کتاب صوتی آموزش برنامه‌نویسی اعلانی (Declarative) برای ارتقای بهره‌وری و دقت در سامانه‌های هوش مصنوعی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش برنامه‌نویسی اعلانی (Declarative) برای ارتقای بهره‌وری و دقت در سامانه‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: مهندسی پرامپت و توسعه سامانه‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی برنامه‌نویسی اعلانی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تفاوت‌های رویکرد دستوری و اعلانی در توسعه هوش مصنوعی
• 3. آشنایی با ساختار و نحو زبان PDL
• 4. مدیریت جریان کنترل در برنامه‌نویسی اعلانی
• 5. تعریف وظایف و اهداف به صورت ساختاریافته
• 6. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ به عنوان موتورهای پردازش منطقی
• 7. طراحی الگوهای پرسش و پاسخ (Prompt Engineering) استاندارد
• 8. بهینه‌سازی خروجی مدل با استفاده از محدودیت‌های اعلانی
• 9. مدیریت حافظه و متن در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 10. تجزیه و تحلیل خروجی‌های غیرساختاریافته با PDL
• 11. یکپارچه‌سازی دستورات منطقی با فراخوانی توابع
• 12. ساختاردهی به داده‌های ورودی برای افزایش دقت مدل
• 13. پیاده‌سازی زنجیره‌های تفکر (Chain of Thought) در قالب اعلانی
• 14. مدیریت خطا و کنترل کیفیت در پاسخ‌های مدل
• 15. تکنیک‌های کاهش توهم (Hallucination) در مدل‌های زبانی
• 16. طراحی سیستم‌های چندمرحله‌ای با استفاده از بلوک‌های PDL
• 17. ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی با شاخص‌های کمی
• 18. بهبود بهره‌وری در اجرای وظایف پیچیده پردازش متن
• 19. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید کد و اسکریپت‌های سیستمی
• 20. اصول امنیت و انطباق در طراحی پرامپت‌های حساس
• 21. حفاظت از داده‌های کاربر در تعامل با مدل‌های زبانی
• 22. مدیریت دسترسی و سطوح امنیتی در سامانه‌های هوش مصنوعی
• 23. کاربرد PDL در استخراج اطلاعات از متون تخصصی فارسی
• 24. توسعه سامانه‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش سازمانی
• 25. شخصی‌سازی رفتار مدل با استفاده از دستورات اعلانی
• 26. مقیاس‌پذیری سامانه‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 27. بهینه‌سازی مصرف منابع و کاهش هزینه‌های پردازشی
• 28. تست و اشکال‌زدایی در برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 29. تلفیق دانش تخصصی با توانمندی‌های مدل‌های زبانی
• 30. ایجاد واسط‌های کاربری هوشمند با رویکرد اعلانی
• 31. بررسی الگوهای پیشرفته در مهندسی پرامپت
• 32. مستندسازی پروژه‌های هوش مصنوعی با ساختار PDL
• 33. ارائه راهکارهای بومی‌سازی شده برای پردازش زبان فارسی
• 34. مدیریت نسخه‌بندی و نگهداری برنامه‌های اعلانی
• 35. پیش‌بینی و مدیریت خروجی‌های احتمالی مدل
• 36. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در سیستم‌های هوشمند
• 37. پیاده‌سازی سامانه‌های خودکارسازی اداری با هوش مصنوعی
• 38. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی
• 39. بهره‌گیری از ظرفیت‌های پردازش متن در کاربردهای علمی
• 40. ارائه نهایی و بهینه‌سازی پروژه‌های هوش مصنوعی کاربردی