کتاب صوتی جامع کاربردهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی در توسعه سامانههای هوشمند ملی
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره جامع کاربردهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی در توسعه سامانههای هوشمند ملی
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و تاریخچه تحول مدلهای زبانی در هوش مصنوعی
- 2. ساختار معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
- 3. روشهای پیشپردازش متن در زبان فارسی
- 4. توکنایزرها و چالشهای پردازش زبانهای مورفولوژیک
- 5. آموزش پیشفرض مدلهای زبانی بزرگ
- 6. استراتژیهای تنظیم دقیق مدل برای کاربردهای تخصصی
- 7. روشهای یادگیری تقویتی با بازخورد انسانی در بهینهسازی مدل
- 8. تکنیکهای فشردهسازی و سبکسازی مدلهای زبانی
- 9. اصول مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
- 10. کاربرد مدلهای زبانی در تحلیل متون اداری و سازمانی
- 11. طراحی سامانههای پرسش و پاسخ هوشمند بر پایه دانش بومی
- 12. استفاده از پایگاههای دانش در مدلهای بازیابیمحور
- 13. تطبیق مدلهای زبانی با خط و زبان فارسی
- 14. چالشهای اخلاقی و حریم خصوصی در توسعه سامانههای هوشمند
- 15. امنیت و ایمنسازی مدلهای زبانی در برابر حملات تزریق پرامپت
- 16. ارزیابی کیفی و کمی مدلهای زبانی در محیطهای عملیاتی
- 17. کاربرد مدلهای زبانی در استخراج هوشمند اطلاعات از اسناد رسمی
- 18. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با سامانههای مدیریت پایگاه داده
- 19. طراحی رابطهای کاربری هوشمند مبتنی بر تعامل متنی
- 20. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و خلاصهسازی متون حقوقی
- 21. توسعه ابزارهای هوشمند نگارش و ویرایش متون فارسی
- 22. بهینهسازی مدلهای زبانی برای محیطهای با محدودیت سختافزاری
- 23. مفاهیم همترازی مدل با ارزشهای فرهنگی و اخلاقی جامعه
- 24. نقش دادههای آموزشی باکیفیت در ارتقای دقت مدلهای بومی
- 25. روشهای یادگیری چندوجهی با ترکیب متن و تصویر
- 26. کاربرد مدلهای زبانی در اتوماسیون فرآیندهای اداری
- 27. پیادهسازی موتورهای جستجوی معنایی مبتنی بر مدلهای زبانی
- 28. نظارت بر عملکرد مدلهای زبانی پس از استقرار
- 29. آیندهنگری در توسعه هوش مصنوعی بومی و حاکمیت دادهها
برای آموختن، همیشه لازم نیست بخوانید
گاهی بهترین فرصت یادگیری زمانی است که در مسیر رفتوآمد هستید، قدم میزنید، استراحت میکنید یا کارهای روزمرهتان را انجام میدهید. محتوای صوتی کمک میکند از این لحظهها برای شنیدن، اندیشیدن و آشنایی با موضوعات تازه بهره ببرید.
◷
یادگیری در دل روزمرگی
از زمان رفتوآمد، پیادهروی یا استراحت برای شنیدن محتوای مفید استفاده کنید؛ بدون آنکه همیشه به کتاب چاپی یا صفحه نمایش نیاز داشته باشید.
◎
تجربهای شنیداری و دلنشین
با روایت صوتی، توضیحات گفتاری و فضای شنیداری هر محتوا همراه شوید و متناسب با سلیقه خود، شیوه تازهای برای دریافت مطالب تجربه کنید.
✦
گسترش دانش و دیدگاه
با موضوعات متنوع آشنا شوید، ایدههای تازه کشف کنید و فرصت بیشتری برای یادگیری مستمر و پرورش کنجکاوی خود بسازید.
♫
همراه با سبک زندگی شما
محتوای صوتی را متناسب با برنامه روزانه خود انتخاب کنید و در زمان مناسب، شنیدن را به بخشی از عادتهای شخصیتان تبدیل کنید.
کتاب صوتی یا پادکست؟
کتاب صوتی
راهی برای همراه شدن با محتوای یک کتاب از طریق شنیدن. بسته به اثر، میتوانید داستانها، آموزشها، مفاهیم تخصصی یا مطالب کاربردی را در قالب روایت و بیان صوتی دنبال کنید.
مناسب برای شنیدن و مرور محتوای کتابها
پادکست آموزشی
فرصتی برای دنبال کردن موضوعات مشخص در قالب گفتوگو، روایت، توضیح آموزشی یا مجموعهای از قسمتهای صوتی؛ مناسب برای کشف ایدهها و آشنایی با دیدگاههای گوناگون.
مناسب برای یادگیری موضوعی و شنیدن دیدگاههای تازه
هر جا که هستید، شنیدن را آغاز کنید
با دستگاه مناسب خود، محتوای صوتی را به آسانی دنبال کنید.
▯
گوشی هوشمند
اندروید و آیفون
▣
تبلت
برای شنیدن و دنبال کردن محتوا
▤
رایانه و لپتاپ
با پخشکننده صوتی سازگار
♫
هدفون و بلندگو
برای شنیدن متناسب با محیط
چطور از تجربه شنیدن بیشتر بهره ببریم؟
✦ زمان مناسبی برای شنیدن انتخاب کنید؛ زمانی که بتوانید با آرامش به محتوا توجه داشته باشید.
✦ برای مطالب آموزشی، نکتههای مهم را یادداشت کنید یا پس از پایان شنیدن، آنها را مرور کنید.
✦ اگر محتوا طولانی است، آن را در چند نوبت دنبال کنید تا فرصت بیشتری برای درک و مرور داشته باشید.
✦ هنگام رانندگی یا انجام کارهای نیازمند تمرکز، ایمنی را در اولویت قرار دهید و از شیوه شنیدنی استفاده کنید که حواس شما را مختل نکند.
هر شنیدن، فرصتی برای کشف است
با کتابهای صوتی و پادکستهای آموزشی، دنیای تازهای از ایدهها، روایتها و آموختنیها را به لحظههای خود اضافه کنید.
express24.ir
امکانات پخش، ادامه شنیدن و دسترسی آفلاین به نوع فایل، دستگاه و نرمافزار مورد استفاده بستگی دارد.
تگها:
LLM
پردازش زبان طبیعی
توسعه نرمافزار
سامانههای هوشمند
علوم داده
فناوری اطلاعات
مدلهای زبانی بزرگ
هوش مصنوعی
هوش مصنوعی مولد
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.