشناسی گفتار مستقل از گوینده
• 20. کاربرد شبکه‌های عصبی عمیق در استخراج ویژگی‌های صوتی
• 21. معماری‌های یادگیری عمیق برای مدل‌سازی آکوستیکی
• 22. یادگیری بازنمایی‌های فشرده از سیگنال گفتار
• 23. تجزیه و تحلیل ویژگی‌های غیرخطی در سیگنال‌های گفتاری
• 24. کدگذاری گفتار و فشرده‌سازی مبتنی بر مدل
• 25. تکنیک‌های تخمین احتمال پسین در طبقه‌بندی آواها
• 26. ارزیابی عملکرد سیستم‌های بازشناسی کلام
• 27. شبیه‌سازی و پیاده‌سازی الگوریتم‌های آکوستیکی در محیط نرم‌افزاری
• 28. کاربردهای مهندسی آکوستیک در رابط‌های کاربری صوتی
• 29. استانداردها و چالش‌های پردازش گفتار در زبان فارسی
• 30. تحلیل ویژگی‌های آکوستیکی زبان فارسی در بازشناسی خودکار
• 31. بررسی تداخلات آکوستیکی و راهکارهای جبران‌سازی
• 32. اصول طراحی پایگاه داده‌های صوتی استاندارد
• 33. روش‌های ارزیابی کیفی و کمی در سیستم‌های پردازش گفتار
• 34. تکنیک‌های پیشرفته در جداسازی منابع صوتی
• 35. آینده‌نگری در توسعه سامانه‌های هوشمند تحلیل کلام