کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های داده‌محور با GraphQL و Node.js در محیط سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سرویس‌های داده‌محور با GraphQL و Node.js در محیط سازمانی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و توسعهٔ سامانه‌های تحت وب

موضوع میانی: معماری رابط‌های برنامه‌نویسی (API) و تبادل داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و ضرورت استفاده از GraphQL در معماری‌های نوین
• 2. مقایسه فنی GraphQL و REST در سامانه‌های سازمانی
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Node.js و ابزارهای مرتبط
• 4. آشنایی با ساختار Schema در GraphQL
• 5. تعریف انواع داده‌ها و Scalarها در GraphQL
• 6. پیاده‌سازی Query برای بازیابی داده‌ها
• 7. مفهوم Mutation و ایجاد تغییرات در داده‌ها
• 8. کار با ابزار GraphiQL برای تست و مستندسازی API
• 9. مدیریت Resolverها در سمت سرور
• 10. کار با کتابخانه Apollo Server برای پیاده‌سازی سرویس
• 11. اتصال به پایگاه داده با استفاده از ORM
• 12. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای (Data Models)
• 13. طراحی و تعریف Schema بر اساس نیازمندی‌های کسب‌وکار
• 14. مدیریت ارتباط بین موجودیت‌ها در GraphQL
• 15. استفاده از Arguments برای فیلتر کردن و جستجوی داده‌ها
• 16. کار با Input Types در Mutationها
• 17. مدیریت خطاها (Error Handling) در GraphQL
• 18. اعتبارسنجی ورودی‌ها (Validation) در لایه سرویس
• 19. پیاده‌سازی احراز هویت (Authentication) مبتنی بر توکن در محیط سازمانی
• 20. کنترل دسترسی و سطح‌بندی کاربران (Authorization)
• 21. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از DataLoader
• 22. مدیریت عملیات غیرهمگام (Asynchronous) در Node.js
• 23. استفاده از Subscription برای ارتباطات بلادرنگ
• 24. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کش (Caching) در GraphQL
• 25. امنیت در طراحی API و مقابله با حملات تزریق داده
• 26. محدود کردن عمق پرس‌وجوها برای جلوگیری از سربار سرور
• 27. مستندسازی خودکار API با استفاده از ابزارهای استاندارد
• 28. تست واحد (Unit Testing) برای Resolverها
• 29. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing) برای سرویس‌های GraphQL
• 30. استقرار (Deployment) سرویس‌های Node.js در محیط‌های سروری
• 31. نظارت بر عملکرد و پایش (Monitoring) سرویس‌های داده‌محور
• 32. اصول نگهداری و نسخه‌بندی (Versioning) در GraphQL
• 33. کاربرد GraphQL در معماری میکروسرویس
• 34. استفاده از Federation برای یکپارچه‌سازی سرویس‌ها
• 35. بهینه‌سازی کوئری‌های پیچیده برای پایگاه‌های داده بزرگ
• 36. مدیریت تراکنش‌های دیتابیس در لایه Resolver
• 37. پیاده‌سازی لاگ‌گیری (Logging) استاندارد در سامانه
• 38. نکات امنیتی در تبادل داده با پروتکل‌های امن
• 39. مدیریت منابع و حافظه در Node.js
• 40. ارائه نهایی و مستندسازی فنی برای تیم‌های توسعه