کتاب صوتی آموزش جامع طراحی و مدیریت خط‌لوله‌های داده با استفاده از Apache Airflow

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع طراحی و مدیریت خط‌لوله‌های داده با استفاده از Apache Airflow

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: مدیریت و خودکارسازی جریان‌های کاری (Workflow Orchestration)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم بنیادی و معماری جریان‌های کاری داده
• 2. آشنایی با نقش ابزارهای ارکستراسیون در مهندسی داده
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Apache Airflow
• 4. ساختار فایل‌ها و معماری داخلی Airflow
• 5. آشنایی با مفاهیم اصلی DAG در Airflow
• 6. مدیریت وظایف و اپراتورها در خط‌لوله‌های داده
• 7. کار با اپراتورهای پایه برای اجرای دستورات سیستمی
• 8. مدیریت زمان‌بندی و تقویم در اجرای جریان‌های کاری
• 9. استفاده از سنسورها برای پایش رویدادها در خط‌لوله
• 10. مدیریت وابستگی‌ها و ترتیب اجرای وظایف
• 11. کار با متغیرها و پیکربندی‌های پویا در Airflow
• 12. مدیریت اتصالات و احراز هویت در محیط‌های عملیاتی
• 13. استفاده از XCom برای تبادل داده بین وظایف
• 14. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی و مدیریت خطا
• 15. کار با هوک‌ها برای تعامل با پایگاه‌های داده
• 16. طراحی خط‌لوله‌های داده مبتنی بر SQL
• 17. یکپارچه‌سازی Airflow با سیستم‌های فایل توزیع‌شده
• 18. مدیریت اجراهای موازی و کنترل منابع سیستم
• 19. استفاده از Templateها و Jinja برای داینامیک‌سازی کدها
• 20. مفهوم Branching و تصمیم‌گیری در جریان‌های کاری
• 21. پیاده‌سازی تست‌های واحد برای کدهای DAG
• 22. استفاده از SubDAGها و TaskGroupها برای سازماندهی پروژه
• 23. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت اجراها در رابط کاربری
• 24. مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی خطاهای رایج
• 25. امنیت در Airflow و مدیریت سطوح دسترسی کاربران
• 26. بهینه‌سازی عملکرد خط‌لوله‌های داده
• 27. مستندسازی و نگهداری کدهای جریان کاری
• 28. استفاده از Executorهای مختلف در مقیاس‌های بزرگ
• 29. استقرار و پیاده‌سازی Airflow در محیط‌های تولید
• 30. ملاحظات امنیتی در تبادل داده‌ها و اتصالات
• 31. مدیریت نسخه و استراتژی‌های توسعه نرم‌افزاری برای DAGها
• 32. استفاده از API برای مدیریت خودکار جریان‌های کاری
• 33. پیاده‌سازی سیستم هشدار و اطلاع‌رسانی در صورت بروز خطا
• 34. یکپارچه‌سازی Airflow با ابزارهای پردازش داده حجیم
• 35. کار با اپراتورهای سفارشی برای نیازهای خاص سازمانی
• 36. بررسی الگوهای طراحی استاندارد در مهندسی داده
• 37. مدیریت چرخه‌حیات داده با استفاده از ارکستراسیون
• 38. خودکارسازی فرآیندهای پاک‌سازی و آماده‌سازی داده
• 39. امن‌سازی زیرساخت‌های داده مطابق با استانداردهای داخلی
• 40. پروژه نهایی طراحی یک خط‌لوله داده کامل و عملیاتی