کتاب صوتی طراحی و مدیریت مدل‌های داده‌ای معنایی در محیط Microsoft Fabric برای تحلیل‌های سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و مدیریت مدل‌های داده‌ای معنایی در محیط Microsoft Fabric برای تحلیل‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها و مهندسی سکوی داده مایکروسافت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه مدل‌سازی داده در محیط Microsoft Fabric
• 2. معماری سکوی داده و نقش مدل‌های معنایی در هوش تجاری
• 3. آشنایی با محیط توسعه Power BI در Microsoft Fabric
• 4. اصول طراحی دیتابیس‌های تحلیلی و انبار داده‌های ابری
• 5. تفاوت‌های مدل‌های ستاره‌ای و دانه‌برفی در طراحی ابعاد و حقایق
• 6. شناسایی موجودیت‌ها و روابط در مدل‌سازی داده‌های کسب‌وکار
• 7. استفاده از قابلیت Direct Lake برای دسترسی سریع به داده‌ها
• 8. تنظیم و پیکربندی Lakehouse در Microsoft Fabric
• 9. یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از Pipelineها
• 10. مدیریت روابط بین جداول در مدل‌های معنایی
• 11. کاربرد انواع فیلترها و جهت‌دهی به جریان داده در مدل
• 12. تعریف ستون‌های محاسباتی و معیارهای اندازه‌گیری در DAX
• 13. پیاده‌سازی معیارهای پیشرفته با توابع زمان‌سنجی در DAX
• 14. مدیریت داده‌های زمانی و تقویم‌های سازمانی در مدل
• 15. بهینه‌سازی کارایی پرس‌وجوها در مدل‌های معنایی بزرگ
• 16. مدیریت سلسله‌مراتب و گروه‌بندی داده‌ها برای گزارش‌گیری
• 17. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی در سطح ردیف و ستون
• 18. پیاده‌سازی امنیت مبتنی بر نقش در مدل‌های معنایی
• 19. روش‌های اشتراک‌گذاری و مدیریت مدل‌های داده در Workspace
• 20. استفاده از محیط Power BI Desktop برای طراحی مدل‌های Fabric
• 21. انتشار و مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های داده‌ای
• 22. نظارت بر عملکرد مدل‌های معنایی با استفاده از ابزارهای مانیتورینگ
• 23. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌سازی داده
• 24. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل‌های مدل معنایی
• 25. یکپارچه‌سازی مدل‌های معنایی با گزارش‌های بصری
• 26. مدیریت کیفیت داده‌ها پیش از ورود به مدل معنایی
• 27. به‌کارگیری بهترین تجربیات در مستندسازی مدل‌های داده
• 28. مدیریت نسخه‌بندی مدل‌ها با استفاده از Git در Fabric
• 29. توسعه مدل‌های داده‌ای چندلایه برای گزارش‌های پیچیده سازمانی
• 30. استراتژی‌های به‌روزرسانی داده‌ها و مدیریت Refresh در Fabric
• 31. تحلیل تأثیر تغییرات مدل بر گزارش‌های موجود
• 32. کاربرد Calculation Groups برای ساده‌سازی معیارهای تکراری
• 33. اصول طراحی مدل‌های داده‌ای برای شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 34. مدیریت منابع و بهینه‌سازی ظرفیت در Fabric
• 35. روش‌های ارزیابی و تست مدل‌های داده‌ای در محیط عملیاتی