کتاب صوتی جامع مهندسی DevOps: از طراحی داده و خودکارسازی با GitHub تا مدیریت خوشه‌های Kubernetes

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی DevOps: از طراحی داده و خودکارسازی با GitHub تا مدیریت خوشه‌های Kubernetes

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: عملیات توسعه و استقرار (DevOps) و مدیریت سامانه‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین فرهنگ DevOps در سازمان‌های فناوری
• 2. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار و نقش اتوماسیون در چابک‌سازی
• 3. طراحی پایگاه‌های داده مقیاس‌پذیر برای سامانه‌های توزیع‌شده
• 4. اصول مدل‌سازی داده و بهینه‌سازی کوئری‌ها در محیط‌های ابری
• 5. مدیریت نسخه‌گذاری کد با Git و استراتژی‌های انشعاب‌گیری
• 6. آشنایی با پلتفرم GitHub و قابلیت‌های همکاری تیمی
• 7. پیکربندی و مدیریت GitHub Actions برای اتوماسیون جریان کار
• 8. طراحی و پیاده‌سازی خط لوله CI/CD برای یکپارچه‌سازی مداوم
• 9. استراتژی‌های تست خودکار در مسیر استقرار نرم‌افزار
• 10. مفاهیم مجازی‌سازی و تمایز آن با فناوری کانتینر
• 11. مدیریت کانتینرها با Docker و ایجاد فایل‌های Dockerfile استاندارد
• 12. کار با Docker Compose برای مدیریت سرویس‌های چندگانه
• 13. مبانی معماری خوشه‌های Kubernetes و اجزای تشکیل‌دهنده آن
• 14. مدیریت منابع و اشیاء در کوبرنتیز شامل Pods و Deployments
• 15. پیکربندی شبکه در کوبرنتیز و سرویس‌های ارتباطی
• 16. مدیریت ذخیره‌سازی داده‌ها و Persistent Volumes در کلاستر
• 17. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری افقی و عمودی در سامانه‌های ابری
• 18. تأمین امنیت در چرخه DevOps و ایمن‌سازی کانتینرها
• 19. مدیریت پیکربندی و زیرساخت به عنوان کد با ابزار Terraform
• 20. اصول مدیریت لاگ‌ها و عیب‌یابی در محیط‌های توزیع‌شده
• 21. آشنایی با مفاهیم سخت‌افزار سرور و زیرساخت‌های فیزیکی برای دیتاسنتر
• 22. بهینه‌سازی عملکرد کلاستر برای بارهای کاری سنگین
• 23. استقرار و مدیریت سرویس‌های ابری در محیط‌های سازمانی
• 24. ارائه و توسعه SDKهای اختصاصی برای یکپارچه‌سازی سرویس‌ها
• 25. مدیریت نسخه‌گذاری و توزیع کتابخانه‌های نرم‌افزاری
• 26. اصول مستندسازی فنی و مدیریت دانش در تیم‌های DevOps
• 27. پیاده‌سازی استراتژی‌های استقرار Blue-Green و Canary
• 28. مدیریت هزینه‌ها و بهره‌وری منابع در محیط‌های ابری
• 29. اخلاق حرفه‌ای و امنیت داده‌ها در مدیریت سامانه‌های فناوری اطلاعات