کتاب صوتی پیاده‌سازی و بهینه‌سازی موتورهای جستجوی متنی با استفاده از Microsoft Azure Cognitive Search

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی و بهینه‌سازی موتورهای جستجوی متنی با استفاده از Microsoft Azure Cognitive Search

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش داده‌های هوشمند

موضوع میانی: راهکارهای جستجو و بازیابی اطلاعات در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری سرویس جستجوی شناختی در پلتفرم ابری
• 2. آشنایی با قابلیت‌های کلیدی Azure Cognitive Search
• 3. طراحی و مدل‌سازی داده‌ها برای ایندکس‌گذاری
• 4. انتخاب و پیکربندی سطوح قیمتی و مقیاس‌پذیری سرویس
• 5. ایجاد و مدیریت ایندکس‌های متنی در محیط ابری
• 6. تعریف فیلدها و انواع داده‌های پشتیبانی‌شده در ایندکس
• 7. تنظیم ویژگی‌های تحلیل‌گرهای متن و توکن‌سازها
• 8. استفاده از تحلیل‌گرهای زبان فارسی برای جستجوی دقیق
• 9. مراحل بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف به ایندکس
• 10. پیکربندی DataSourceها برای اتصال به پایگاه‌های داده
• 11. استفاده از Indexerها برای همگام‌سازی خودکار داده‌ها
• 12. پیاده‌سازی استراتژی‌های زمان‌بندی برای به‌روزرسانی ایندکس
• 13. مفاهیم جستجوی ساده و پرس‌وجوهای پیچیده
• 14. کار با قابلیت جستجوی تمام‌متن (Full-Text Search)
• 15. به‌کارگیری فیلترها برای محدودسازی نتایج جستجو
• 16. پیاده‌سازی قابلیت مرتب‌سازی و رتبه‌بندی نتایج
• 17. استفاده از جستجوی فازی برای مدیریت خطاهای تایپی
• 18. پیاده‌سازی قابلیت تکمیل خودکار و پیشنهادات جستجو
• 19. افزودن قابلیت‌های چندزبانه به موتور جستجو
• 20. معرفی مهارت‌های هوش مصنوعی در Azure Cognitive Search
• 21. استخراج متن از اسناد تصویری با استفاده از OCR
• 22. استفاده از سرویس‌های تحلیل متن برای استخراج کلمات کلیدی
• 23. شناسایی و استخراج موجودیت‌های نام‌دار در متون
• 24. ترجمه هوشمند متون در حین فرآیند ایندکس‌گذاری
• 25. مدیریت مهارت‌های سفارشی و اتصال به Azure Functions
• 26. ایجاد خط لوله غنی‌سازی داده‌ها (Enrichment Pipeline)
• 27. استفاده از Cognitive Skills برای تحلیل تصاویر
• 28. ذخیره‌سازی خروجی مهارت‌ها در Knowledge Store
• 29. پیکربندی قابلیت‌های جستجوی وجهی (Faceted Search)
• 30. پیاده‌سازی پروفایل‌های امتیازدهی برای اولویت‌بندی نتایج
• 31. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از پارامترهای پیشرفته
• 32. مدیریت امنیت و سطوح دسترسی در سرویس جستجو
• 33. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC) در Azure
• 34. رمزنگاری داده‌ها و مدیریت کلیدهای دسترسی
• 35. مانیتورینگ عملکرد موتور جستجو با Azure Monitor
• 36. تحلیل لاگ‌های پرس‌وجو برای شناسایی نیازهای کاربران
• 37. بهینه‌سازی مصرف منابع و مدیریت هزینه در مقیاس بالا
• 38. عیب‌یابی خطاهای متداول در ایندکس‌گذاری و جستجو
• 39. استفاده از SDKهای رسمی برای توسعه برنامه‌های کاربردی
• 40. پیاده‌سازی واسط کاربری جستجو با استفاده از کتابخانه‌های سمت کلاینت
• 41. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در محیط‌های توزیع‌شده
• 42. بررسی محدودیت‌های سرویس و راهکارهای عبور از آن‌ها
• 43. آشنایی با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی مولد در جستجو
• 44. یکپارچه‌سازی جستجوی متنی با مدل‌های زبانی بزرگ
• 45. بهترین روش‌های نگهداری و پشتیبانی از سرویس‌های جستجو