کتاب صوتی آموزش جامع تحلیل داده و داشبوردسازی حرفه‌ای با نرم‌افزار Looker

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع تحلیل داده و داشبوردسازی حرفه‌ای با نرم‌افزار Looker

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری (Business Intelligence)

موضوع میانی: ابزارهای نوین گزارش‌گیری و مصورسازی داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری هوش تجاری در محیط ابری
• 2. آشنایی با محیط کاربری و اجزای اصلی Looker
• 3. مبانی مدل‌سازی داده‌ها در LookML
• 4. نحوه اتصال به پایگاه‌های داده و مدیریت دیتاسورس‌ها
• 5. ساختار فایل‌های پروژه و مدیریت مخازن در Looker
• 6. تعریف ابعاد و اندازه‌ها در لایه مدل‌سازی
• 7. استفاده از فیلترها و محدودسازی داده‌های نمایش‌یافته
• 8. ایجاد پرس‌وجوهای مقدماتی در محیط Explore
• 9. کار با توابع محاسباتی و فرمول‌نویسی در Looker
• 10. آموزش ابزارهای بصری‌سازی و نمودارهای پایه
• 11. تنظیمات پیشرفته نمودارها برای گزارش‌های مدیریتی
• 12. مدیریت سلسله‌مراتب داده‌ها و Drill Down
• 13. استفاده از فیلد‌های مشتق‌شده برای تحلیل‌های پیچیده
• 14. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از Persistent Derived Tables
• 15. پیاده‌سازی امنیت و کنترل دسترسی در سطح داده‌ها
• 16. تعریف نقش‌ها و گروه‌های کاربری در پنل مدیریت
• 17. ایجاد و طراحی داشبوردهای تعاملی و پویا
• 18. استفاده از فیلترهای سراسری در داشبوردها
• 19. نحوه زمان‌بندی و ارسال خودکار گزارش‌ها
• 20. یکپارچه‌سازی گزارش‌ها با سایر ابزارهای سازمانی
• 21. مبانی تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
• 22. پیاده‌سازی شاخص‌های کلیدی عملکرد در محیط داشبورد
• 23. کاربرد توابع پنجره‌ای در تحلیل‌های کسب‌وکار
• 24. مدیریت نسخه‌ها و همکاری تیمی در پروژه‌های داده‌محور
• 25. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌سازی داده
• 26. بهترین روش‌های طراحی رابط کاربری برای گزارش‌های مدیریتی
• 27. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده در محیط Looker
• 28. تکنیک‌های پیشرفته فیلترینگ با استفاده از Liquid
• 29. نحوه استفاده از مدل‌های آماده و کتابخانه‌های محتوا
• 30. ارزیابی کیفیت داده‌ها و پاک‌سازی پیش از نمایش
• 31. اصول گزارش‌نویسی برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک
• 32. مطالعه موردی طراحی داشبورد فروش و بازاریابی
• 33. مطالعه موردی داشبوردهای مالی در چارچوب ضوابط بانکی
• 34. خروجی گرفتن از داده‌ها و اتصال به ابزارهای تحلیل آماری
• 35. مدیریت چرخه حیات گزارش‌ها در محیط توسعه و تولید
• 36. توسعه داشبوردهای سفارشی با استفاده از API
• 37. بهینه‌سازی تجربه کاربری برای ذینفعان غیرفنی
• 38. مبانی نگهداری و بروزرسانی مدل‌های داده‌ای
• 39. چالش‌های پیاده‌سازی هوش تجاری در سازمان‌های بزرگ
• 40. جمع‌بندی و مسیر یادگیری حرفه‌ای در تحلیل داده