کتاب صوتی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند از پایگاه‌داده‌های سازمانی با استفاده از هوش مصنوعی مولد

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند از پایگاه‌داده‌های سازمانی با استفاده از هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های سازمانی
• 2. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های رابطه‌ای و زبان پرس‌وجوی SQL
• 3. معماری سامانه‌های پرسش و پاسخ هوشمند مبتنی بر زبان طبیعی
• 4. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در درک و تحلیل ساختار داده‌ها
• 5. پیش‌پردازش و آماده‌سازی طرح‌واره پایگاه‌داده برای مدل‌های زبانی
• 6. مهندسی پرامپت برای تبدیل زبان طبیعی به دستورات SQL
• 7. روش‌های استخراج و تحلیل متادیتا از جداول پایگاه‌داده
• 8. تکنیک‌های ارائه طرح‌واره به مدل برای افزایش دقت در تولید پرس‌وجو
• 9. مدیریت محدودیت‌های توکن و بهینه‌سازی ورودی مدل
• 10. پیاده‌سازی استراتژی‌های Few-shot در یادگیری تبدیل متن به SQL
• 11. استفاده از تکنیک‌های بازیابی اطلاعات (RAG) برای پرس‌وجوهای پیچیده
• 12. آشنایی با چارچوب‌های متن‌باز برای اتصال LLM به پایگاه‌داده
• 13. معرفی ابزارهای LangChain و LlamaIndex در پیاده‌سازی Text-to-SQL
• 14. امنیت در سامانه‌های هوشمند: جلوگیری از حملات تزریق SQL توسط مدل
• 15. ارزیابی دقت و صحت پرس‌وجوهای تولید شده توسط مدل‌های زبانی
• 16. استفاده از تکنیک‌های اعتبارسنجی خودکار برای دستورات SQL
• 17. مدیریت خطاهای رایج در تولید پرس‌وجوهای نامعتبر
• 18. پیاده‌سازی واسط کاربری چت برای تعامل با بانک‌های اطلاعاتی
• 19. طراحی سیستم‌های بازخورد انسانی برای بهبود دقت مدل
• 20. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای پایگاه‌داده‌های بزرگ و پیچیده
• 21. استفاده از قابلیت‌های حافظه در مدل‌های زبانی برای پرس‌وجوهای متوالی
• 22. تکنیک‌های شخصی‌سازی مدل برای دامنه‌های تخصصی سازمانی
• 23. آموزش مدل‌های کوچک‌تر برای وظایف خاص تبدیل متن به SQL
• 24. روش‌های نظارت و لاگ‌گیری از پرس‌وجوهای هوشمند در محیط عملیاتی
• 25. اخلاق در هوش مصنوعی: رعایت حریم خصوصی و دسترسی‌های کاربران
• 26. یکپارچه‌سازی سامانه‌های هوشمند با داشبوردهای مدیریتی
• 27. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در سامانه‌های هوشمند سازمانی
• 28. تست و عیب‌یابی مدل‌های تولیدکننده کد در محیط‌های آزمایشی
• 29. نقش داده‌های آموزشی باکیفیت در افزایش کارایی مدل
• 30. پایش و نگهداری مدل‌های زبانی در چرخه‌ حیات نرم‌افزار
• 31. مطالعه موردی: پیاده‌سازی سامانه پرسش و پاسخ برای گزارش‌های مالی
• 32. مطالعه موردی: استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل داده‌های منابع انسانی
• 33. آینده‌نگری در حوزه تعامل با داده‌ها از طریق هوش مصنوعی مولد