کتاب صوتی آموزش جامع پردازش و مدیریت داده‌های JSON در پلتفرم Java EE 8

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع پردازش و مدیریت داده‌های JSON در پلتفرم Java EE 8

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار با زبان جاوا

موضوع میانی: کار با داده‌ها و تبادل اطلاعات در معماری سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم اولیه فرمت JSON در معماری سازمانی
• 2. آشنایی با معماری و مشخصات فنی JSON-P 1.1 در Java EE 8
• 3. نصب و پیکربندی کتابخانه‌های پردازش JSON در محیط توسعه جاوا
• 4. مدل‌سازی داده‌ها با استفاده از رابط برنامه‌نویسی Object Model API
• 5. ایجاد و ساخت اشیاء JSON به صورت برنامه‌نویسی در جاوا
• 6. تحلیل و پارس کردن رشته‌های JSON با استفاده از کلاس JsonParser
• 7. پیمایش در ساختارهای درهم‌تنیده JSON با مدل رویدادمحور
• 8. کار با کلاس JsonReader برای خواندن داده‌ها از منابع ورودی
• 9. ذخیره‌سازی و تولید خروجی JSON با استفاده از کلاس JsonWriter
• 10. مدیریت آرایه‌های JSON در محیط پلتفرم سازمانی جاوا
• 11. استفاده از JsonObjectBuilder برای تولید داینامیک داده‌ها
• 12. کار با JsonArrayBuilder برای ساخت لیست‌های داده‌ای پیچیده
• 13. اعتبارسنجی و بررسی صحت ساختار فایل‌های JSON
• 14. تبدیل اشیاء جاوا به ساختارهای داده‌ای JSON
• 15. بازگردانی داده‌های JSON به اشیاء متناظر در جاوا
• 16. مدیریت خطاها و استثناهای رایج در پردازش داده‌های JSON
• 17. بهینه‌سازی کارایی در پردازش حجم بالای داده‌های JSON
• 18. کاربرد JSON-P در سرویس‌های وب مبتنی بر RESTful
• 19. یکپارچه‌سازی پردازش JSON با JAX-RS در معماری سازمانی
• 20. مدیریت فیلترها و تبدیل‌کننده‌های داده در لایه انتقال
• 21. امنیت در تبادل داده‌های JSON و جلوگیری از تزریق مخرب
• 22. روش‌های ایمن‌سازی داده‌های حساس در قالب JSON
• 23. استفاده از قابلیت‌های جدید Java EE 8 در مدیریت JSON
• 24. کار با JsonPatch برای به‌روزرسانی جزئی داده‌ها
• 25. استفاده از JsonMergePatch برای ترکیب ساختارهای داده‌ای
• 26. بررسی عملکرد کتابخانه‌های JSON در مقیاس سازمانی
• 27. مستندسازی و استانداردسازی طرح‌واره‌های JSON
• 28. تبادل داده بین سرویس‌های میکروسرویس با فرمت JSON
• 29. مدیریت تاریخ و زمان در ساختارهای JSON مطابق استانداردهای جاوا
• 30. تکنیک‌های پیشرفته در سریال‌سازی داده‌های حجیم
• 31. کار با جریان‌های داده‌ای (Streams) در پردازش JSON
• 32. پیکربندی تنظیمات پیش‌فرض برای تولید خروجی JSON
• 33. تست واحد (Unit Testing) برای کدهای پردازش JSON
• 34. اشکال‌زدایی و رفع خطاهای تولید و تحلیل داده
• 35. بررسی تفاوت‌های JSON-P و JSON-B در اکوسیستم جاوا
• 36. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای مدیریت داده‌های JSON
• 37. کار با داده‌های سلسله‌مراتبی در ساختارهای سازمانی
• 38. استفاده از فیلترهای سفارشی در خروجی‌های JSON
• 39. بهترین تجارب در نگهداری کدهای پردازش داده
• 40. پروژه نهایی: پیاده‌سازی یک سامانه تبادل داده مبتنی بر JSON