کتاب صوتی راهنمای کاربردی توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی هوشمند Gemini

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی توسعه نرم‌افزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی هوشمند Gemini

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ و معماری هوش مصنوعی گوگل
• 2. مبانی کار با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل Gemini
• 3. تنظیم محیط توسعه و احراز هویت در Google Cloud
• 4. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در فراخوانی مدل‌ها
• 5. مفاهیم پایه پرامپت‌نویسی و مهندسی دستورات
• 6. استفاده از مدل‌های Gemini Pro و Flash برای پردازش متن
• 7. کار با پارامترهای تنظیماتی مدل جهت کنترل خروجی
• 8. تکنیک‌های بهینه‌سازی پرامپت برای پاسخ‌های دقیق‌تر
• 9. استفاده از مدل‌های چندوجهی برای تحلیل تصاویر
• 10. تکنیک‌های استخراج داده‌های ساختاریافته از متن با فرمت JSON
• 11. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در برنامه‌های کاربردی
• 12. پیاده‌سازی قابلیت چت‌بات‌های هوشمند با Gemini API
• 13. تکنیک‌های تولید محتوا و خلاصه‌سازی متون با هوش مصنوعی
• 14. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و بهبود کدهای برنامه‌نویسی
• 15. آشنایی با مفاهیم پایگاه داده برداری برای بازیابی اطلاعات
• 16. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر دانش اختصاصی RAG
• 17. افزودن قابلیت‌های جستجوی معنایی به نرم‌افزارهای کاربردی
• 18. استفاده از ابزارهای خارجی توسط مدل با قابلیت Function Calling
• 19. طراحی جریان‌های کاری پیچیده با ترکیب ابزارها و مدل
• 20. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانی‌های API
• 21. بهینه‌سازی نرخ مصرف و مدیریت سهمیه‌های درخواستی
• 22. تکنیک‌های کاهش تاخیر در پاسخ‌دهی مدل
• 23. نظارت بر عملکرد و تحلیل هزینه‌های مدل در محیط عملیاتی
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های ارزیابی کیفیت پاسخ‌های هوش مصنوعی
• 25. اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند و رعایت حریم خصوصی
• 26. امنیت داده‌ها در تعامل با مدل‌های زبانی ابری
• 27. استفاده از قابلیت‌های صوتی و گفتار در برنامه‌های هوشمند
• 28. ترجمه و بومی‌سازی متن با استفاده از قابلیت‌های زبانی Gemini
• 29. پیاده‌سازی سیستم‌های طبقه‌بندی خودکار متون
• 30. کاربرد مدل‌های هوشمند در تحلیل داده‌های حجیم
• 31. یکپارچه‌سازی Gemini با فریم‌ورک‌های توسعه وب
• 32. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در چرخه توسعه نرم‌افزار
• 33. استفاده از محیط‌های آزمایشگاهی Google AI Studio
• 34. مقیاس‌پذیری برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 35. ارائه راهکارهای نوین در توسعه اپلیکیشن‌های هوشمند شخصی‌سازی شده